配电网稳态电能质量评估方法、计算机设备和存储介质技术

技术编号:27509354 阅读:21 留言:0更新日期:2021-03-02 18:38
本申请涉及一种配电网稳态电能质量评估方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,配电网稳态电能质量评估方法,包括:获取至少一个输入指标以及至少一个输出指标作为决策单元的评估指标;对于每个评估指标均获取t个稳态指标值,并根据各个评估指标的稳态指标值形成t个决策单元;根据第一数据包络模型求解,获取由所有评估指标的权重系数两两比较而形成的综合判断矩阵;求解综合判断矩阵的最大特征值,构建群组统一偏好锥;将群组统一偏好锥引入第二数据包络模型,形成目标数据包络分析模型,并根据目标数据包络分析模型计算各个决策单元的标准效率值。本申请可以有效提高电能质量评估效率。质量评估效率。质量评估效率。

【技术实现步骤摘要】
配电网稳态电能质量评估方法、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及配电网
,特别是涉及一种配电网稳态电能质量评估方法、计算机设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]电能质量是电源、电网、负荷以及治理装置等共同作用下的产物。当前配电网中的电能质量问题,有相当一部分是由于在电网规划设计时对电能质量因素的考虑不够充分造成的。与电能质量治理侧重于事件型电能质量问题不同,配电网的规划设计更关注稳态电能质量问题。因此,对配电网稳态电能质量进行准确、合理的评估,既有利于明确规划设计的出发点和落脚点,发挥电能质量因素的需求牵引作用,也是筛选规划设计方案、考核配电网规划设计成果的重要依据。
[0003]对于配电网稳态电能质量的评估,现阶段经常采用的评价模型大致可分为粗略的主观经验分析和精细的客观定量分析两类。主观经验分析如专家打分法、加权评分法等,方法直观且使用简单,但评价过程主观性强,评价结论受评价者偏好和经验影响大,较为粗略且不够准确。客观定量分析建立在数学模型构建和严格计算的基础上,评价过程客观公平且透明,评价结论较为精确。
[0004]数据包络分析作为一种非参数客观评价方法,具有避免主观因素、简化算法、减少误差等优点,目前在业界的现实评价问题中得到了成功运用。数据包络分析采用的CCR模型在评价具有多输入、多输出决策单元的相对有效性时最常使用,但不足之处在于经常出现同样效率值的决策单元过多而使评价方法失效的现象。
[0005]相关技术中,通过层次分析(analytic hierarchy process,AHP),根据专家或者评价者的主观偏好,对评估指标的重要程度进行两两比较,构造主观偏好锥。然后形成带有主观偏好锥的数据包络模型。由于偏好锥限制了各评估指标的权重范围,因此此模型可以缓解同样效率值的决策单元过多现象的发生。但是,应用该模型时,需要对判断矩阵进行一致性检验,从而影响电能质量评估的效率。

