基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台技术

本发明专利技术是关于基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台，在实现将目标终端接入当前热点共享终端对应的热点网络之前，会对目标终端的访问入侵检测结果进行识别，从而确保相对于当前热点共享终端的信息安全性。这样可以使得目标终端在使用当前热点共享终端对应的热点网络之前是通过接入验证的。由于访问入侵检测结果是基于信息安全评价特征确定的，并且能够针对不同的热点共享请求所处的不同信息通信网络分别进行访问入侵检测结果的识别，这样能够准确可靠地实现接入验证。此外，由于上述接入验证是在大数据云平台侧进行的，因此无需在当前热点共享终端中部署相应的验证程序，从而能够避免严重拖慢当前热点共享终端的运行速率。终端的运行速率。终端的运行速率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台


[0001]本申请涉及人工智能和热点共享
，具体而言，涉及一种基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和科技的进步，共享经济已成为一种新的发展模式。通过共享经济，能够极大地提高社会生产力，减少不必要的成本，同时还能增加人们之间的交流，加强社会各行各业的凝聚力。
[0003]此外，大数据和信息通信的不断优化为现目前的业务处理提供了坚实的技术基础，热点共享作为共享经济模式的其中一种模式，能够实现多个终端之间的网络共享，从而提高云端和线上业务处理的效率。然而，热点共享中所面临的信息安全和权限安全等问题是现目前需要慎重考虑的。

