发电调度评价方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种发电调度评价方法、装置及设备，属于电力调度技术领域，通过基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力；根据最大发电能力与发电调度方案，确定目标发电企业的发电裕度；基于发电裕度的分布结构，计算目标发电企业的预期风险；根据预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线；基于预期风险罗伦兹曲线，获取预期风险基尼系数，评价发电调度，获取发电调度评价结果。与传统结果为导向的发电调度公平性评价方法相比，本发明专利技术所提出的基于预期执行风险的发电调度公平性评价方法本质上属于过程化评价方法，能够更加准确的评估发电调度业务执行过程中的公平性，更有利于业务提升与规范化管理。于业务提升与规范化管理。于业务提升与规范化管理。

【技术实现步骤摘要】
发电调度评价方法、装置及设备


[0001]本专利技术属于电力调度
，具体涉及一种发电调度评价方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]发电调度是指根据发电调度运行基本原则，基于负荷需求预测、新能源发电预测、输变电设备检修等边界数据，编制发电企业发电计划的业务过程。对发电调度进行评价，从而根据评价结果去调节发电调度，是电力调度市场中重要支撑技术之一。
[0003]目前，传统的发电调度评价以计划电量完成率为核心。最早的发电调度评价要求各发电企业年度计划电量完成率偏差不超过3％。其中发电企业年度计划电量完成率为该发电企业年度实际等效发电量与其计划电量的比值，可表示为：
[0004][0005]式中，γ
p,y
为发电企业p第y年的年度计划电量完成率，分别为该发电企业第y年实际等效发电量与计划电量，等效发电量为实际发电量与由于自身原因未按计划执行的发电量，分别为该发电企业当年实际发电量与由于自身原因未按计划执行的发电量。
[0006]但是，现有的评价方法本质上为结果导向性评价，实现过程均较为简单。从实际执行情况来看，发电企业计划电量完成率不仅受发电调度业务编制业务水平影响，还与实际执行过程中各种突发情况相关。因此以计划电量完成率为核心的评价方法所获得的结果较为笼统，难以客观反映发电调度业务本身执行的差异。因此，如何对发电调度进行评价，以客观反映发电调度业务本身执行的差异，成为现有技术中亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0007]为了至少解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种发电调度评价方法、装置及设备，以实现客观反映发电调度业务本身执行的差异，有利于业务提升与规范化管理。
[0008]本专利技术提供的技术方案如下：
[0009]一方面，一种发电调度评价方法，包括：
[0010]基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力；
[0011]根据所述最大发电能力与发电调度方案，确定所述目标发电企业的发电裕度；
[0012]基于所述发电裕度的分布结构，计算所述目标发电企业的预期风险；
[0013]根据所述预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线；
[0014]基于所述预期风险罗伦兹曲线，获取预期风险基尼系数，评价所述发电调度，获取发电调度评价结果。
[0015]可选的，所述基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力，包
括：
[0016]基于考虑发电机组检修、发电设备故障受限率、网络阻塞受限、等效最大发电利用小时四方面影响因素，基于预设规则，确定所述目标发电企业的最大发电能力；所述预设规则为计算公式：
[0017][0018]于所述目标发电企业的发电机组；为所述目标发电机组该运行日的检修状态变量，取值为1时，表示未安排检修，能够正常开机并网发电，取值为0时，表示当天安排计划检修，不能开机并网发电；为发电设备故障受限率；为发电机组u的最大技术出力；为当前由于网络阻塞造成发电机组受限的出力减扣，由离线运行方式分析计算得到；T
Omax
为发电机组等效最大发电利用小时，由运行人员根据运行方式评估得到。
[0019]可选的，所述目标发电企业的发电裕度，等于各运行日所述目标发电企业最大发电能力与当天发电调度方案所安排的电量计划之差，表示为：
[0020][0021]式(2)中，为发电调度业务人员编制形成的发电调度方案中发电企业p运行日d的电量计划，为运行日所述目标发电企业的发电裕度。
[0022]可选的，所述基于所述发电裕度的分布结构，计算所述目标发电企业的预期风险，包括：
[0023]获取不同日期可靠性系数指标α
d
，
[0024]α
d
＝α1d+α0ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0025]式(3)中，d为运行日，α
d
为运行日d的可靠性系数指标，α1、α2分别为可靠性系数线性模型中的一次项和常数项系数；α1<0；
[0026]基于所述不同日期可靠性系数指标α
d
，获取所述目标发电企业在待评估周期内的预期风险ER
p
：
[0027][0028]式(4)中，ER
p
为目标发电企业p在待评估周期内的预期风险，ND为待评估周期天数。
[0029]可选的，所述根据所述预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线，包括：
[0030]归一化处理所述目标发电企业的切风险，获取目标企业预期风险系数ERI
p
：
