本发明专利技术公开了一种服饰搭配推荐方法及控制装置、存储介质、衣橱，所述方法包括：当接收到目标对象发送的服饰搭配请求时，根据当前环境信息、已知的目标对象的个人信息以及所述服饰搭配请求中的出席场合信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片；对于筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰，从已知的目标对象的服装数据库中选出与该服饰相似度超过预设阈值的服装，作为与该服饰对应的服装，其中，所述目标对象的服装数据库根据目标对象所拥有的服装的图片构建，能够基于用户已有的服装向用户推荐符合用户要求的服饰搭配，节省了用户进行自主穿搭的时间。了用户进行自主穿搭的时间。了用户进行自主穿搭的时间。
【技术实现步骤摘要】
服饰搭配推荐方法及控制装置、存储介质、衣橱
[0001]本专利技术属于服饰搭配应用
，具体涉及一种服饰搭配推荐方法及控制装置、存储介质、衣橱。
技术介绍
[0002]随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息过于匮乏的时代进入了信息过载的时代。因此，为了让用户从海量的信息中高效地获取所需要的信息，推荐引擎模块应运而生。
[0003]推荐引擎模块是通过数据挖掘算法和其他用户的消费偏好对比，进行用户的个性化推荐。推荐引擎模块更多的部署在电商平台，进行精准营销。推荐引擎模块不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为来对用户的兴趣进行建模，从而主动给用户推荐可满足他们的兴趣和需求的信息。每个用户所得到的推荐信息都是与自已行为特征和兴趣有关的，而不是笼统的大众信息。推荐引擎模块的主要任务就是联系用户和信息，它一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。基于大数据的推荐引擎模块通过分析用户的历史记录了解用户的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。
[0004]目前，人们出门的时候，无论男女，都会花不少时间在穿衣搭配的挑选上，尤其对一些具有选择困难症的人，在穿衣搭配上可能会花费大量的时间。如何提高穿衣搭配的效率显得尤为重要。
[0005]现在亟须一种服饰搭配推荐方法及控制装置、存储介质、衣橱。
技术实现思路
[0006]本专利技术所要解决的技术问题是如何根据用户已有服装自动向用户推荐其偏好的服饰搭配，从而有效节省用户进行自主穿搭的时间成本。
[0007]针对上述问题，本专利技术提供了一种服饰搭配推荐方法及控制装置、存储介质、衣橱。
[0008]第一方面，本专利技术提供了一种服饰搭配推荐方法，包括以下步骤：
[0009]当接收到目标对象发送的服饰搭配请求时，根据当前环境信息、已知的目标对象的个人信息以及所述服饰搭配请求中的出席场合信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片；
[0010]对于筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰，从已知的目标对象的服装数据库中选出与该服饰相似度超过预设阈值的服装，作为与该服饰对应的服装，其中，所述目标对象的服装数据库根据目标对象所拥有的服装的图片构建；
[0011]将与筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰分别对应的服装按照该服饰搭配图片的服饰搭配的方式进行搭配，生成新的服饰搭配推荐给目标对象。
[0012]根据本专利技术的实施例，优选地，根据当前环境信息、已知的目标对象的个人信息以及所述服饰搭配请求中的出席场合信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片，包括以下步骤：
[0013]基于混合推荐机制，根据已知的目标对象的个人信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片集合；
[0014]根据当前环境信息和出席场合信息从所述服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片。
[0015]根据本专利技术的实施例，优选地，所述混合推荐机制包括基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐和协同过滤的推荐，基于混合推荐机制，根据已知的目标对象的个人信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片集合，包括以下步骤：
[0016]基于人口统计学的推荐，根据已知的目标对象的个人信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出具有相同或相似个人信息的第一服饰搭配图片集合；
[0017]根据目标对象对推荐的服饰搭配的反馈记录目标对象的个性化行为；
[0018]分别基于内容的推荐和协同过滤的推荐，根据目标对象的个性化行为从已知的服饰搭配图片库中筛选出第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合；
[0019]相应的，根据当前环境信息和出席场合信息从所述服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片，包括以下步骤：
[0020]根据当前环境信息和出席场合信息从所述第一服饰搭配图片集合、第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片。
[0021]根据本专利技术的实施例，优选地，所述个性化行为包括偏好的服饰搭配，分别基于内容的推荐和协同过滤的推荐，根据目标对象的个性化行为从已知的服饰搭配图片库中筛选出第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合，包括以下步骤：
[0022]基于内容的推荐，从已知的服饰搭配图片库中筛选出与目标对象的偏好的服饰搭配特性相同的服饰搭配图片汇合为第二服饰搭配图片集合；
