不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理系统及方法技术方案

技术编号:27453189 阅读:21 留言:0更新日期:2021-02-25 04:43
本公开提供了一种不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理方法及系统,所述方案通过研究乳制品供应链系统的来源、供应链的运作流程和模型框架、库存问题以及不确定性因素;根据问题背景的描述进行参数、变量、约束和目标函数的定义和构建,通过优化所述目标函数,根据目标函数优化结果,制定合理的生产计划和配送计划,所述方案在考虑整个供应链利润的同时,对制造商的库存量与零售商销售能力进行有效平衡,通过制造商对零售商的库存进行管理控制,在保证零售商安全库存的前提下,有效避免了乳制品因保质期限而造成的资源浪费。了乳制品因保质期限而造成的资源浪费。了乳制品因保质期限而造成的资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理系统及方法


[0001]本公开涉及供应链管理
,特别是涉及一种不确定环境下乳制品供 应链系统库存优化管理系统及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术介绍
,并不必然构成现有 技术。
[0003]乳制品供应链是指围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流的控制, 从奶源采购开始,经核心企业加工到经销商把乳制品转移到超市等终端店铺, 最后售给消费者的将奶农、核心企业、超市及消费者连成一个整体的功能网链 模型。
[0004]乳制品供应链因其极具特殊的最终产品使其除具有一般供应链的特点外, 还具有自身的一些特点。乳制品供应链最显著的特点为原奶供应环节中原奶质 量具有波动性和不可预见性,即不确定性;原奶的生产者是具有生命的奶牛, 奶牛的品种,以及饲养过程中的自然条件、饲养方式等,都会造成原奶质量的 波动,不仅会影响乳制品的价格与种类,也可能产生不可预见的影响;同时, 最重要的是乳制品具有保质期时间较短的特点;现有方法通常以供应链利润最 大化为目标,根据乳制品特点与行业背景建立以乳制品制造商为主导的乳制品 供应链鲁棒模型,寻求在不确定的环境下寻求供应链系统的稳健优化运营计划; 但是,专利技术人发现,现有技术并未有效考虑制造商库存量以及零售商的缺货程 度对整个供应链的影响以及乳制品因过期而产生的资源浪费;因此,如何对供 应链系统的库存以及零售商的配货量进行合理安排,使制造商的库存量与零售 商销售能力进行有效平衡,是急需解决的技术问题。/>
技术实现思路

