一种用户身份稽核方法和设备技术

本发明专利技术实施例提供一种用户身份稽核方法和设备，该方法包括：获取待稽核用户的身份表征图像和待稽核图像，提取所述待稽核图像的人脸特征向量和所述身份表征图像的人脸特征向量，以及，提取所述待稽核图像的图像深度特征向量；根据所述待稽核图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的图像深度特征向量，利用预设的图像翻拍判断模型判断所述待稽核图像是否为翻拍图像，得到第一判断结果；根据所述身份表征图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的人脸特征向量，判断所述待稽核图像对应的用户是否为所述待稽核用户，得到第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定用户身份稽核结果。通过本实施例能够提高用户身份稽核的效率。份稽核的效率。份稽核的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用户身份稽核方法和设备


[0001]本专利技术涉及通讯领域，尤其涉及一种用户身份稽核方法及设备。

技术介绍

[0002]目前在特定的应用需求下需要实行实名制的制度，比如在运营商新用户开户时或者酒店入住登记等业务时，需要用户提供自身的身份证照片，并同时需要现场拍摄一张用户照片对用户进行身份稽核，用户通过身份稽核的标准为：现场拍摄的必须是真人照，而非翻拍图片，且现场拍摄的照片需与身份证照片为同一人。
[0003]现有的对于用户身份稽核的方法中，针对翻拍照片的识别方法通常为：在摄像头采集人脸图像的过程中，要求用户在摄像头前做出指定动作，从而来判断现场采集的照片是否为翻拍图片，此种方法不仅在翻拍图片识别过程中增加图像的采集时间，也增加了系统资源，从而导致用户身份稽核的效率降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种用户身份稽核方法和设备，能够提高用户身份稽核的效率。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种用户身份稽本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户身份稽核方法，其特征在于，包括：获取待稽核用户的身份表征图像和待稽核图像，提取所述待稽核图像的人脸特征向量和所述身份表征图像的人脸特征向量，以及，提取所述待稽核图像的图像深度特征向量；根据所述待稽核图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的图像深度特征向量，利用预设的图像翻拍判断模型判断所述待稽核图像是否为翻拍图像，得到第一判断结果；根据所述身份表征图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的人脸特征向量，判断所述待稽核图像对应的用户是否为所述待稽核用户，得到第二判断结果；根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定用户身份稽核结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待稽核图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的图像深度特征向量，利用预设的图像翻拍判断模型判断所述待稽核图像是否为翻拍图像，得到第一判断结果，包括：将所述待稽核图像的人脸特征向量和所述图像深度特征向量输入预设的图像翻拍判断模型进行处理，并获取所述图像翻拍判断模型的处理结果；其中，所述预设的图像翻拍判断模型为二分类模型；根据所述处理结果确定所述待稽核图像为翻拍图像，或者确定所述待稽核图像为非翻拍图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述身份表征图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的人脸特征向量，判断所述待稽核图像对应的用户是否为所述待稽核用户，得到第二判断结果，包括：计算所述身份表征图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的人脸特征向量之间的第一欧式距离；若所述第一欧式距离大于预设值，则确定第二判断结果为所述待稽核图像对应的用户不是所述待稽核用户；若所述第一欧式距离小于预设值，则确定第二判断结果为所述待稽核图像对应的用户是所述待稽核用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一判断结果和所述第二判断结果，确定用户身份稽核结果，包括：若第一判断结果为待稽核图像为非翻拍图像，所述第二判断结果为所述待稽核图像对应的用户是所述待稽核用户，则确定所述用户身份稽核结果为稽核通过；若第一判断结果为待稽核图像为翻拍图像，所述第二判断结果为所述待稽核图像对应的用户是所述待稽核用户，或者，第一判断结果为待稽核图像为翻拍图像，所述第二判断结果为所述待稽核图像对应的用户不是所述待稽核用户，则确定所述用户身份稽核结果为稽核不通过。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待稽核用户的身份表征图像和待稽核图像之前，还包括：获取多组第一样本图像数据和多组第二样本图像数据，每组所述第一样本图像数据中包括的身份表征图像和待稽核样本图像对应同一用户，每组所述第二样本图像数据中包括的身份表征图像和待稽核样本图像对应不同用户；将所述第一样本图像数据和所述第二样本图像数据代入卷积神经网络中进行模型训
练，得到人脸特征向量提取模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：获取翻拍图像样本数据和非翻拍图像样本数据；通过所述人脸特征向量提取模型分别提取所述翻拍图像样本数据和所述非翻拍图像样本数据的人脸特征向量，通过卷积神经网络分别提取所述翻拍图像样本数据和所述非翻拍图像样本数据的图像深度特征向量；将所述翻拍图像样本数据的人脸特征向量和图像深度特征向量以及所述非翻拍图像样本数据的人脸特征向量和图像深度特征向量输入到二分类模型中进行训练，将训练完成的所述二分类模型确定为所述预设的图像翻拍判断模型。7.一种用户身份稽核装置，其特征在于，包括：特征向量提取模块，用于获取待稽核用户的身份表征图像和待稽核图像，提取所述待稽核图像的人脸特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨永宏，刘忱，涂锋，王建宏，刘钰柏，黄志豪，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：