[0023]基于协同过滤的推荐，从已知的服饰搭配图片库中筛选出与目标对象的偏好的服饰搭配相关联的服饰搭配图片汇合为第三服饰搭配图片集合。
[0024]根据本专利技术的实施例，优选地，在根据当前环境信息和出席场合信息从所述第一服饰搭配图片集合、第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片之后，所述方法还包括以下步骤：
[0025]对分别从所述第一服饰搭配图片集合、第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合中筛选出的服饰搭配图片进行分区显示；
[0026]相应的，将与筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰分别对应的服装按照该服饰搭配图片的服饰搭配的方式进行搭配，生成新的服饰搭配推荐给目标对象，包括以下步骤：
[0027]将与分区显示的每一张服饰搭配图片的每一件服饰分别对应的服装按照该服饰搭配图片的服饰搭配的方式进行服饰搭配，生成新的服饰搭配，分区推荐给目标对象。
[0028]根据本专利技术的实施例，优选地，所述目标对象的服装数据库根据目标对象所拥有的服装的图片构建，包括以下步骤：
[0029]收集目标对象所拥有的服装的图片；
[0030]利用分类模型对所述目标对象所拥有的服装的图片进行分类，得到分类后的目标对象的服装数据库，其中，所述分类模型通过已知的服装图片库训练得到。
[0031]根据本专利技术的实施例，优选地，从已知的目标对象的服装数据库中选出与该服饰相似度超过预设阈值的服装，包括以下步骤：
[0032]从已知的目标对象的服装数据库中选出与该服饰的颜色和/或样式相似度超过预设阈值的服装。
[0033]第二方面，本专利技术提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0034]第三方面，本专利技术提供了一种服饰搭配推荐控制装置，其包括存储器和处理器，该存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0035]第四方面，本专利技术提供了一种衣橱，包括上述服饰搭配推荐控制装置。
[0036]与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
[0037]应用本专利技术的服饰搭配推荐方法，当接收到目标对象发送的服饰搭配请求时，根据当前环境信息、已知的目标对象的个人信息以及所述服饰搭配请求中的出席场合信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片；对于筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰，从已知的目标对象的服装数据库中选出本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服饰搭配推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：当接收到目标对象发送的服饰搭配请求时，根据当前环境信息、已知的目标对象的个人信息以及所述服饰搭配请求中的出席场合信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片；对于筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰，从已知的目标对象的服装数据库中选出与该服饰相似度超过预设阈值的服装，作为与该服饰对应的服装，其中，所述目标对象的服装数据库根据目标对象所拥有的服装的图片构建；将与筛选出的每一张服饰搭配图片的每一件服饰分别对应的服装按照该服饰搭配图片的服饰搭配的方式进行搭配，生成新的服饰搭配推荐给目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前环境信息、已知的目标对象的个人信息以及所述服饰搭配请求中的出席场合信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片，包括以下步骤：基于混合推荐机制，根据已知的目标对象的个人信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片集合；根据当前环境信息和出席场合信息从所述服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述混合推荐机制包括基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐和协同过滤的推荐，基于混合推荐机制，根据已知的目标对象的个人信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出服饰搭配图片集合，包括以下步骤：基于人口统计学的推荐，根据已知的目标对象的个人信息从已知的服饰搭配图片库中筛选出具有相同或相似个人信息的第一服饰搭配图片集合；根据目标对象对推荐的服饰搭配的反馈记录目标对象的个性化行为；分别基于内容的推荐和协同过滤的推荐，根据目标对象的个性化行为从已知的服饰搭配图片库中筛选出第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合；相应的，根据当前环境信息和出席场合信息从所述服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片，包括以下步骤：根据当前环境信息和出席场合信息从所述第一服饰搭配图片集合、第二服饰搭配图片集合和第三服饰搭配图片集合中筛选出服饰搭配图片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述个性化行为包括偏好的服饰搭配，分别基于内容的推荐和协同过滤的推荐，根据目标对象的个性化行为从已知的服饰...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨昌品，贾巨涛，吴伟，李禹慧，李瑞，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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