[0005]本公开为了解决上述问题,提供了一种不确定环境下乳制品供应链系统库 存优化管理系统及方法;所述方案在考虑整个供应链利润的同时,对制造商的 库存量与零售商销售能力进行有效平衡,通过制造商对零售商的库存进行管理 控制,在保证零售商安全库存的前提下,有效避免了乳制品因保质期限而造成 的资源浪费。
[0006]根据本公开实施例的第一方面,提供了一种不确定环境下乳制品供应链系 统库存优化管理系统,包括:
[0007]下游节点,其用于向核心节点提供生产原材料;
[0008]核心节点,其用于对原材料进行加工,生产出合格的乳制品;并将乳制品 配送给上游节点;
[0009]上游节点,其用于乳制品的销售;
[0010]服务器,其用于对所述下游节点、核心节点以及上游节点所构成的乳制品 供应链进行库存优化,基于供应链利润最大化、降低核心节点库存以及保证上 游节点安全库存的目的,构建乳制品供应链系统库存优化目标函数;根据目标 函数优化结果,制定合理的生产计划和配送计划,实现供应链利润最大化的同 时保证市场服务水平最大化。
[0011]进一步的,所述下游节点由若干原奶供应商组成,不同的原奶供应商所供 应的原奶质量存在差异,不同质量的原奶的加工成本具有明显不同;所述上游 节点由若干乳制品零售商组成,由于不同的乳制品零售商的规模、经营位置以 及供需关系的影响,不同零售商的销售能力存在差异,其安全库存具有明显不 同。
[0012]进一步的,所述乳制品供应链系统库存优化目标函数的构建,包括:
[0013]确定乳制品供应链系统模型;
[0014]基于各节点的销售收入、运营成本、库存成本、缺货成本,确定乳制品供 应链利润最大化目标函数;
[0015]基于上游节点的市场缺货量,确定市场缺货量最小化目标函数;
[0016]基于稳健模型对所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目 标函数进行优化,确立乳制品供应链系统库存优化目标函数。
[0017]进一步的,所述目标函数进行优化求解过程,包括:
[0018]分别求出所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数 的稳健最优解;
[0019]分析只有单一目标函数的乳制品供应链的运营计划和收益状况;
[0020]设置合理的系数,将所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小 化目标函数进行加权融合;
[0021]将多目标非线性问题转化成单目标非线性规划问题。
[0022]根据本公开实施例的第二个方面,提供了一种不确定环境下乳制品供应链 系统库存优化管理方法,包括:
[0023]构建乳制品供应链系统模型;
[0024]对所述乳制品供应链系统模型中的不确定因素进行量化;
[0025]基于所述不确定因素,确立乳制品供应链系统库存优化目标函数;
[0026]对所述目标函数进行优化求解,根据目标函数优化结果,制定合理的生产 计划和配送计划,实现供应链利润最大化的同时保证市场服务水平最大化。
[0027]根据本公开实施例的第三个方面,本公开还提供了一种电子设备,包括存 储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算 机指令被处理器运行时,执行上述的一种不确定环境下乳制品供应链系统库存 优化管理方法。
[0028]根据本公开实施例的第四个方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介 质,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成上述的一种 不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理方法。
[0029]与现有技术相比,本公开的有益效果是:
[0030](1)本公开将鲁棒优化方法运用于不确定环境下乳制品供应链的运作问题 中;对于同时存在多种不确定性因素扰动的乳制品供应链,综合应用基于情景 分析的鲁棒优化方法,构建了消费市场需求量和原材料质量均不确定下、供应 链下游最终产品运营成本与价格不确定下的乳制品供应链运作的鲁棒优化模型。 为乳制品供应链应对不确定性的研究提供了方法,有着非常重要的理论意义。
[0031](2)所述方案在考虑整个供应链利润的同时,对制造商的库存量与零售商 销售能力进行有效平衡,通过制造商对零售商的库存进行管理控制,在保证零 售商安全库存的前
提下,有效避免了乳制品因保质期限而造成的资源浪费。
[0032](3)在供需关系(即制造商库存与零售商的缺货程度之间的关系)和各种 成本(生产成本,原材料成本,最终产品持有成本,运输成本以及缺货损失) 不确定性条件下,本公开所述方法有效解决了乳制品供应链的多目标鲁棒优化 问题,所述乳制品供应链库存优化管理方法能够结合各种不确定性因素出现的 可能性,实现供应链的总损失最小、客户满意度最高(即制造商库存与零售商 的缺货程度之间的合理平衡)的两个目标,做出一个能保证一定利润的低风险 的供应链解决方案。
[0033]本公开附加方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述 中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0034]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
[0035]图1为本公开实施例一中所述的乳制品供应链系统的模型框图。
具体实施方式
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不确定环境下乳制品供应链系统库存优化管理系统,其特征在于,包括:下游节点,其用于向核心节点提供生产原材料;核心节点,其用于对原材料进行加工,生产出合格的乳制品;并将乳制品配送给上游节点;上游节点,其用于乳制品的销售;服务器节点,其用于对所述下游节点、核心节点以及上游节点所构成的乳制品供应链进行库存优化,基于供应链利润最大化、降低核心节点库存以及保证上游节点安全库存的目的,构建乳制品供应链系统库存优化目标函数;根据目标函数优化结果,制定合理的生产计划和配送计划,实现供应链利润最大化的同时保证市场服务水平最大化。2.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述下游节点由若干原奶供应商组成,不同的原奶供应商所供应的原奶质量存在差异,不同质量的原奶的加工成本具有明显不同。3.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述上游节点由若干乳制品零售商组成,由于不同的乳制品零售商的规模、经营位置以及供需关系的影响,不同零售商的销售能力存在差异,其安全库存具有明显不同。4.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述乳制品供应链系统库存优化目标函数的构建,包括:确定乳制品供应链系统模型;基于各节点的销售收入、运营成本、库存成本、缺货成本,确定乳制品供应链利润最大化目标函数;基于上游节点的市场缺货量,确定市场缺货量最小化目标函数;基于稳健模型对所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数进行优化,确立乳制品供应链系统库存优化目标函数。5.如权利要求1所述的一种不确定环境下乳制品供应链系统刌优化管理系统,其特征在于,所述目标函数进行优化求解过程,包括:分别求出所述供应链利润最大化目标函数以及市场缺货量最小化目标函数的稳健最优解;分析只有单一目标函数的乳制品供应链的运营计划和收益状况;设置合理的系数,将所述供应链利润最...

【专利技术属性】
技术研发人员:闻思源王睿
申请(专利权)人:山东财经大学
类型:发明
国别省市:

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