本发明专利技术公开了一种智能穿戴设备监测方法，所述方法基于蓝牙mesh组网系统，所述方法包括：当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网络信号强度小于预设阈值时，向智能穿戴设备发送提示信息；依据所述智能穿戴设备采集用户的脑电波数据，判断所述用户的情绪状态；监测所述智能穿戴设备采集的用户身体特征，得到所述用户的健康状况；依据所述智能穿戴设备用户的脑电波数据，调整所述用户的情绪状态，并依据所述智能穿戴设备用户的健康状况预警突发情况。本发明专利技术还公开了一种智能穿戴设备监测系统、智能穿戴设备以及可读存储介质。本发明专利技术实现了对智能穿戴设备用户信息监测的同时还根据用户的身体特征调整情绪状态、预警健康状况，提高了用户的体验。了用户的体验。了用户的体验。
【技术实现步骤摘要】
智能穿戴设备监测方法、系统、设备以及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及智能穿戴设备领域，尤其涉及智能穿戴设备监测方法、系统、设备以及可读存储介质。
技术介绍
[0002]智能传递设备是应用穿戴是技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，例如眼镜、手套、手表、帽子和服饰等。广义的智能穿点设备包括功能全、可不依赖智能手机实现完整或者部分功能，智能穿戴设备时代的来临意味着人的智能化延伸，通过这些设备，人可以更好的感知外部与自身的信息，能够在计算机、网络甚至其他人的辅助下更为高效率的处理信息，能够给实现更为无缝的交流。
[0003]目前，在团队活动场景中，例如旅行团中，大多采用统一的旗帜、服饰来辨识和辅助管理旅游团，尽管如此，仍需要消耗大量的时间反复确认人员状况。而且尤其是在人员众多、环境复杂的场景下，更难确认人员状况，更需要消耗大量的时间和精力去确认人员信息，同时与成员之间的联系也十分困难，为用户和管理者都带来了不好的体验。因此，如何便捷有效的在人员众多、环境复杂的情况下快速监测人员的状况、与人员建立联系，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种智能穿戴设备监测方法，旨在解决目前在团队活动中，获取人员信息难，建立联系难，特别是在人员众多、环境复杂的情况下不能有效地掌握人员信息、不能与人员建立快捷联系的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种智能穿戴设备监测方法，其特征在于，所述智能穿戴设备监测方法基于蓝牙mesh组网系统，所述方法包括以下步骤：
[0006]当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网信号强度小于预设阈值时，向智能穿戴设备发送提示信息；
[0007]依据所述智能穿戴设备采集用户的脑电波数据，判断所述用户的情绪状态；
[0008]监测所述智能穿戴设备采集的用户身体特征，得到所述用户的健康状况；
[0009]依据所述智能穿戴设备用户的脑电波数据，调整所述用户的情绪状态，并依据所述智能穿戴设备用户的健康状况预警突发情况。
[0010]优选地，所述智能穿戴设备监测方法，还包括：
[0011]所述智能穿戴设备在所述蓝牙mesh网络中生成通用唯一的标识；
[0012]根据所述智能穿戴设备的标识在所述蓝牙mesh网络中的位置确定所述智能穿戴设备的具体方位；
[0013]接收所述智能穿戴设备发送的请求消息，依据所述智能穿戴设备的标识确定有需求的智能穿戴设备用户。
[0014]优选地，所述当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网络信号强度小于预设阈值
时，向智能穿戴设备收到提示信息的步骤包括：
[0015]根据所述智能穿戴设备在蓝牙mesh网络中的最大路由转发次数与网络心跳确定所述智能穿戴设备的蓝牙mesh组网信号强度；
[0016]当所述信号强度小于第一信号阈值大于第二信号阈值时，向所述智能穿戴设备发送脱网预警提示信息；
[0017]当所述信号强度小于第二信号阈值时，向所述智能穿戴设备发送离网报警提示信息。
[0018]优选地，所述依据所述智能穿戴设采集用户的脑电波数据，判断所述用户的情绪状态的步骤包括：
[0019]获取所述脑电波数据对应的Alpha波、Beta波、Delta波及Theta波；
[0020]计算所述Alpha波、Beta波、Delta波及Theta波对应的能量值在频域上的均值、标准差、比值及乘积，以得到所述用户的脑电特征计算结果；
[0021]基于所述计算结果及所述脑电波波动模型得出所述用户的情绪状态。
[0022]优选地，所述监测所述智能穿戴设备实时采集的用户身体特征，得到所述用户的健康状况的步骤包括：
[0023]采集所述智能穿戴设备用户的脉搏、血压以及耳温数据；
[0024]将所述用户的脉搏、血压以及耳温数据与正常数据对比，得到所述用户的健康状况。
[0025]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种智能穿戴设备监测系统，所述系统包括：
[0026]蓝牙mesh组网系统，用于向智能穿戴设备提供蓝牙mesh网络；并当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网信号强度小于预设阈值时，向智能穿戴设备发送提示信息；
