一种资源调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质技术方案

本申请公开了一种资源调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于OpenStack云平台，基于物理主机的性能消耗数据，确定出待迁移的第一物理主机；按照第一物理主机中虚拟机的性能信息，预估虚拟机的迁移对第一物理主机的影响信息；确定出接收虚拟机的目标物理主机；基于影响信息，将虚拟机迁移至目标物理主机。本申请中，OpenStack可以自动确定第一物理主机及目标物理主机，并可以基于影响信息将虚拟机迁移至目标物理主机，在自动迁移虚拟机的同时可以使得虚拟机的迁移满足对第一物理主机的影响条件，适用性好。本申请提供的一种资源调度系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。了相应技术问题。了相应技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种资源调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及云平台
，更具体地说，涉及一种资源调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网和IT产业的迅猛发展，云平台的应用也越来越广泛。云平台是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。在此过程中，会通过OpenStack来管理云平台。
[0003]OpenStack整合了网络资源及底层的服务器资源(CPU、内存和磁盘)，以虚拟机方式提供计算、存储等服务。OpenStack提供了完善和修改自身的接口给开发者，提供了具体构建基础云设施平台的安装部署方法给实施者，同时为用户提供了访问控制OpenStack管理的全部底层资源的接口。但是OpenStack开源云平台目前只能通过命令或者管理界面手动实现虚拟机迁移，其上虚拟机迁移过程中的迁移时机和目标虚拟机的选择都是人为指定，无法达到节能及负载均衡的目标，适用性差。
[0004]综上所述，如何提供适用性好的云平台资源调度方法是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，其特征在于，应用于OpenStack云平台，包括：基于物理主机的性能消耗数据，确定出待迁移的第一物理主机；按照所述第一物理主机中虚拟机的性能信息，预估所述虚拟机的迁移对所述第一物理主机的影响信息；确定出接收所述虚拟机的目标物理主机；基于所述影响信息，将所述虚拟机迁移至所述目标物理主机。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于物理主机的性能消耗数据，确定出待迁移的第一物理主机，包括：基于所述性能消耗数据及所述性能消耗数据的预设权重值，确定物理主机的实时监控统计量；判断所述实时监控统计量是否大于等于预设上限阈值；若所述实时监控统计量大于等于所述预设上限阈值，则将对应的物理主机确定为所述第一物理主机；若所述实时监控统计量小于所述预设上限阈值，则判断所述实时监控统计量是否小于等于预设下限阈值；若所述实时监控统计量小于等于所述预设下限阈值，则将对应的物理主机确定为所述第一物理主机。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：若所述实时监控统计量大于所述预设下限阈值且小于所述预设上限阈值，则判断所述实时监控统计量的值与所述预设上限阈值的差值是否在预设范围内；若所述实时监控统计量的值与所述预设上限阈值的差值在所述预设范围内，则输出资源调度提示信息；其中，所述资源调度提示信息的类型包括手动迁移虚拟机、在所述第一物理主机上不要创建新的虚拟机。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述实时监控统计量大于等于所述预设上限阈值，则将对应的物理主机确定为所述第一物理主机，包括：若所述实时监控统计量大于等于所述预设上限阈值，则预估并判断物理主机在未来第二预设时长内的预估监控统计量是否均大于等于所述预设上限阈值；若物理主机在未来所述第二预设时长内的所述预估监控统计量均大于等于所述预设上限阈值，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈新新，
申请(专利权)人：北京浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：