技术实现思路

[0006]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高电能质量评估效率的配电网稳态电能质量评估方法、计算机设备和计算机可读存储介质。
[0007]一种配电网稳态电能质量评估方法,包括:
[0008]获取至少一个输入指标以及至少一个输出指标作为决策单元的评估指标;
[0009]对于每个评估指标均获取t个稳态指标值,并根据所述各个评估指标的稳态指标值形成t个决策单元,各个决策单元中的所述输入指标的稳态指标值与所述输出指标的稳态指标值相匹配,t为大于等于2的正整数;
[0010]根据第一数据包络模型求解,获取由所有评估指标的权重系数两两比较而形成的综合判断矩阵;
[0011]求解所述综合判断矩阵的最大特征值,构建群组统一偏好锥;
[0012]将群组统一偏好锥引入第二数据包络模型,形成目标数据包络分析模型,并根据所述目标数据包络分析模型计算各个决策单元的标准效率值。
[0013]在其中一个实施例中,所述第一数据包络模型为CCR模型,所述第二数据包络模型为CCWH模型。
[0014]在其中一个实施例中,所述根据第一数据包络模型求解,获取由所有评估指标的权重系数两两比较而形成的综合判断矩阵,包括:
[0015]根据第一数据包络模型求解每个决策单元内的所有评估指标的权重系数;
[0016]对每个决策单元内的所有评估指标的权重系数进行两两比较,获取每个决策单元的权重系数比较矩阵;
[0017]将各个决策单元的权重系数比较矩阵进行集结,形成所述综合判断矩阵。
[0018]在其中一个实施例中,所述根据第一数据包络模型求解每个决策单元内的所有评估指标的权重系数的同时,还根据第一数据包络模型获取各个决策单元的亚标准效率值。
[0019]在其中一个实施例中,所述至少一个输出指标包括配电网稳态电能质量等级。
[0020]在其中一个实施例中,所述对于每个评估指标均获取t个稳态指标值,并根据所述各个评估指标的稳态指标值形成t个决策单元,各个决策单元中的所述输入指标的稳态指标值与所述输出指标的稳态指标值相匹配,包括:
[0021]获取各个所述输入指标的最大值;
[0022]根据所述各个所述输入指标的最大值,将各个所述输入指标的取值范围均分为个t个取值区间;
[0023]将各个所述输入指标的每个取值区间的中位数作为稳态指标值;
[0024]将各个所述输入指标的t个稳态指标值与所述配电网稳态电能质量等级的t个稳态等级值相匹配,形成t个决策单元。
[0025]在其中一个实施例中,所述将群组统一偏好锥引入第二数据包络模型,形成目标数据包络分析模型,并根据所述目标数据包络分析模型计算各个决策单元的标准效率值之后,包括:
[0026]根据所述目标数据包络模型,计算电能质量待评估点处的各个所述输入指标的实际监测值相对于所述配电网稳态电能质量等级的t个稳态等级值的实际效率值;
[0027]根据所述配电网稳态电能质量等级的t个稳态等级值对应的所述实际效率值以及所述标准效率值,评估所述电能质量待评估点处的配电网稳态电能质量等级。
[0028]在其中一个实施例中,所述至少一个输入指标包括电压偏差、频率偏差、电压三相不平衡度、电压总谐波畸变率、电压波动、电压闪变。
[0029]一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法的步骤。
[0030]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
[0031]上述配电网稳态电能质量评估方法、计算机设备和计算机可读存储介质,由于偏好锥限制了各评估指标的权重范围,因此目标数据模型可以缓解同样效率值的决策单元过多现象的发生。同时,由于综合判断矩阵中的各个评估指标的权重系数之比均由第一数据
包络模型求解而得。因此,由综合判断矩阵而构建的群组统一偏好锥不需要进行一致性检验,从而可以有效提高电量质量评估的效率。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案,下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为一个实施例中配电网稳态电能质量评估方法的流程示意图;
[0034]图2为一个实施例中形成综合判断矩阵的流程示意图;
[0035]图3为一个实施例中形成决策单元的流程示意图;
[0036]图4为另一个实施例中配电网稳态电能质量评估方法的流程示意图。
具体实施方式
[0037]为了便于理解本申请,下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是,本申请可以以许多不同的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网稳态电能质量评估方法,其特征在于,包括:获取至少一个输入指标以及至少一个输出指标作为决策单元的评估指标;对于每个评估指标均获取t个稳态指标值,并根据所述各个评估指标的稳态指标值形成t个决策单元,各个决策单元中的所述输入指标的稳态指标值与所述输出指标的稳态指标值相匹配,t为大于等于2的正整数;根据第一数据包络模型求解,获取由所有评估指标的权重系数两两比较而形成的综合判断矩阵;求解所述综合判断矩阵的最大特征值,构建群组统一偏好锥;将群组统一偏好锥引入第二数据包络模型,形成目标数据包络分析模型,并根据所述目标数据包络分析模型计算各个决策单元的标准效率值。2.根据权利要求1所述的配电网稳态电能质量评估方法,其特征在于,所述第一数据包络模型为CCR模型,所述第二数据包络模型为CCWH模型。3.根据权利要求1或2所述的配电网稳态电能质量评估方法,其特征在于,所述根据第一数据包络模型求解,获取由所有评估指标的权重系数两两比较而形成的综合判断矩阵,包括:根据第一数据包络模型求解每个决策单元内的所有评估指标的权重系数;对每个决策单元内的所有评估指标的权重系数进行两两比较,获取每个决策单元的权重系数比较矩阵;将各个决策单元的权重系数比较矩阵进行集结,形成所述综合判断矩阵。4.根据权利要求3所述的配电网稳态电能质量评估方法,其特征在于,所述根据第一数据包络模型求解每个决策单元内的所有评估指标的权重系数的同时,还根据第一数据包络模型获取各个决策单元的亚标准效率值。5.根据权利要求1所述的配电网稳态电能质量评估方法,其特征在于,所述至少一个输出指标包括配电网稳态电能质量等级。6.根据权利要求5所述的配电网稳态电能质量评...

【专利技术属性】
技术研发人员:张华赢李鸿鑫汪清艾精文胡子珩陶骏朱乾龙
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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