一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种资源分配方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及资源分配技术领域，可应用于基于人工智能技术的人工智能服务平台，包括：获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据；根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数，并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数；根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。本申请实施例能够提高目标资源分配的公平性和合理性。例能够提高目标资源分配的公平性和合理性。例能够提高目标资源分配的公平性和合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及资源分配
，可应用于基于人工智能技术的人工智能服务平台。

技术介绍

[0002]内容资源是互联网软硬件平台的核心能力之一，构建良好的内容生态才能满足平台用户的娱乐、学习等需求。随着人工智能技术的不断发展和成熟，各种基于人工智能技术的人工智能服务平台应运而生。部分人工智能服务平台作为人工智能时代的智能服务平台，可以实现搭建开放的良性合作生态，吸引第三方合作方的内容资源入驻，从而丰富人工智能服务平台的内容资源。因此，如何对人工智能服务平台涉及到的各个资源合作方进行流量、宽带或收入等各种目标资源的合理分配，从而维持平台和资源合作方共赢的良性生态，是当前人工智能服务平台的重点关注问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种资源分配方法、装置、电子设备以及存储介质，以提高目标资源分配的公平性和合理性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种资源分配方法，包括：
[0005]获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据；
[0006]根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数，并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数；
[0007]根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
[0008]第二方面，本申请实施例提供了一种资源分配装置，包括：
[0009]数据获取模块，用于获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据；
[0010]模型参数确定模块，用于根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数，并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数；
[0011]目标资源分配模块，用于根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。
[0012]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例所提供的资源分配方法。
[0016]第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的资源分配方法。
[0017]本申请实施例通过根据服务平台中的资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数，并根据服务平台中的用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数，以根据资源转化分配模型和资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配，解决现有服务平台中各资源提供方的目标资源分配不够公平合理的问题，从而提高目标资源分配的公平性和合理性。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
[0020]图1是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图；
[0021]图2是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图；
[0022]图3是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图；
[0023]图4是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程示意图；
[0024]图5是本申请实施例提供的一种资源分配装置的结构图；
[0025]图6是用来实现本申请实施例的资源分配方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0027]现有技术方案中对人工智能服务平台中的资源合作方进行的目标资源分配多是基于固定模式。例如，平台中用户权益体系内为各合作方的内容资源所提供的带宽、流量或收入等目标资源，直接按固定比例与资源合作方进行分配。该固定分配比例一般是在商务合作时协商确定，固定分配比例的大小通常情况下由资源合作方在市场中的占有率、资源质量及提供的资源数量等因素确定。一般情况下，合同签订后，固定分配比例在合同有效期内保持不变。这种目标资源的分配方法没有考虑平台用户的使用行为，即用户可能在付费后较多地使用其他资源合作方的资源。因此，此资源分配方法无法有效地激励优质合作方，且没有办法接入更多资源方。
[0028]现有技术方案中另外一种基于用户使用的动态资源分配方法，不直接将目标资源按固定分配比例与各资源合作方进行分配，而是基于用户在对各实际内容资源的使用数据来与多个资源合作方分配目标资源。通过提取用户使用数据作为特征，建立资源分配模型，并最终计算各个资源合作方的资源分配比例。但是，这种资源分配方法对于包含多种媒介类型的资源合作方来说，资源分配模型没有考虑媒介类型的差异化(如成本、展现及使用)对分配结果的影响。此外，不同属性的内容资源也有很大的差异，比如教育类资源有高资源转化低使用频率的特性，在该资源分配模型作用下，提供教育类资源的资源合作方所得的目标资源很少，不利于持续合作。由此可见，现有的资源分配方法对服务平台中的各资源合作方的目标资源分配的公平性和合理性都有所欠缺。
[0029]在一个示例中，图1是本申请实施例提供的一种资源分配方法的流程图，本实施例可适用于综合资源差异因素和资源使用因素进行资源分配的情况，该方法可以由资源分配装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中。该电子设备可以是计算机设备等。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
[0030]S110、获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据。
[0031]其中，服务平台可以是各种基于人工智能技术的人工智能服务平台，如智能音箱平台或智能机器人平台等，任何可以引进不同合作对象以提供第三方内容资源的平台均可以作为服务平台，本申请实施例并不对服务平台的具体平台类型进行限定。可以理解的是，在服务平台中可以引入多个不同的合作对象，各个合作对象均可以为服务平台提供丰富的内容资源。因此，在分配目标资源时，各个合作对象均可以作为内容资源提供方分配一定比例的目标资源。也即，内容资源提供方的数量可以是多个。资源转化数据可以是服务平台中内容资源的转化信息，可以体现内容资源在服务平台中的影响程度。示例性的，资源转化数据例如可以是内容资源绑定的会员用户数量或内容资源转化为目标资源的具体情况，如内容资源转化的带宽、流量或收入等。用户使用数据可以是服务平台中的用户使用数据，可以体现平台用户对内容资源的使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，包括：获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据；根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数，并根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数；根据所述资源转化分配模型和所述资源使用分配模型对内容资源提供方进行目标资源分配。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取服务平台中的资源转化数据和用户使用数据，包括：确定资源分配参考时间；统计所述服务平台中所述内容资源提供方在所述资源分配参考时间内的第一资源转化数据和第二资源转化数据作为所述资源转化数据；根据所述资源分配参考时间计算所述内容资源提供方的用户点击量、使用用户数量、人均使用进度及资源价值总和作为所述用户使用数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述资源转化数据确定资源转化分配模型的模型参数，包括：获取所述服务平台中所述内容资源提供方的第一资源转化数据对应的第一目标资源在目标总资源中的第一资源占比，以及，所述内容资源提供方的第二资源转化数据对应的第二目标资源在目标总资源中的第二资源占比；根据所述第一资源占比计算第一资源转化数据权重，并根据所述第二资源占比计算第二资源转化数据权重；将所述第一资源转化数据、所述第一资源转化数据权重、所述第二资源转化数据及所述第二资源转化数据权重确定为所述资源转化分配模型的模型参数。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户使用数据确定资源使用分配模型的模型参数，包括：获取所述服务平台中所述内容资源提供方的用户使用数据对应的目标资源在目标总资源中的使用资源占比；根据所述使用资源占比计算用户使用数据权重；将所述用户使用数据和所述用户使用数据权重确定为所述资源使用分配模型的模型参数；其中，所述使用资源占比包括用户点击量对应的第三目标资源在目标总资源中的第三资源占比、使用用户数量对应的第四目标资源在目标总资源中的第四资源占比、人均使用进度对应的第五目标资源在目标总资源中的第五资源占比，以及资源价值总和对应的第六目标资源在目标总资源中的第六资源占比。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据总目标资源确定待分配资源；根据各内容资源提供方的目标资源总量与总目标资源的比值确定资源总量占比；或，确定固定比值作为所述资源总量占比；根据所述待分配资源与所述资源总量占比确定待分配转化资源；根据所述待分配资源与所述待分配转化资源确定待分配使用资源；
其中，所述待分配使...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛万东，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：