【技术实现步骤摘要】
一种串联电池组单体参数差异辨识方法
[0001]本专利技术属于电池参数辨识
,涉及一种串联电池组单体参数差异辨识方法。
技术介绍
[0002]电池组内单体电池荷电状态(SOC)的不一致性直接制约电池组的可用容量,随着SOC不一致性的扩大,电池组的能量利用率将迅速下降,其对电池组可用容量的影响效果较电池老化引起的电池容量衰退更加明显。锂离子电池的SOC作为重要的电池组一致性参数,对电池组均衡与维护具有重要的指导意义。因此对电池组SOC一致性即电池组单体SOC的估计具有重要意义。
[0003]当前,SOC的估计方法按照时效可分为离线与在线两类方法,具体方法主要有安时积分、卡尔曼滤波和机器学习等,以上各种方法均具有各自的优缺点。对于动力驱动系统,如电动汽车等,通常采用的在线或离线电池组单体SOC估计方法均依赖动态工况,其对恒流或恒功率等工况条件的适应性较差,估计误差较大;而对于储能系统,电池组单体SOC估计仍采用最基本的带有电压修正的安时积分法,其估计精度极低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种串联电池组单体参数差异辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将串联电池组电池单体完整的开路电压曲线作为所述方法的参考曲线,简称“参考曲线”;步骤2:将串联电池组的一次恒流充电数据作为分析对象,选取其中一支电池单体的充电电压曲线进行分析,简称“充电曲线”;步骤3:对“参考曲线”和“充电曲线”进行前向差分运算,得到两曲线的电压差分曲线,采用动态时间扭曲算法对两电压差分曲线进行相似度和匹配关系的计算,得到两电压差分曲线上数据点的对应关系;所述数据点的对应关系为:“一一对应”或“一对多”;步骤4:筛选出上述对应关系为“一一对应”的数据点,并计算所有具有“一一对应关系”的数据点之间的索引值之差的平均值T
d
;步骤5:根据串联电池组的充电倍率和采样时间间隔设置比例系数T
r
;步骤6:计算索引值之差的平均值T
d
与比例系数T
r
的比值R,按如下公式(1)计算,其中,R为电池单体在充电过程中的起始SOC;步骤7:选取串联电池组中其他电池单体,重复步骤2-步骤6,直到全部电...
【专利技术属性】
技术研发人员:张彩萍,柳杨,张琳静,张维戈,张言茹,黄彧,孙丙香,
申请(专利权)人:北京交通大学,
类型:发明
国别省市:
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