技术实现思路

[0004]本申请的第一个方面公开了一种基于人工智能和特征分析的热点共享方法，包括：从已获得的第一热点共享请求队列中确定出各热点共享请求所处的信息通信网络；依据各不同信息通信网络中热点共享请求之间的请求对象的信息权限安全等级对各信息通信网络进行分组，得到至少一个信息通信网络集；其中，同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和特征分析的热点共享方法，其特征在于，包括：从已获得的所述第一热点共享请求队列中确定出各热点共享请求所处的信息通信网络；依据各不同信息通信网络中热点共享请求之间的请求对象的信息权限安全等级对各信息通信网络进行分组，得到至少一个信息通信网络集；其中，同一信息通信网络集中任意两个信息通信网络中的热点共享请求的请求对象的信息权限安全等级大于或等于设定等级；针对每一信息通信网络集，基于该信息通信网络集中各信息通信网络，从所述第一热点共享请求队列中确定该信息通信网络集对应的信息安全评价特征；其中，所述信息安全评价特征至少包括信息通信网络集中各信息通信网络的网络安全指标数据，所述信息安全评价特征用于确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果；基于所述信息安全评价特征确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果，采用预设人工智能模型对所述访问入侵检测结果进行识别得到识别结果；根据所述识别结果，将发起对应的热点共享请求的目标终端接入当前热点共享终端对应的热点网络中。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各不同信息通信网络中热点共享请求之间的请求对象的信息权限安全等级通过以下方式确定：从所述第一热点共享请求队列提取出各信息通信网络对应的网络参数分布；将各信息通信网络对应的网络参数分布分别输入至预设的网络参数识别线程中以得到各信息通信网络中热点共享请求的请求描述信息；基于各热点共享请求的请求描述信息确定各信息通信网络中热点共享请求对应的请求对象的信息权限安全等级；其中，基于各热点共享请求的请求描述信息确定各信息通信网络中热点共享请求对应的请求对象的信息权限安全等级，进一步包括：获取针对每组请求描述信息的第一请求类别属性和第二请求类别属性；其中，所述第二请求类别属性的属性热度值小于所述第一请求类别属性的属性热度值；根据所述第二请求类别属性的属性字段特征确定所述每组请求描述信息的对象用户行为特征，根据所述对象用户行为特征从所述第一请求类别属性中获取每组请求描述信息的用户行为描述信息；确定所述用户行为描述信息的用户行为分类标签与预设分类标签集合中的每个预设分类标签的标签一致性权重；其中，所述预设分类标签集合包括多个预设分类标签，每个预设分类标签设置有分类校正权重，所述分类校正权重表示请求描述信息为合法信息或请求描述信息为异常信息；基于用户行为分类标签与每个预设分类标签的标签一致性权重，从所述预设分类标签集合中选取K个预设分类标签；其中，K为大于或者等于1的正整数；基于K个预设分类标签的分类校正权重，确定所述请求描述信息为所述合法信息还是为所述异常信息；在确定出所述请求描述信息为所述合法信息时，确定所述请求描述信息对应的第一请求权限列表，在确定出所述请求描述信息为所述异常信息时，确定所述请求描述信息对应的第二请求权限列表；对所述第一请求权限列表或所述第二请求权限列表进行列表时序校正得到第三请求权限列表；获取所述第三请求权限列表的N种列表单元组合，以及每种列表单元组合对应的权限
事件集合，每种列表单元组合中包括M个不同的列表信息传递路径，N和M均为大于或者等于1的正整数；在所述列表单元组合对应的权限事件集合中确定所述列表单元组合对应的权限事件传递轨迹；采用所述列表单元组合对应的权限事件传递轨迹进行轨迹趋势识别，得到所述列表单元组合中每个列表信息传递路径的路径迭代数据；基于N种列表单元组合中每个列表信息传递路径的路径迭代数据，对所述列表单元组合对应的权限事件传递轨迹进行传递轨迹特征迭代，得到所述列表单元组合对应的权限事件迭代轨迹；将所述列表单元组合对应的权限事件迭代轨迹加入所述列表单元组合对应的权限事件集合中；返回并执行步骤在所述列表单元组合对应的权限事件集合中确定所述列表单元组合对应的权限事件传递轨迹，直至所述N种列表单元组合对应的权限事件传递轨迹之间的当前拟合系数大于目标拟合系数；在所述N种列表单元组合对应的权限事件传递轨迹之间的当前拟合系数大于目标拟合系数时，将所述N种列表单元组合各自对应的权限事件传递轨迹进行拟合得到目标传递轨迹；提取所述目标传递轨迹中存在信息权限标识的第一轨迹节点以及存在信息安全标识的第二轨迹节点；分别确定每个第一轨迹节点的第一相对位置权重以及每个第二轨迹节点的第二相对位置权重；计算所述第一相对位置权重和所述第二相对位置权重的加权和，根据加权和结果确定每组请求描述信息对应的请求对象的信息权限安全等级。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于该信息通信网络集中各信息通信网络，从所述第一热点共享请求队列中确定该信息通信网络集对应的信息安全评价特征，包括：从第一热点共享请求队列中确定出包含该信息通信网络集中所有信息通信网络的网络区域描述数据；依据所述网络区域描述数据的数据权限更新轨迹确定所述信息安全评价特征；其中，依据所述网络区域描述数据的数据权限更新轨迹确定所述信息安全评价特征，进一步包括：获取所述数据权限更新轨迹的多个连续的轨迹区段，一个轨迹区段包括一种权限评价指标下的动态更新轨迹和动态校正轨迹；基于所述数据权限更新轨迹的节点参数变化记录在所述轨迹区段中的参数映射值和权限描述值，获取所述节点参数变化记录的节点变化轨迹；将所述节点参数变化记录的节点变化轨迹与预设轨迹数据库中的设定变化轨迹进行第一次叠加，生成第一次叠加的节点变化轨迹；从所述第一次叠加的节点变化轨迹的节点标识区段，采样获取评价指标变化记录，所述节点标识区段是指所述第一次叠加的节点变化轨迹中节点参数变化记录对应标识的区段；获取所述评价指标变化记录在所述轨迹区段中映射的参数映射值和权限描述值；基于所述评价指标变化记录在所述轨迹区段中映射的参数映射值和权限描述值，对所述第一次叠加的节点变化轨迹进行第二次叠加，生成所述数据权限更新轨迹的权限节点更新轨迹；从所述权限节点更新轨迹中提取每个权限节点对应的节点特征，并按照每组节点特征的特征维度的由小到大的顺序确定与所述节点特征对应的节点特征序列，并基于所述节点特征序列中存在的评价标签生成所述信息安全评价特征。4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：从当前获得的第二热点共享请求队列中确定所述信息安全评价特征，所述第二热点共
享请求队列与所述第一热点共享请求队列均包含所述信息安全评价特征，并确定所述信息安全评价特征的当前的访问权限请求记录；当依据所述信息安全评价特征的当前的访问权限请求记录确定针对所述信息安全评价特征进行特征校正时，缓存特征校正结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述信息安全评价特征确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果，包括：确定信息安全评价特征的特征有效性时段和信息安全标签，根据历史安全评价结果中的多个评价事件标签，确定多个事件标签组合，根据每个事件标签组合中各个评...

【专利技术属性】
技术研发人员：周金华，
申请(专利权)人：周金华，
类型：发明
国别省市：