一种电动汽车远距离充电辅助决策方法技术

本发明专利技术提供一种电动汽车远距离充电辅助决策方法，根据预设的驾驶者信息、车辆信息、目的地信息及用车时段信息，结合相应的决策参考信息，预测优选路径信息，并确定全程的行车模拟数据，进一步估算车辆出行过程中的总能耗值及行驶能耗变化数据，生成初步出行充电计划，选择最优的初步出行充电计划作为最终的出行充电计划。本发明专利技术为驾驶者提供满足电动汽车远距离充电需求的出行计划，并有效提高出行计划的可靠性。的可靠性。的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车远距离充电辅助决策方法


[0001]本专利技术涉及电动汽车
，特别是涉及一种电动汽车远距离充电辅助决策方法。

技术介绍

[0002]电动汽车因其在使用过程中的环保特性，能源获取的可持续性，以及相关产业在国内的可开拓性而受到国家层面的重视和支持，进而，近年来在国内(尤其是大城市)得到了快速的发展。然而，一些很实际的问题出现了：现阶段的电动汽车普遍存在续航里程短(普遍只有燃油车的一半，多为300公里级)、充电时间长(快充模式也普遍在小时级)的问题，在电动汽车使用过程中，车主们普遍遇到过实际可用的充电设施不足的问题，这不仅严重制约了电动汽车的销售，而且制约了电动汽车的应用方式。例如，电动汽车用户在不了解路况信息和充电设置分布，或有充足外部保障的情况下，很少会驾驶电动汽车进行长途旅行。
[0003]随着以“云大物智移”技术为代表的“互联网+”技术走向成熟，电动汽车自身的交通、能源、信息等属性陆续得以开发，各种充电软件营运而生，但现有技术尚未围绕电动汽车远距离出行这一问题，未有有效的出可行的解决方案及其产品。
专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车远距离充电辅助决策方法，其特征在于，包括：步骤S1，车载控制终端获取预设的驾驶者信息、车辆信息、目的地信息及用车时段信息并输出给远程决策终端；所述远程决策终端根据接收的驾驶者信息、车辆信息、目的地信息及用车时段信息调取相应的决策参考信息，并将所述决策参考信息返回给所述车载控制终端；其中，所述决策参考信息包括用户信息、电动车信息、充电站信息、交通信息、地理气象信息；步骤S2，车载控制终端根据目的地信息和交通信息，预测优选路径信息并展示给驾驶者，响应于所述驾驶者的选择指令选择一条作为最优路径；步骤S3，车载控制终端根据选择的最优路径结合与所述最优路径相应的交通信息和气象信息，构建行车路线道路模型；以及，根据选择的最优路径，结合出行车辆信息，获取所述最优路径沿途的可选充电设施的数量和技术参数；步骤S4，车载控制终端根据驾驶者信息、电动车信息确定电动汽车模型，根据电动汽车模型和行车路线道路模型确定全程的行车模拟数据；并根据所述行车模拟数据估算车辆出行过程中的总能耗值及行驶能耗变化数据；其中，所述行车模拟数据包括车辆的动能、势能、风阻、车内外温差及关键参数随时间的变化情况；步骤S5，车载控制终端根据预设的电池使用策略通过车辆出行过程中的总能耗值及行驶能耗变化数据，确定车辆充电节点的规划数据，并将出行区间划分为多个区段作为初步出行充电计划；步骤S6，车载控制终端获取与所述初步出行充电计划相关的充电设施配套情况及每个充电设施的使用信息并向驾驶者进行展示；根据所述驾驶者输入的选择指令选择最优的初步出行充电计划作为最终的出行充电计划。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：步骤S7，车载控制终端通过外部传感器实时获取车辆出行过程中的实时耗电信息、实时行驶信息，并将所述实时耗电信息、所述实时行驶信息与所述最终的出行充电计划的测算数据进行对比，生成对比结果；根据所述对比结果判断本次出行的电能使用是否在可控范畴内，若在可控范畴内且无需调节用能，则继续检测但不提示；若在可控范畴内且需要调节用能，则提示需要采取的节能手段；若超出可控范畴且后续即便采用节能手段也无法到达计划的充电节点，则进行告警；其中，所述能耗信息包括车辆动力、空调、照明、音响、及其他类能耗的情况；所述行驶信息包括行驶路线、沿途交通信息、沿途气象信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：根据目的地信息和交通信息预测多条可优先选择的路径，将多条可优先选择的路径按照里程最短或用时最短或费用最低进...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦丰顺，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：