一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，所述方法包括：实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；将比对识别的结果发送至监控平台。该基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。降传输延迟的技术问题。降传输延迟的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统


[0001]本专利技术涉及安防监控
，涉及一种视频图像处理技术，尤其涉及一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统。

技术介绍

[0002]传统摄像机监控场景，前端摄像机负责抓拍人脸图片并发送至后端平台，后端平台负责黑、白名单识别，导致后端平台负载高，硬件成本增加，通过有线网络传输视频、人脸图片和数据，布线成本较高；若采用4G无线方式传输，则受带宽限制，往往出现视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。采用5G无方式传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，可以解决现有技术中前端摄像机负责抓拍人脸图片并发送至后端平台，后端平台负责黑、白名单识别，导致后端平台负载高，硬件成本增加，布线成本较高，而且带宽限制，易出现音视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法，所述方法包括：
[0005]实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
[0006]基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
[0007]对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
[0008]将比对识别的结果发送至监控平台。
[0009]为实现上述目的，本专利技术第二方面提供基于5G传输人脸黑、白名单识别的系统，所述系统包括：获取模块、人脸检测抓拍模块、比对识别模块、发送模块、视频解码模块、裁剪和编码模块；
[0010]所述获取模块用于实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
[0011]所述人脸检测抓拍模块用于基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
[0012]所述比对识别模块用于对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
[0013]所述发送模块用于将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台；
[0014]所述视频解码模块用于将视频帧解码为YUV格式的视频帧yuv；
[0015]所述裁剪和编码模块用于通过人脸位置信息裁剪和编码人脸facePicYuv_u数据。
[0016]本专利技术提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，所述方法包括：实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台。该基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，基于所述实时获取人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的具体工作示意图；
[0020]图3为本专利技术第二实施例中人脸检测模块工作流程示意图；
[0021]图4为本专利技术第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的裁剪和编码细化示意图；
[0022]图5为本专利技术第一实施例中一种5G黑、白名单信息和人脸图片传输模块连接示意图；
[0023]图6为本专利技术第一实施例中一种总体流程示意图。
具体实施方式
[0024]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]实施例1
[0026]由于现有技术中存在传统摄像机监控场景，前端摄像机负责抓拍人脸图片并发送至后端平台，后端平台负责黑、白名单识别，导致后端平台负载高，硬件成本增加，通过有线网络传输视频、人脸图片和数据，布线成本较高，而且带宽限制，易出现视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。
[0027]为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统。
[0028]请参阅图1，6，为本专利技术第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法的流程示意图。该方法包括：
[0029]步骤101，实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；其中，智能终端通过5G无线网络从摄像机请求视频流(H.264/H.265格式)，并将时间戳tv_i时刻下的视频帧H264_i解码为YUV格式的视频帧yuv_i。
[0030]步骤102，基于所述实时获取人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
[0031]进一步地，请参阅图2、3、4，将视频帧yuv_i输入给算法模块；人脸检测模块单元负责将解码的每帧YUV数据进行分析，输出报警信息event_n_i，包含人脸A的ID(每人脸有唯一编号)668、时间戳31555713239、位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]，缓存报警事件event_n_i至事件链表event_list，如：将视频帧yuv_i中人A进行标号，记下时间戳31555713239，在位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]矩形区域内。
[0032]裁剪和编码：
[0033]1、通过人脸位置信息，首先对时刻31555713239下原始yuv视频帧yuv_i进行编码生成videoJpg_i，
[0034]2、当检测到人脸时，在时刻31555713239下位于坐标位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]处，从完整的视频帧图片yuv_u中裁剪出人脸图片facePicYuv_u，视频编码模块为人脸A(ID为668)，编码生成在时刻31555713239下的人脸图片facePicJpg_u。
[0035]裁剪方法：在时刻31555713239下，从原始yuv视频帧yuv_i中的矩形坐标位置[起本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于：实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；将比对识别的结果发送至监控平台。2.如权利要求1所述的人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述智能终端进行人脸检测、抓拍包括：所述智能终端从摄像机请求视频流，并将时间戳下的视频帧H264_i解码为YUV格式的视频帧yuv；分析解码的每帧视频帧yuv数据，输出报警信息、人脸的ID、时间戳、位置，缓存报警事件至事件链表。3.如权利要求2所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述智能终端进行人脸检测、抓拍还包括：通过人脸位置信息，对某时间下原始yuv视频帧yuv_i进行编码生成视频帧图片videoJpg_i；当检测到人脸是在同一时间下位于某坐标位置处，从完整的视频帧图片videoJpg_i中裁剪出人脸图片facePicYuv_u，视频编码模块为人脸编码生成在时刻下的人脸图片facePicJpg_u，同时提取出人脸特征信息chaInfo_u。4.如权利要求3所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别包括：将人脸图片特征信息chaInfo_u与人脸黑、白名单库进行比对，生成黑名单标签，并检索出人脸身份信息faceInfo_u。5.如权利要求1所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述将人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别的结果发送至监控平台包括:所述智能终端通过5G请求发送黑、白名单信息和人脸图片数据，监控平台收到数据后，返回接收数据应答给所述智能终端；所述智能终端通...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏冬，钟华，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：