用于更新信息的自适应定时预测制造技术

本文公开了用于分发信息的技术。所公开的技术确定应用元件，该应用元件被配置成接收以可变速率更新的信息，该信息与对象有关。接收与对象相关联的特征数据和与应用元件的使用相关联的数据。特征数据包括对象的时间范围和与对象相关联的补充信息。基于特征数据和与应用元件的使用相关联的数据，预测向应用元件发送关于对象的信息的第一速率。以第一速率向应用元件发送信息。用元件发送信息。用元件发送信息。

【技术实现步骤摘要】
用于更新信息的自适应定时预测

技术介绍

[0001]许多用户访问可以动态更新的信息。仅作为一个示例，在线拍卖网站上的出价者或监视系统状态的用户可以访问可能在不同时间经受更新的信息。在这样的系统中，期望确保：(1)以一定的速率对信息源进行轮询，使得信息不会变得陈旧；以及(2)及时地将信息提供给用户。同时，重要的是，避免以不必要的较高速率轮询/发送信息从而浪费计算能力和网络带宽。
[0002]正是关于这些和其他技术考虑，在本文中给出了本公开内容。

技术实现思路

[0003]许多为动态变化的信息提供更新的系统使用静态更新方案，诸如以设定频率更新信息。一些系统可能会增加或减少用于更新给定参数的频率，但该频率不适用于变化的条件或者对于特定用户或场景不是唯一的。本文公开了各种实施方式，用于优化动态更新的信息源应该何时以及以何种频率被轮询并推送给信息的用户。在一些实施方式中，可以基于以下来执行优化：用户的数目和类型以及与信息相关联的多个因素，诸如指示用户对信息的兴趣水平、信息的变化率以及信息是否与截止期限或其他重要时间事件相关联的因素。在一个示例中，在出价系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分发信息的方法，所述方法包括：确定被配置成接收以可变速率更新的信息的应用元件，所述信息与对象有关；接收与所述对象相关联的特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据，所述特征数据包括所述对象的时间范围和与所述对象相关联的补充信息；基于所述特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据，预测向所述应用元件发送关于所述对象的信息的第一速率；以及以所述第一速率向所述应用元件发送所述信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述应用元件的使用相关联的数据包括所述信息的用户的数目。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息由网页描述。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述补充信息包括所述对象的价值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对象是商品，并且所述价值是当前市场价格。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对象是出价系统中的项目，并且所述价值是所述项目的出价价格。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时间范围是由日期和时间限定的截止期限。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一速率由机器学习部件预测。9.根据权利要求8所述的方法，其中，通过如下方式训练所述机器学习部件：使用无监督学习来确定所述特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据之间的关联；以及使用有监督学习来预测所述第一速率。10.根据权利要求1所述的方法，还包括：预测读取所述信息的第二速率。11.一种计算系统，包括：一个或更多个处理器；以及其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令当由所述处理器执行时使所述处理器进行如下操作：由被配置成接收以可变速率更新的信息的应用元件接收与对象有关的信息；访问与所述对象相关联的特征数据和与所述应用元件的使用相关联的数据，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：拉梅什，
申请(专利权)人：电子湾有限公司，
类型：发明
国别省市：