一种人体数据的检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人体数据的检测方法及装置，该方法包括：检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求；根据数据检测请求识别目标人员，得到目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的图像；分析目标人员的信息，得到目标人员的人体数据，人体数据用于分析目标人员的健康状态。可见，实施本发明专利技术能够智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据，且提高了用户的人体数据的检测准确性以及效率，从而有利于基于用户的人体数据执行相关操作，例如：推荐与用户匹配的食谱、运动项目等；以及无需购买专门的仪器设备，能够节约成本，且可以随时随地检测用户的人体数据，提高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。高了人体数据的检测灵活性以及便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种人体数据的检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种人体数据的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会的发展以及生活水平的提高，人们对健康的重视度不断提升。为了了解自身身体健康状况，人们会定期检查人体数据，例如：体重、身高、身体质量指数等，并根据检查出的人体数据掌握自己的身体健康状态。
[0003]实际生活中，人体数据的检测方法为：使用专门的身体检测仪器设备通过接触式的方法检测人体数据，例如：当需要测量身高时，通过量尺的传统检测手段人工检测身高，或者通过手动上下移动推拉杆，以使得推拉杆碰触人的头部来检测身高；又例如：当测量体重时，要么是通过传统的机械型体重测量仪检测体重；要么是通过电子体重秤检测体重。然而，实践发现，这些身体数据的检测均分别需要通过专门的仪器设备，且功能单一，无法同时获得所需的全部身体数据。因此，提出一种智能化检测用户的人体数据，以实现同时获得多种人体数据的技术方案显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种人体数据的检测方法及装置，能够智能化检测用户的身体数据，以实现同时获得多种人体数据。
[0005]本专利技术实施例第一方面公开了一种人体数据的检测方法，所述方法包括：
[0006]检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；
[0007]根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；
[0008]分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，包括：
[0010]根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据；
[0011]将所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定所述第一分析结果作为所述目标人员的体重数据；
[0012]其中，所述目标人员的所述人体数据包括所述目标人员的身高数据和所述目标人员的体重数据。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据，包括：
[0014]将所述目标人员的信息包括的所述图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定所述第二分析结果作为所述目标人员的人体图像和所述目标人员的人脸图像；
[0015]基于所述目标人员的人体图像的顶端位置与所述目标人员的图像的底端位置，计算所述目标人员的人体图像在所述目标人员的图像中的高度像素值；
[0016]确定与所述高度像素值匹配的高度数据，作为所述目标人员的身高数据。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据之后，所述方法还包括：
[0018]将所述目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果，并确定所述第三分析结果作为所述目标人员的目标数据，所述目标人员的目标数据包括所述目标人员的性别、所述目标人员的年龄以及所述目标人员的面部信息中的至少一种，所述目标人员的面部信息包括所述目标人员的脸色和/或所述目标人员的神态；
[0019]其中，所述目标人员的所述人体数据还包括所述目标人员的目标数据。
[0020]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，包括：
[0021]根据所述数据检测请求，向所述目标人员输出数据检测提示，所述数据检测提示包括动作要求，且所述数据检测提示用于提示所述目标人员持续执行预设时长所述动作要求，其中，所述动作要求包括眼睛动作要求、身体转动要求、头部动作要求以及嘴巴动作要求的至少一种；
[0022]根据所述数据检测请求采集所述目标人员所执行的所述动作要求对应的图像，作为所述目标人员的信息。
[0023]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述方法还包括：
[0024]在根据所述数据检测请求识别所述目标人员的过程中，判断所述目标人员是否穿戴有影响识别所述目标人员的物品，所述物品包括口罩、眼镜、帽子以及头发中的至少一种；
[0025]当判断出存在所述物品时，向所述目标人员输出针对所述物品的处理提示，并在检测到所述目标人员处理完毕所述物品时，重新执行所述的根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息的操作。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之前，所述方法还包括：
[0027]判断所述目标人员是否存在历史人体数据，当判断出不存在所述历史人体数据时，触发执行所述的分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据的操作；
[0028]当判断出存在所述历史人体数据时，根据所述历史人体数据分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据。
[0029]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据之后，所述方法还包括：
[0030]向所述目标人员输出所述目标人员的所述人体数据，并检测是否存在针对所述人体数据触发的操作；
[0031]当检测到不存在所述操作时，根据所述目标人员的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据；
[0032]当检测到存在所述操作时，获取所述目标人员触发所述操作所获得的数据，并根据所述目标人员触发所述操作所获得的数据更新所述人体数据，以及根据更新后的所述人体数据生成针对所述目标人员的健康数据。
[0033]本专利技术实施例第二方面公开了一种人体数据的检测装置，所述装置包括：
[0034]检测模块，用于检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；
[0035]识别模块，用于根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；
[0036]第一分析模块，用于分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。
[0037]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述第一分析模块包括获取子模块以及分析子模块，其中：
[0038]所述获取子模块，用于根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体数据的检测方法，其特征在于，所述方法包括：检测目标人员针对人体数据触发的数据检测请求，所述数据检测请求用于请求检测所述目标人员的所述人体数据；根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，所述目标人员的信息包括所述目标人员的图像；分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，所述人体数据用于分析所述目标人员的健康状态。2.根据权利要求1所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述分析所述目标人员的信息，得到所述目标人员的所述人体数据，包括：根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据；将所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定所述第一分析结果作为所述目标人员的体重数据；其中，所述目标人员的所述人体数据包括所述目标人员的身高数据和所述目标人员的体重数据。3.根据权利要求2所述的基于深度学习的体重检测方法，其特征在于，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据，包括：将所述目标人员的信息包括的所述图像输入确定出的图像分割模型中进行分析，得到第二分析结果，并确定所述第二分析结果作为所述目标人员的人体图像和所述目标人员的人脸图像；基于所述目标人员的人体图像的顶端位置与所述目标人员的图像的底端位置，计算所述目标人员的人体图像在所述目标人员的图像中的高度像素值；确定与所述高度像素值匹配的高度数据，作为所述目标人员的身高数据。4.根据权利要求2或3所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述根据所述目标人员的信息包括的所述图像，获取所述目标人员的人脸图像和所述目标人员的身高数据之后，所述方法还包括：将所述目标人员的人脸图像输入确定出的脸部分析模型中进行分析，得到第三分析结果，并确定所述第三分析结果作为所述目标人员的目标数据，所述目标人员的目标数据包括所述目标人员的性别、所述目标人员的年龄以及所述目标人员的面部信息中的至少一种，所述目标人员的面部信息包括所述目标人员的脸色和/或所述目标人员的神态；其中，所述目标人员的所述人体数据还包括所述目标人员的目标数据。5.根据权利要求1-3任一项所述的人体数据的检测方法，其特征在于，所述根据所述数据检测请求识别所述目标人员，得到所述目标人员的信息，包括：根据所述数据检测请求，向所述目标人员输出数据检测提示，所述数据检测提示包括动作要求，且所...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅峰峰，江志强，王培彬，
申请(专利权)人：广州富港万嘉智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：