一种基于远程监控的设备数据异常管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法，所述异常管理系统包括电梯噪音数据库、电梯噪音采集模块和电梯异常判断模块，所述电梯噪音数据库包括电梯正常噪音数据库和电梯异常噪音数据库，所述电梯正常噪音数据库用于存储电梯正常运行时所制造出来的声音，所述电梯异常噪音数据库用于存储电梯异常运行时所制造出来的声音，所述电梯噪音采集模块用于采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2和电梯的曳引机处的噪音M3，所述电梯异常判断模块根据噪音M1、噪音M2和噪音M3判断电梯是否存在异常。噪音M2和噪音M3判断电梯是否存在异常。噪音M2和噪音M3判断电梯是否存在异常。

【技术实现步骤摘要】
一种基于远程监控的设备数据异常管理方法


[0001]本专利技术涉及设备管理领域，具体是一种基于远程监控的设备数据异常管理方法。

技术介绍

[0002]在现代社会经济活动中，垂直升降电梯是必不可少的运输设备，它能够将乘坐人员快速有效的运送到不同的楼层。但是一般情况下，电梯在运行过程中会产生噪音，这种噪音不仅有可能给乘坐人员带来不快感，很多情况下，这些噪音可能成为电梯故障的主要因素。为了减少乘坐人员在乘坐垂直式的升降电梯过程中电梯发生故障的几率，增加乘坐人员乘坐电梯时的舒适感，应当对电梯运行过程产生的噪音进行分析。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法，以解决现有技术中的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，所述异常管理系统包括电梯噪音数据库、电梯噪音采集模块和电梯异常判断模块，所述电梯噪音数据库包括电梯正常噪音数据库和电梯异常噪音数据库，所述电梯正常噪音数据库用于存储电梯正常运行时所制造出来的声音，所述电梯异常噪音数据库用于存储电梯异常运行时所制造出来的声音，所述电梯噪音采集模块用于采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2和电梯的曳引机处的噪音M3，所述电梯异常判断模块根据噪音M1、噪音M2和噪音M3判断电梯是否存在异常。
[0005]较优化地，所述电梯异常判断模块包括频谱特征获取模块、匹配分析模块和噪音评价模块，所述频谱特征获取模块用于获取噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征，所述匹配分析模块包括正常噪音匹配分析模块、异常噪音匹配分析模块和异常性分析模块，所述正常噪音匹配分析模块用于分析噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征与电梯正常噪音数据库里的频谱特征是否匹配，并在噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征均与电梯正常噪音数据库里的频谱特征匹配的情况下进行获取电梯乘坐人员对电梯噪音的综合评价，所述异常噪音匹配分析模块用于分析噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征与电梯异常噪音数据库里的频谱特征是否匹配，并在存在噪音频谱特征与电梯异常噪音数据库里的频谱特征匹配的情况下通知电梯维护人员对电梯进行检修，所述异常性分析模块用于在噪音M1、噪音M2和噪音M3三者之中存在一处的噪音的频谱特征与电梯噪音数据库里的频谱特征不匹配，则对该噪音进行异常性分析，所述噪音评价模块包括乘坐人数记录模块、乘坐人员打分模块、平均评价分计算模块、综合评价计算模块和噪音评判模块，所述乘坐人数记录模块用于记录电梯在一次负载上行或者负载下行过程中的乘坐人次，所述乘坐人员打分模块用于每位电梯乘坐人员按0到10进行打分，评价电梯噪音，所述平均评价分计算模块用于计算电梯在一次负载上行或者负载下行过程中，电梯的所有乘坐人员对电梯噪音的平均评价分，所述评价
计算模块用于计算在预设的时间段内电梯乘坐人员对电梯噪音的综合评价，所述噪音评判模块根据评价计算模块的计算结果判断电梯噪音对乘坐体验是否有影响，并在电梯噪音对乘坐体验影响较大时，通知电梯维护人员对电梯进行维护。
[0006]较优化地，所述异常性分析模块包括相似度比较模块、噪音预判模块和后续噪音匹配模块，所述相似度比较模块将该噪音的频谱特征分别与电梯正常噪音数据库里的频谱特征进行比对，所述噪音预判模块用于在存在电梯正常噪音数据库里的频谱特征与该噪音的频谱特征相似度达百分至九十以上时，将该噪音预判为疑似正常噪音，所述后续噪音匹配模块用于在噪音预判为疑似正常噪音时，获取下一个预设时间段里相应的噪音，并根据下一预设时间段里相应的噪音将疑似正常噪音存入电梯正常噪音数据库或者电梯异常噪音数据库或者通知电梯维护人员对电梯进行检修维护。
[0007]一种基于远程监控的设备数据异常管理方法，所述异常管理方法包括以下步骤：步骤S1：预先设置电梯噪音数据库，所述电梯噪音数据库包括电梯正常噪音数据库和电梯异常噪音数据库；步骤S2：采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2、电梯的曳引机处的噪音M3，根据电梯运行时噪音M1、噪音M2、噪音M3的频率变化判断电梯是否存在异常。
