本公开涉及一种盖板立体边缘缺陷的检测方法及装置，其中，所述检测方法包括：获取所述盖板的立体边缘图像；根据所述立体边缘图像，通过多次均值滤波获得多个中间图像，并且根据所述立体边缘图像和所述多个中间图像获得所述中间缺陷图像；根据所述中间缺陷图像，通过图像增强获得所述缺陷凸显图像；根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像。该方法在对盖板立体边缘进行缺陷检测时，能够有效抑制立体边缘图像中的干扰，从而获得好的检测效果。检测效果。检测效果。
【技术实现步骤摘要】
盖板立体边缘缺陷的检测方法及装置
[0001]本公开涉及视觉检测领域，尤其涉及一种盖板立体边缘缺陷的检测方法及装置。
技术介绍
[0002]已知地，由于盖板边缘处的立体特性，在生产过程中，盖板的边缘容易具有缺陷。尤其例如手机所使用的3D玻璃盖板，这种盖板的瑕疵甚至可能造成手机成品报废。然而，由于盖板边缘处的立体特性，很难检测出盖板边缘处的缺陷，相关技术的检测方法的检测效果不佳。
技术实现思路
[0003]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种盖板立体边缘缺陷的检测方法及装置。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种盖板立体边缘缺陷的检测方法，其中，所述检测方法包括：获取所述盖板的立体边缘图像；根据所述立体边缘图像，通过多次均值滤波获得多个中间图像，并且根据所述立体边缘图像和所述多个中间图像获得所述中间缺陷图像；根据所述中间缺陷图像，通过图像增强获得所述缺陷凸显图像；根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像
[0005]可选的，所述根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像包括：通过对所述缺陷凸显图像进行阈值化分割来提取所述缺陷的图像。
[0006]可选的，在所述获取所述盖板的立体边缘图像之前，所述检测方法还包括：采集盖板的图像；根据所述盖板的图像，确定所述盖板的立体边缘图像。
[0007]可选的，在采集盖板的图像之后，所述检测方法还包括：通过高斯滤波对采集的所述盖板的图像进行滤波。
[0008]可选的，所述根据所述盖板的图像，确定所述盖板的立体边缘图像包括：根据所述盖板的图像和盖板参考图像确定所述盖板的立体边缘图像。
[0009]可选的，根据所述盖板的图像和盖板参考图像确定所述盖板的立体边缘图像包括：在所述盖板参考图像中以一像素点为参考中心取一参考区域；根据所述参考区域，通过搜索算法在所述盖板的图像中确定与所述参考中心相对应的定位点；根据所述定位点和所述参考中心确定所述定位点相对于所述参考中心的偏移；根据所述偏移和所述盖板参考图像中的立体边缘的位置确定所述图像的立体边缘图像。
[0010]可选的，所述参考中心为所述盖板参考图像中的摄像孔的中心，所述参考区域为以所述摄像孔的中心为中心的长方形区域。
[0011]根据本公开实施例的第二方面，提供一种盖板立体边缘缺陷的检测装置，其中，所述检测装置包括：获取单元，其用于获取所述盖板的立体边缘图像；第一处理单元，其用于根据所述立体边缘图像，通过多次均值滤波获得多个中间图像，并且根据所述立体边缘图像和所述多个中间图像获得所述中间缺陷图像；第二处理单元，其用于根据所述中间缺陷
图像，通过图像增强获得所述缺陷凸显图像；提取单元，其用于根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像。
[0012]可选的，所述提取单元用于采取如下方式根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像：通过对所述缺陷凸显图像进行阈值化分割来提取所述缺陷的图像。
[0013]可选的，所述检测装置还包括：采集单元，其用于在所述获取单元获取所述盖板的立体边缘图像之前，采集盖板的图像；确定单元，其用于根据所述盖板的图像，确定所述盖板的立体边缘图像。
[0014]可选的，所述检测装置还包括滤波单元，所述滤波单元用于在所述采集单元采集所述盖板的图像之后，通过高斯滤波对采集的所述盖板的图像进行滤波。
[0015]可选的，所述确定单元用于采取如下方式根据所述盖板的图像，确定所述盖板的立体边缘图像：根据所述盖板的图像和盖板参考图像确定所述盖板的立体边缘图像。
