判断心电图的R波波峰点的方法技术

本发明专利技术提供一种判断心电图的R波波峰点的方法。首先，提供一心电图波组，随后获得心电图波组的最大波峰点。将最大波峰点的最大电压的一半定义为临界电压，接着进行R波波峰点的数量估算程序，以获得心电图波组所有R波波峰点的估算数量以及心电图波组的多个波峰点，其中，波峰点具有大于临界电压的电压。然后，判断所述多个波峰点的数量是否等于所有R波波峰点的估算数量。当所述多个波峰点的数量等于所有R波波峰点的估算数量时，将所述多个波峰点视为所有R波波峰点。为所有R波波峰点。为所有R波波峰点。

【技术实现步骤摘要】
判断心电图的R波波峰点的方法


[0001]本专利技术涉及一种判断心电图(ELECTROCARDIOGRAM,ECG/EKG)的R波波峰点的方法。

技术介绍

[0002]心电图为一种最普遍使用于监控心脏电气活动的工具，其不具侵入性，还可提供即时的结果，因此通过心电图，可发现某些心脏的疾病。
[0003]因为不同的心脏疾病会获得各种不同的心电图信号图形，例如在右束支传导阻滞(right bundle branch block,RBBB)的情况下会产生两个R波，而在ST上升型心肌梗塞(ST-elevation myocardial infarction,STEMI)的情况下，则会产生具有高振幅电压且低斜率的T波，因此并不容易寻找或定位心电图信号的R波波峰点的位置。此外，在震动的环境下，侦测到的心电图信号可能不均匀，以致于难以找寻或定位心电图信号的R波波峰点的位置。
[0004]目前有提出一些方式用以找寻R波波峰点位置，例如利用复杂的小波(wavelet-based)计算心电图信号的多个分辨率特征，以判断R波波峰点，利用一阶或二阶微分的方式撷取心电图变化率并标记R波波峰点的位置，或者利用机器学习(machine learning)的方式。
[0005]然而，小波方法需要多次的频率转换计算，导致计算复杂度高；深度机器学习方法需要大量数据作为训练集，且高质量的训练集的数据不易取得，因此复杂化此方式；并且，使用一阶或二阶微分的方式不容易精确地侦测到具有大起伏或大形状变化的波形的R波波峰点，以至于影响自动诊断的准确度。因此，提供简单的用于判断R波波峰点的方法实为业界的目标。