[0008]较优化地，所述步骤S2进一步包括以下方法：步骤S21：采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2、电梯的曳引机处的噪音M3；步骤S22：获取噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征；步骤S23：将噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征与电梯噪音数据库内的频谱特征进行匹配，如果噪音M1、噪音M2和噪音M3三者之中存在一处的噪音的频谱特征与电梯异常噪音数据库里的频谱特征匹配，则在电梯该次运行后，停止运行，通知电梯维护人员对电梯进行检修；如果在预设的时间段内噪音M1、噪音M2和噪音M3这三处噪音的频谱特征均与电梯正常噪音数据库里的频谱特征匹配，则获取电梯乘坐人员对电梯噪音的综合评价，并据此判断是否通知电梯维护人员对电梯进行维护；如果噪音M1、噪音M2和噪音M3三者之中存在一处的噪音的频谱特征与电梯噪音数据库里的频谱特征不匹配，则对该噪音进行异常性分析。
[0009]较优化地，所述步骤S23中获取电梯乘坐人员对电梯噪音的评价，并据此判断是否通知电梯维护人员对电梯进行维护包括以下步骤：步骤S231：获取在该预设的时间段内，电梯每次负载上行或者负载下行时，每位电梯乘坐人员对电梯噪音的评价，电梯乘坐人员按0到10进行打分评价，0表示电梯噪声非常影响乘坐体验，10表示电梯噪音对乘坐体验没有影响；步骤S232：计算电梯在一次负载上行或者负载下行过程中，电梯的所有乘坐人员对电梯噪音的平均评价分；步骤S233：计算该预设的时间段内电梯乘坐人员对电梯噪音的综合评价，所述综合评价为在预设的时间段内每次电梯负载上行或者负载下行过程中的平均评价分的加权之和，
所述加权的权重为该次电梯负载上行或者负载下行过程中的人数占在预设的一段时间内电梯负载上行或者负载下行的总人数；步骤S234：根据综合评价，判断电梯噪音情况，当综合评价大于等于7时，表明电梯噪音对乘坐体验影响较小；当综合评价小于7时，表明电梯噪音对乘坐体验影响较大，通知电梯维护人员对电梯进行维护。
[0010]较优化地，所述步骤S23中的对该噪音进行异常性分析包括：将该噪音的频谱特征分别与电梯正常噪音数据库里的频谱特征进行比对，若存在电梯正常噪音数据库里的频谱特征与该噪音的频谱特征相似度达百分至九十以上，则判定该噪音为疑似正常噪音，并获取下一个预设时间段里相应的噪音，根据下一预设时间段里相应的噪音将疑似正常噪音存入电梯正常噪音数据库或者电梯异常噪音数据库或者通知电梯维护人员对电梯进行检修维护。
[0011]较优化地，所述根据下一预设时间段里相应的噪音将疑似正常噪音存入电梯正常噪音数据库或者电梯异常噪音数据库或者通知电梯维护人员对电梯进行检修维护包括：若下一个预设时间段的噪音与上一个预设时间段的疑似正常噪音相同，则将疑似正常噪音存入电梯正常噪音数据库；若下一个预设时间段的噪音与上一个预设时间段的疑似正常噪音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于远程监控的设备数据异常管理方法，其特征在于：所述异常管理方法包括以下步骤：步骤S1：预先设置电梯噪音数据库，所述电梯噪音数据库包括电梯正常噪音数据库和电梯异常噪音数据库；步骤S2：采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2、电梯的曳引机处的噪音M3，根据电梯运行时噪音M1、噪音M2、噪音M3的频率变化判断电梯是否存在异常；所述步骤S23中获取电梯乘坐人员对电梯噪音的评价，并据此判断是否通知电梯维护人员对电梯进行维护包括以下步骤：步骤S231：获取在该预设的时间段内，电梯每次负载上行或者负载下行时，每位电梯乘坐人员对电梯噪音的评价，电梯乘坐人员按0到10进行打分评价，0表示电梯噪声非常影响乘坐体验，10表示电梯噪音对乘坐体验没有影响；步骤S232：计算电梯在一次负载上行或者负载下行过程中，电梯的所有乘坐人员对电梯噪音的平均评价分；步骤S233：计算该预设的时间段内电梯乘坐人员对电梯噪音的综合评价，所述综合评价为在预设的时间段内每次电梯负载上行或者负载下行过程中的平均评价分的加权之和，所述加权的权重为该次电梯负载上行或者负载下行过程中的人数占在预设的一段时间内电梯负载上行或者负载下行的总人数；步骤S234：根据综合评价，判断电梯噪音情况，当综合评价大于等于7时，表明电梯噪音对乘坐体验影响较小；当综合评价小于7时，表明电梯噪音对乘坐体验影响较大，通知电梯维护人员对电梯进行维护；所述步骤S2进一步包括以下方法：步骤S21：采集电梯负载时电梯轿厢内的噪音M1、电梯轿厢外顶部的噪音M2、电梯的曳引机处的噪音M3；步骤S22：获取噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征；步骤S23：将噪音M1、噪音M2和噪音M3的频谱特征与电梯噪音数据库内的频谱特征进行匹配，如果噪音M1、噪音M2和噪音M3三者之中存在一处的噪音的频谱特征与电梯异常噪音数据库里的频谱特...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊龙，
申请(专利权)人：黄俊龙，
类型：发明
国别省市：