[0016]可选的，所述确定单元用于采取如下方式根据所述盖板的图像和盖板参考图像确定所述盖板的立体边缘图像：根据所述盖板的图像和盖板参考图像确定所述盖板的立体边缘图像包括：在所述盖板参考图像中以一像素点为参考中心取一参考区域；根据所述参考区域，通过搜索算法在所述盖板的图像中确定与所述参考中心相对应的定位点；根据所述定位点和所述参考中心确定所述定位点相对于所述参考中心的偏移；根据所述偏移和所述盖板参考图像中的立体边缘的位置确定所述图像的立体边缘图像。
[0017]可选的，所述参考中心为所述盖板参考图像中的摄像孔的中心，所述参考区域为以所述摄像孔的中心为中心的长方形区域。
[0018]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在对盖板立体边缘进行缺陷检测时，能够有效抑制立体边缘图像中的干扰，从而获得好的检测效果。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0020]通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：
[0021]图1是根据一示例性实施例示出的一种盖板立体边缘缺陷的检测方法的流程图；
[0022]图2a和图2b示出了一个手机边缘的光照示例；
[0023]图2c是根据一示例性实施例示出的另一种盖板立体边缘缺陷的检测方法的流程图；
[0024]图3是根据一示例性实施例示出的又一种盖板立体边缘缺陷的检测方法的流程图；
[0025]图4是根据一示例性实施例示出的一种盖板立体边缘缺陷的检测装置的框图；
[0026]图5是根据一示例性实施例示出的另一种盖板立体边缘缺陷的检测装置的框图；
[0027]图6是根据一示例性实施例示出的又一种盖板立体边缘缺陷的检测装置的框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0029]应当理解，本公开的权利要求、说明书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。本公开的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0030]还应当理解，在此本公开说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而并不意在限定本公开。如在本公开说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本公开说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0031]下面结合附图来详细描述本公开的具体实施方式。
[0032]本公开提供一种盖板立体边缘缺陷的检测方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种盖板立体边缘缺陷的检测方法，其中，所述检测方法包括：获取所述盖板的立体边缘图像；根据所述立体边缘图像，通过多次均值滤波获得多个中间图像，并且根据所述立体边缘图像和所述多个中间图像获得所述中间缺陷图像；根据所述中间缺陷图像，通过图像增强获得所述缺陷凸显图像；根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像；其中，根据所述立体边缘图像，通过多次均值滤波获得多个中间图像，并且根据所述立体边缘图像和所述多个中间图像获得所述中间缺陷图像包括：针对所述立体边缘图像进行多次均值滤波，获得多个中间图像；将立体边缘图像分别与多个中间图像中的每一个按像素做差，得到多个做差后的图像；将所述多个做差后的图像按像素求和并归一化而获得所述中间缺陷图像。2.根据权利要求1所述的盖板立体边缘缺陷的检测方法，其中，所述根据所述缺陷凸显图像，提取所述立体边缘处的缺陷的图像包括：通过对所述缺陷凸显图像进行阈值化分割来提取所述缺陷的图像。3.根据权利要求1所述的盖板立体边缘缺陷的检测方法，其中，在所述获取所述盖板的立体边缘图像之前，所述检测方法还包括：采集盖板的图像；根据所述盖板的图像，确定所述盖板的立体边缘图像。4.根据权利要求3所述的盖板立体边缘缺陷的检测方法，其中，在采集盖板的图像之后，所述检测方法还包括：通过高斯滤波对采集的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：许志伟，姜涌，吴文鑫，邹志豪，林鑫杰，
申请(专利权)人：惠州高视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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