技术实现思路

[0006]根据本专利技术的一实施例，提供一种判断心电图的R波波峰点的方法。首先，提供一心电图波组，随后获得心电图波组的一最大波峰点。将最大波峰点的最大电压的一半定义为一临界电压，接着进行一R波波峰点的数量估算程序，以获得心电图波组所有R波波峰点的一估算数量以及心电图波组的多个波峰点，其中波峰点具有大于临界电压的电压。然后，判断所述多个波峰点的数量是否等于所有R波波峰点的估算数量。当所述多个波峰点的数量等于所有R波波峰点的估算数量时，将所述多个波峰点视为所有R波波峰点。
[0007]本专利技术提供一种自动判断R波波峰点的方法，其中，所述方法利用心脏的心动周期不会突然改变以及相邻R波波峰点相似的特性以及包括自动调整心电图的临界电压，使得R波波峰点的数量可轻易且精确地找到，借此定位出R波波峰点的位置。再者，所述方法不需小波方式的复杂计算，可容易地在便携设备(portable device)中执行，并且还可因简单的计算而提供节能的效果。并且，所述方法也不需预先标记心电图。
附图说明
[0008]图1为根据本专利技术的一实施例的判断心电图的R波波峰点的系统示意图。
[0009]图2为根据本专利技术的一实施例的判断心电图波组的R波波峰点的方法流程图。
[0010]图3示出心电图波组的一个示例。
[0011]图4为根据本专利技术的实施例的R波波峰点数量估算程序的流程图。
[0012]附图标记：
[0013]1:系统
[0014]12:心电图系统
[0015]14:数字信号处理单元
[0016]141:图形识别单元
[0017]16:模拟信号处理单元
[0018]18:模拟/数字转换单元
[0019]20:输入/输出单元
[0020]100:心电图波组
[0021]PK:波峰点
[0022]MPK:最大波峰点
[0023]S502～S514,S602～S610:步骤
[0024]TI:时间区间
[0025]V1,V2,V3,V4,V5,V6,RA,LA,RL,LL:电极
[0026]VT1:最大电压
[0027]VT2:电压
具体实施方式
[0028]图1为根据本专利技术的一实施例的判断心电图(ELECTROCARDIOGRAM,ECG/EKG)的R波波峰点的系统示意图，其中，R波波峰点也可称为R点。系统1包括多个心电图电极，用以侦测与接收心电图信号；以及心电图系统12，用以判断心电图的R波波峰点。心电图系统12可通过将10个心电图电极连接到病人身体上来有效地操作耦接到病人身上，进而侦测到心电图的12导程(lead)(例如，导程I、II、aVR、aVL、aVF、V1、V2、V3、V4、V5和V6)的信号，其中，心电图电极可例如为电极V1、V2、V3、V4、V5、V6、RA、LA、RL以及LL。在本专利技术中，心电图电极会侦测这些信号并将这些信号传送到心电图系统12，作进一步处理，以判断出R波波峰点。心电图电极例如可应用到穿戴式装置中，例如手表、移动式心电图仪器、或其他适合的装置。
[0029]在本实施例中，心电图系统12可包括数字信号处理单元14，用于依据下述的判断方法判断R波波峰点。举例来说，数字信号处理单元14可包括图形识别单元141，用以判断包含有多个R波波峰点的PQRST波组(complex)的波形。其中一个PQRST波组的波形可为12导程中的任一个的信号的一个心动周期(cardiac cycle)，例如可为导程V2或导程V3的一个心动周期，但不限于此。一般PQRST波组的波形可例如包括代表心房去极化的P波、代表心室去极化的QRS波组、以及代表心室再极化的T波，因此可例如包括P点、Q点、R点、S点与T点。在一些实施例中，心电图电极可收集模拟心电图信号，在此情况下，心电图系统1还可包括模拟信号处理单元16与模拟/数字转换单元18，用以将模拟心电图信号处理转换为数字心电图
信号，以进一步搜寻R波波峰点。在一些实施例中，模拟信号处理单元16可选择性包括滤波器(filter)、放大器(amplifier)、移位寄存器(level shifter)或整流器(rectifier)，但不以此为限。在判断R波波峰点之后，包括R波波峰点的PQRST波组波形可进一步通过数字信号处理单元14(例如，图形识别单元141)分析，以识别出PQRST波组波形的图形并撷取出其中的特征(例如，J点)。因此，医生、病人或人工智能(AI)数据分析器可通过所述处理过的数据的辅助，以作为进一步临床判断的证明。
[0030]在一些实施例中，心电图系统12可还包括输入/输出单元20，其中，输入/输出单元20可例如为显示面板或打印机，用以显示出心电图，借此辅助医生进行诊断。
[0031]在一些实施例中，心电图电极也可收集数字信号，因此数字信号可直接传送到数字信号处理单元14。下文中判断R波波峰点的方法不限于应用到上述系统1的数字信号处理单元14中。
[0032]图2为根据本专利技术的一实施例的判断心电图波组的R波波峰点的方法流程图，图3示出心电图波组的一个示例。本实施例的方法可包括步骤S502至步骤S514，且步骤S502到S514可通过图1所示的系统1自动进行。如图2所示，方法可从步骤S502开始。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判断心电图的R波波峰点的方法，其特征在于，包括：提供一心电图波组；获得所述心电图波组的一最大波峰点；将所述最大波峰点的最大电压的一半定义为一临界电压；进行R波波峰点的数量估算程序，以获得所述心电图波组的所有R波波峰点的估算数量以及所述心电图波组的多个波峰点，其中，所述多个波峰点具有大于所述临界电压的电压；判断所述多个波峰点的数量是否等于所述所有R波波峰点的所述估算数量；以及当所述多个波峰点的数量等于所述所有R波波峰点的所述估算数量时，将所述多个波峰点视为所述所有R波波峰点。2.如权利要求1所述的判断心电图的R波波峰点的方法，其特征在于，当所述多个波峰点的数量小于所述所有R波波峰点的所述估算数量时，所述方法还包括降低所述临界电压，以及再次进行所述R波波峰点的数量估算程序。3.如权利要求1所述的判断心电图的R波波峰点的方法，其特征在于，当所述多个波峰点的数量大于所述所有R波波峰点的所述估算数量时，所述方法还包括增加所述临界电压，以及再次进行所述R...

【专利技术属性】
技术研发人员：王韬维，洪志文，井民全，蓝士承，
申请(专利权)人：维托臣股份有限公司，
类型：发明
国别省市：