识别车牌号的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种识别车牌号的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于本地芯片中，包括：获取目标图像；所述目标图像中包括目标车辆；基于本地芯片确定所述目标图像中的车牌区域，并提取出所述车牌区域中的目标字符；基于所述目标字符，识别所述目标车辆的目标车牌号。通过本发明专利技术实施例的技术方案，解决了车牌识别设备需要将车牌图像上传至云端服务器进行识别，导致的车牌识别的时间长，设备反应速度慢的技术问题，实现了通过车牌设备中的本地芯片提高车牌识别速度的技术效果。中的本地芯片提高车牌识别速度的技术效果。中的本地芯片提高车牌识别速度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
识别车牌号的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种识别车牌号的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能交通系统的发展，车牌识别设备广泛应用于各个领域。
[0003]为了保证良好的交通秩序或社会治安，基于车牌识别技术的车牌识别设备等产品，被广泛应用于物业小区、商业楼宇及政府机构等位置。
[0004]然而，现有的车牌识别设备是将拍摄到的图像发送至云端服务器，以使云端服务器进行车牌识别，并将识别结果传回至本地车牌识别设备，此种方式存在车牌识别的时间比较长，识别效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种识别车牌号的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现通过车牌识别设备中的本地芯片对图像进行处理，以提高车牌识别速率的效果。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种识别车牌号的方法，应用于本地芯片中，包括：
[0007]获取目标图像；所述目标图像中包括目标车辆；
[0008]基于本地芯片确定所述目标图像中的车牌区域，并提取出所述车牌区域中的目标字符；
[0009]基于所述目标字符，识别所述目标车辆的目标车牌号。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种识别车牌号的装置，配置于本地芯片中，包括：
[0011]目标图像获取模块，用于获取目标图像；所述目标图像中包括目标车辆；
[0012]目标字符识别模块，用于基于本地芯片确定所述目标图像中的车牌区域，并提取出所述车牌区域中的目标字符；
[0013]目标车牌号识别模块，用于基于所述目标字符，识别所述目标车辆的目标车牌号。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的识别车牌号的方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的识别车牌号的方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标图像，基于本地芯片确定目标图像中的
车牌区域，并提取出车牌区域中的目标字符，进而识别目标车辆的目标车牌号，解决了车牌识别设备需要将包括车牌的图像上传至云端服务器进行识别，并接收云端服务器反馈的识别结果，基于识别结果来确定车辆的车牌，存在车牌识别效率较低以及识别不便的技术问题，实现了在接收到目标图像时，基于车牌识别设备中的本地芯片对图像中的车牌直接进行识别处理，提高了车牌识别效率以及车牌识别便捷性的技术效果。
附图说明
[0020]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例一所提供的一种识别车牌号的方法的流程示意图；
[0022]图2为本专利技术实施例二所提供的一种识别车牌号的装置的结构示意图；
[0023]图3为本专利技术实施例二所提供的一种识别车牌号的硬件结构示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例三所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一所提供的一种识别车牌号的方法的流程示意图，本实施例可适用于在通过车牌识别设备中的本地芯片对车牌号进行识别的情况，该方法可以应用于本地芯片中，由识别车牌号的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。
[0028]其中，本地芯片中可以是包括能够处理人工智能应用中的大量计算任务的AI(Artificial Intelligence，人工智能)芯片。AI芯片能够并行执行的计算量远远大于CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，并且，AI芯片在训练和推理AI算法方面比CPU快几十倍甚至几千倍，AI芯片在人工智能算法上的效率更高。
[0029]如图1所述，本实施例的方法具体包括如下步骤：
[0030]S110、获取目标图像。
[0031]其中，目标图像是摄像装置拍摄的图像，目标图像中包括目标车辆。目标车辆是经过摄像装置的车辆，针对目标车辆需要进行后续车牌识别以及登记等操作。摄像装置是用于拍摄图像的装置，例如：200万像素摄像头，可以采集一定分辨率的图像数据，如分辨率为1280*720。
[0032]具体的，获取的目标图像可以是当摄像装置的拍摄范围内存在车辆时，通过摄像装置拍摄得到的图像。也可以是摄像装置持续拍摄图像，将拍摄的图像中包含车辆的图像作为目标图像。可以是当检测到目标图像时，将目标图像发送至本地芯片以使本地芯片能够进行后续识别车牌号的处理。
[0033]可选的，基于摄像装置与本地芯片之间的通信接口，获取目标图像。
[0034]其中，通信接口用于通信连接，通信连接可以是通过通信设备进行连接，也可以是通过传输网络进行连接。为了减少布线以及提高安装的便捷性，优选的，通信连接可以是无线连接，例如通过WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)、蓝牙、等方式通信连接。
[0035]示例性的，可以使用无线通信模块(Narrow Band Internet of Things，NB-IOT)以及ANT(蚂蚁协议)无线模块实现摄像装置与本地芯片之间的通信连接，以使得本地芯片能够获取目标图像用于后续的车牌号识别处理。
[0036]具体的，当摄像装置拍摄到目标图像后，可以通过摄像装置与本地芯片之间的通信接口，将目标图像发送至本地芯片，使得本地芯片能够获取目标图像。
[0037]为了使目标图像的图像属性与本地芯片能够处理的图像属性相匹配，在获取目标图像之前，还可以进行如下处理：
[0038]当检测到拍摄区域中存在车辆时，基于预先设置的摄像装置拍摄拍摄区域中包括目标车辆的待处理图像。
[0039]其中，待处理图像是摄像装置拍摄的图像，其图像属性与摄像装置相关，不同摄像装置拍摄的图像属性可能不同。图像属性可以包括：图像格式，图像大小，图像分辨率以及图像曝光度等。
[0040]通过图片处理器对待处理图像进行编码处理，得到目标图像。
[0041]其中，图片处理器可以用来进行图片格式转换，分辨率调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别车牌号的方法，其特征在于，应用于本地芯片中，包括：获取目标图像；所述目标图像中包括目标车辆；基于本地芯片确定所述目标图像中的车牌区域，并提取出所述车牌区域中的目标字符；基于所述目标字符，识别所述目标车辆的目标车牌号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标图像之前，还包括：当检测到拍摄区域中存在车辆时，基于预先设置的摄像装置拍摄所述拍摄区域中包括所述目标车辆的待处理图像；通过图片处理器对所述待处理图像进行编码处理，得到所述目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：基于所述摄像装置与所述本地芯片之间的通信接口，获取所述目标图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地芯片确定所述目标图像中的车牌区域，并提取出所述车牌区域中的目标字符，包括：基于预先设置的车牌区域定位方法，确定所述目标图像中的车牌区域；通过对所述车牌区域中的字符串进行字符分割处理，得到所述车牌区域中的目标字符。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标字符，识别所述目标车辆的目标车牌号，包括：按照预设顺序识别每个目标字符，基于识别结果确定所述目标车辆的目标车牌号。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述目标车牌号发送至云端服务器，以使所述云端服务器基于所述目标车牌号确定所述目标车辆是否为存...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭银波，柳涛，荚庆，
申请(专利权)人：北京软通智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：