文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质，首先分别获取待生成文本的关键词以及估算语句数量；然后基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题词；最后基于Transfromer模型、所述待生成文本的段落数量以及段落主题词，生成所述待生成文本。这是通过Transformer模型实现的一种新型的文本生成方法，引入了段落主题词的筛选确定，可以实现对生成文本主题的扩展与约束，使得生成的文本具有核心思想；同时利用Transformer模型，可以使生成的文本不再像传统方法生成的文本那样内容单一、格式固定。格式固定。格式固定。

【技术实现步骤摘要】
文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)实现的文本生成是自然语言处理领域的一项具有挑战性的任务，其目的是让计算机能够像人一样写出高质量的文章。这就要求采用的模型拥有更强大的理解、生成文本的能力。传统的文本生成方法有两种，一种是基于规则和模板的生成方法，一种是基于抽取的生成方法，这两种方法生成的文本格式都比较固定，不能生成内容丰富、风格多样的文本。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的缺陷。
[0004]本专利技术实施例提供一种文本自动化生成方法，包括：
[0005]分别获取待生成文本的关键词以及估算语句数量；
[0006]基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本自动化生成方法，其特征在于，包括：分别获取待生成文本的关键词以及估算语句数量；基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题词；基于Transfromer模型、所述待生成文本的段落数量以及段落主题词，生成所述待生成文本。2.根据权利要求1所述的文本自动化生成方法，其特征在于，所述基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题词，具体包括：若判断获知所述关键词以及所述估算语句数量满足第一条件，则确定所述段落数量为默认数量，并基于所述词语关联图谱，确定与每个关键词具有相关关系的词语构成的相关词语列表；对所有关键词对应的相关词语列表进行汇总，确定主题词语列表；基于所述估算语句数量，确定词语保留数量，并基于所述主题词语列表中所述词语保留数量的词语，确定所述段落主题词。3.根据权利要求1所述的文本自动化生成方法，其特征在于，所述基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题词，具体包括：若判断获知所述关键词以及所述估算语句数量满足第二条件，则确定所述段落数量为默认数量，并基于所述词语关联图谱，确定与每个关键词具有相关关系的词语数量；若任一所述关键词对应的所述词语数量小于等于第一预设阈值，则基于所述词语关联图谱，确定所述任一关键词具有相似关系的相似词语，并基于所述词语关联图谱，确定每个相似词语的相关词语列表；对所有相关词语列表进行汇总，确定主题词语列表；若判断获知所述主题词语列表中的词语数量大于等于第二预设阈值，则基于所述主题词语列表中的词语，确定所述段落主题词。4.根据权利要求1所述的文本自动化生成方法，其特征在于，所述基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题词，具体包括：若判断获知所述关键词以及所述估算语句数量满足第三条件，则基于所述词语关联图谱，确定与每个关键词具有相关关系的词语构成的相关词语列表；对所有关键词对应的相关词语列表进行汇总，确定主题词语列表；基于所述估算语句数量，确定词语保留数量，并基于所述主题词语列表中所述词语保留数量的词语，确定所述段落主题词；对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏维，孙赫，张恒，高鹏，
申请(专利权)人：中译语通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：