[0031][0032]式中，ERI
p
为发电企业p的预期风险系数，NP为所述目标电网的目标发电企业总数；
[0033]根据所述目标企业预期风险系数，获取预期风险洛伦兹曲线关键数据点位置：
[0034][0035][0036]式中，x
p
、y
p
分别为第p个点的横、纵坐标，S
p
为发电企业p的装机容量，S
T
为所述目标电网所有发电企业装机容量；
[0037]根据所述关键数据点位置，拟合形成所述预期风险罗伦兹曲线：
[0038]ERI＝aS3+bS2+cS+d
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0039]式中，ERI为纵坐标对应因变量，物理含义为累积预期风险系数，S为横坐标对应自变量，物理含义为累积装机容量比例，a、b、c、d依次为洛伦兹曲线三次项、二次项、一次项和常数项系数。
[0040]可选的，所述基于所述预期风险罗伦兹曲线，获取预期风险基尼系数，评价所述发电调度，获取发电调度评价结果，包括：
[0041]预期风险基尼系数计算公式为：
[0042][0043]式中，G
ER
为预期风险基尼系数；
[0044]根据预期风险基尼系数，评价所述发电调度，所述预期风险基尼系数数值越大，各目标发电企业所承担的预期风险越不均衡，发电调度公平性越不合理。
[0045]又一方面，一种发电调度评价装置，包括：第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块、获取模块和评价模块；
[0046]所述第一计算模块，用于基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力；
[0047]所述第二计算模块，用于根据所述最大发电能力与发电调度方案，确定所述目标发电企业的发电裕度；
[0048]所述第三计算模块，用于基于所述发电裕度的分布结构，计算所述目标发电企业的预期风险；
[0049]所述获取模块，用于根据所述预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线；
[0050]所述评价模块，用于基于所述预期风险罗伦兹曲线，获取预期风险基尼系数，评价所述发电调度，获取发电调度评价结果。
[0051]可选的，所述第一计算模块，用于基于考虑发电机组检修、发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电调度评价方法，其特征在于，包括：基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力；根据所述最大发电能力与发电调度方案，确定所述目标发电企业的发电裕度；基于所述发电裕度的分布结构，计算所述目标发电企业的预期风险；根据所述预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线；基于所述预期风险罗伦兹曲线，获取预期风险基尼系数，评价所述发电调度，获取发电调度评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则，计算目标电网内目标发电企业的最大发电能力，包括：基于考虑发电机组检修、发电设备故障受限率、网络阻塞受限、等效最大发电利用小时四方面影响因素，基于预设规则，确定所述目标发电企业的最大发电能力；所述预设规则为计算公式：于所述目标发电企业的发电机组；为所述目标发电机组该运行日的检修状态变量，取值为1时，表示未安排检修，能够正常开机并网发电，取值为0时，表示当天安排计划检修，不能开机并网发电；为发电设备故障受限率；为发电机组u的最大技术出力；为当前由于网络阻塞造成发电机组受限的出力减扣，由离线运行方式分析计算得到；T
Omax
为发电机组等效最大发电利用小时，由运行人员根据运行方式评估得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标发电企业的发电裕度，等于各运行日所述目标发电企业最大发电能力与当天发电调度方案所安排的电量计划之差，表示为：式(2)中，为发电调度业务人员编制形成的发电调度方案中发电企业p运行日d的电量计划，为运行日所述目标发电企业的发电裕度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述发电裕度的分布结构，计算所述目标发电企业的预期风险，包括：获取不同日期可靠性系数指标α
d
，α
d
＝α1d+α0ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)式(3)中，d为运行日，α
d
为运行日d的可靠性系数指标，α1、α2分别为可靠性系数线性模型中的一次项和常数项系数；α1<0；基于所述不同日期可靠性系数指标α
d
，获取所述目标发电企业在待评估周期内的预期风险ER
p
：
式(4)中，ER
p
为目标发电企业p在待评估周期内的预期风险，ND为待评估周期天数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预期风险，获取预期风险罗伦兹曲线，包括：归一化处理所述目标发电企业的切风险，获取目标企业预期风险系数ERI
p
：式中，ERI
p
为发电企业p的预期风险系数，NP为所述目标电网的目标发电企业总数；根据所述目标企业预期风险系数，获取预期风险洛伦兹曲线关键数据点位置：根据所述目标企业预期风险系数，获取预期风险洛伦兹曲线关键数据点位置：式中，x
p
、y
p
分别为第p个点的横、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春晓，李鹏，张蔷，吴云亮，李豹，姚海成，高琴，邓韦斯，李智勇，雷傲宇，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：