[0027]监测终端，用于配置蓝牙mesh组网系统以及监测所述智能穿戴设备的信息；
[0028]脑电数据采集模块，用于采集所述智能穿戴设备用户的脑电波数据；
[0029]身体特征检测模块，用于检测所述智能穿戴设备用户的身体特征；
[0030]中央处理模块，用于根据所述智能穿戴设备用户的脑电数据分析出所述用户的情绪状态；
[0031]所述中央处理模块，还用于依据所述智能穿戴设备用户的身体特征判断所述用户的身体状况；
[0032]提示模块，用于接收提示信息，并根据提示信息提示所述智能穿戴设备用户。
[0033]优选地，所述的智能穿戴设备还包括：
[0034]消息发送模块，用于所述智能穿戴设备用户发送求助消息、报警消息以及请求消息。
[0035]优选地，所述身体特征检测模块包括：
[0036]血压检测传感器，用于实时监测所述智能穿戴设备用户的血压；
[0037]脉搏检测传感器，用于实时监测所述智能穿戴设备用户的脉搏；
[0038]耳温检测传感器，用于实时监测所述智能穿戴设备用户的体温。
[0039]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种智能穿点设备，所述设备包括任意一项的智能穿戴设备监测系统所包括的模块。
[0040]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能穿戴设备监测程序，所述智能穿戴设备监测程序被处理器执行时实现前述的智能穿戴设备监测方法的步骤。
[0041]本专利技术通过当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网信号强度小于预设阈值时，向智能穿戴设备发送提示信息；依据所述智能穿戴设采集用户的脑电波数据，判断所述用户的情绪状态；监测所述智能穿戴设备实时采集的用户身体特征，得到所述用户的健康状况；依据所述智能穿戴设备用户的脑电波数据，调整所述用户的情绪状态，并依据所述智能穿戴设备用户的健康状况预警突发情况。本专利技术基于蓝牙mesh独立组网建立小型局域网，通过多路径中继传输信息，不受其他mesh网络、卫星、基站通讯信号的影响，实现了对智能穿戴设备用户位置、情绪状态以及身体状况的实时监测；解决了在人员众多、环境复杂的情况下同时对大量用户进行实时有效的信息监测问题。
附图说明
[0042]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境中智能穿戴设备监测方法的装置所属终端的结构示意图；
[0043]图2为本专利技术智能穿戴设备监测方法第一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本专利技术智能穿戴设备监测方法第二实施例的流程示意图；
[0045]图4为本专利技术智能穿戴设备监测方法第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能穿戴设备监测方法，其特征在于，所述智能穿戴设备监测方法基于蓝牙mesh组网系统，所述方法包括以下步骤：当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网络信号强度小于预设阈值时，向智能穿戴设备发送提示信息；依据所述智能穿戴设备采集用户的脑电波数据，判断所述用户的情绪状态；监测所述智能穿戴设备采集的用户身体特征，得到所述用户的健康状况；依据所述智能穿戴设备用户的脑电波数据，调整所述用户的情绪状态，并依据所述智能穿戴设备用户的健康状况预警突发情况。2.根据权利要求1所述的智能穿戴设备监测方法，其特征在于，还包括：所述智能穿戴设备在所述蓝牙mesh网络中生成通用唯一的标识；根据所述智能穿戴设备的标识在所述蓝牙mesh网络中的位置确定所述智能穿戴设备的具体方位；接收所述智能穿戴设备发送的请求消息，依据所述智能穿戴设备的标识确定有需求的智能穿戴设备用户。3.根据权利要求1所述的智能穿戴设备监测方法，其特征在于，所述当监测到所述智能穿戴设备的蓝牙mesh网络信号强度小于预设阈值时，向智能穿戴设备发送提示信息的步骤包括：根据所述智能穿戴设备在蓝牙mesh网络中的最大路由转发次数与网络心跳确定所述智能穿戴设备的蓝牙mesh组网信号强度；当所述信号强度小于第一信号阈值大于第二信号阈值时，向所述智能穿戴设备发送脱网预警提示信息；当所述信号强度小于第二信号阈值时，向所述智能穿戴设备发送离网报警提示信息。4.根据权利要求1所述的智能穿戴设备监测方法，其特征在于，所述依据所述智能穿戴设采集用户的脑电波数据，判断所述用户的情绪状态的步骤包括：获取所述脑电波数据对应的Alpha波、Beta波、Delta波及Theta波；计算所述Alpha波、Beta波、Delta波及Theta波对应的能量值在频域上的均值、标准差、比值及乘积，以得到所述用户的脑电特征计算结果；基于所述计算结果及所述脑电波波动模型得出所述用户的情绪状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱利军，
申请(专利权)人：南京创维信息技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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