本发明专利技术公开了一种广告位的显示控制方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告，从而可以提高广告投放的有效性，以及降低投放成本。低投放成本。低投放成本。
【技术实现步骤摘要】
广告位的显示控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及互联网广告
，尤其涉及一种广告位的显示控制方法及装置。
技术介绍
[0002]随着现代技术的发展，智能终端成为人类必不可少的工具和娱乐伙伴。伴随着智能终端的普及化，为智能终端提供内容的流量型平台应用而起，在用户终端请求获取其平台内容时，向用户终端投放或推送广告成为该类平台的主要盈利手段之一。
[0003]现有技术中，广告主通过竞价的方式获得平台提供的广告流量，即通过竞价获得在平台用户的智能终端进行广告展示的机会。竞价方式为谁出价高就能获得相应的广告流量。
[0004]然而，经专利技术人研究发现，广告主投放广告的最终目的在于获取转化效果，即实现交易。因此，在广告投放过程中，为了得到不同用户终端的同一广告位，广告主会以相同的且比较高的价格进行竞价，从而得到不同用户终端的广告流量。这种投放方式，虽然可以在不同用户终端的同一广告位都显示广告主的广告，但是这种投放方式会让广告主花费高昂的费用。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请提供一种广告位的显示控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以降低广告主的广告投放成本，提升广告投放的有效性。
[0006]本专利技术提供了一种广告位的显示控制方法，包括下述步骤：
[0007]在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；
[0008]对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；
[0009]将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；
[0010]基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；
[0011]将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。
[0012]可选地，所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的转化数据。
[0013]可选地，所述历史转化数据包括第一预设时间段的第一转化数据、第二预设时间段的第二转化数据、第三预设时间段的第三转化数据以及第四预设时间段的第四转化数据，所述对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数的步骤包括：
[0014]依次判断所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据是否满足置信条件；
[0015]当所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，将满足所述置信条件的转化数据作为第一目标数据，将所述满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据；
[0016]根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值；
[0017]根据所述第一目标数据、所述第一目标数据对应的权重值，所述第二目标数据以及所述第二目标数据对应的权重值得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。
[0018]可选地，所述根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值的步骤包括：
[0019]计算所述第一目标数据中的消耗占比和转化占比；
[0020]将所述消耗占比和所述转化占比中的较大值作为所述第一目标数据的权重值，将总权重值与所述第一目标数据的权重值的差值作为所述第二目标数据的权重值。
[0021]可选地，所述广告竞价模型为一数据模型，所述数据模型具体为：
[0022]bid＝cpa_bid*(pcvr)^t*α+β，α＝(cpa-cpa_bid)/cpa_bid/(1-last_cpa)+last_cpa，其中，bid为所述竞价价格数据，pcvr为所述预估转化率，α为当前竞价时刻的出价参数，t为第一出价参数常量，β为第二出价参数常量，cpa为所述历史消耗值与所述历史转化数的比值，cpa_bid为所述期望转化成本，last_cpa为上一调整时间内的出价参数。
[0023]可选地，在通过所述广告竞价模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据时，若当前竞价时刻的出价参数大于预设的第一阈值，则将所述第一阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数；若当前竞价时刻的出价参数小于预设的第二阈值，则将所述第二阈值作为所述当前竞价时刻的出价参数，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
[0024]可选地，基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户的步骤包括：
[0025]将所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据进行比较；
[0026]将对应的竞价价格数据最大的用户确定为得到所述广告位的用户。
[0027]可选地，所述广告位的显示控制方法还包括：
[0028]在所述用户得到所述广告位时，获取调价系数；
[0029]将所述调价系数和所述用户的竞价价格数据的乘积作为所述广告位的计费价格。
[0030]可选地，所述调价系数通过如下公式计算得到：
[0031]调价系数＝(1-(cpa_ratio-first_limit)/(cpa_gap-first_limit))*0.3+0.7，其中，cpa_ratio为预设时间段内的平均转换成本与期望转换成本的比值，first_limit为预设的上界调价系数，cpa_gap为预设的下界调价系数。
[0032]本专利技术还提供了一种广告位的显示控制装置，包括：
[0033]在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；
[0034]对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；
[0035]将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入
到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；
[0036]基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；
[0037]将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。
[0038]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0039]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0040]上述技术方案的有益效果：
[0041]本技术方案中，通过在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告位的显示控制方法，其特征在于，包括下述步骤：在接收到广告投放请求时，获取用户投放广告的期望转化成本、预估转化率和历史转化数据；对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数；将所述期望转化成本、所述预估转化率、所述历史消耗值和所述历史转化数输入到预设的数据模型中，以通过所述数据模型计算得到所述用户对于所述广告位的竞价价格数据；基于所述用户的竞价价格数据与其他用户的竞价价格数据确定得到所述广告位的用户；将得到所述广告位的用户的广告加载至所述广告位中，以在所述广告位中显示广告。2.根据权利要求1所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的转化数据。3.根据权利要求2所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述历史转化数据包括第一预设时间段的第一转化数据、第二预设时间段的第二转化数据、第三预设时间段的第三转化数据以及第四预设时间段的第四转化数据，所述对所述历史转化数据进行预处理以得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数的步骤包括：依次判断所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据是否满足置信条件；当所述第一转化数据、所述第二转化数据、所述第三转化数据和所述第四转化数据中的其中一个转换数据满足所述置信条件时，将满足所述置信条件的转化数据作为第一目标数据，将所述满足所述置信条件的转化数据的前一个转化数据作为第二目标数据；根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值；根据所述第一目标数据、所述第一目标数据对应的权重值，所述第二目标数据以及所述第二目标数据对应的权重值得到所述用户投放广告的历史消耗值和历史转化数。4.根据权利要求3所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述根据预设规则确定所述第一目标数据和所述第二目标数据的权重值的步骤包括：计算所述第一目标数据中的消耗占比和转化占比；将所述消耗占比和所述转化占比中的较大值作为所述第一目标数据的权重值，将总权重值与所述第一目标数据的权重值的差值作为所述第二目标数据的权重值。5.根据权利要求1所述的广告位的显示控制方法，其特征在于，所述数据模型为广告竞价模型，所述广告竞价模型具体为：bid＝cpa_bid*(pcvr)^t*α+β，α＝(cpa-cpa_bid)/cpa_bid/(1-last_cpa)+last_cpa，其中，bid为所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑义，柯其延，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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