一种串标行为识别方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种串标行为识别方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括：获取当次投标的投标数据，所述投标数据包括投标报价数据和投标主体信息；根据所述投标报价数据和所述投标主体信息，计算出报价异常指数和投标主体异常指数；根据所述报价异常指数和所述投标主体异常指数计算出串标异常度，并基于所述串标异常度进行串标行为识别。本发明专利技术通过先基于当次投标的投标数据，计算出报价异常指数和投标主体异常指数，再基于报价异常指数和投标主体异常指数计算出串标异常度，此时就可以基于串标异常度自动、准确进行串标行为识别。此外，还通过结合历史招投标的相关数据，得到该串通投标的团伙，有利于及时、准确打击串通投标违法行为。为。为。

【技术实现步骤摘要】
一种串标行为识别方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及投标审计
，特别涉及一种串标行为识别方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]投标是一种国际惯例，是应用技术、经济的方法和市场经济的竞争机制的作用，有组织开展的一种择优成交的方式。招标人在组织投标人的资格审查时，一般的流程是发布资格预审公告或招标文件，明确对投标人的资格要求，投标人根据要求准备相应的资质材料，如营业执照、资格证书等，招标人再对投标人提交的资料进行符合性审查。
[0003]目前，招标人在组织投标人的资格审查时还存在一些问题。投标人之间采用不正当手段，对招标投标事项进行串通，通过限制竞争，排挤其他投标人，使某个利益相关者中标，从而谋取利益，扰乱市场秩序，这种行为被称为串标行为。
[0004]现有的招投标系统不能对招投标过程中的串标行为进行自动、准确的识别，主要还是通过串标团伙内部人员举报的方式来发现串标行为，因此，亟需一种可以对串标行为进行自动、准确识别的方法。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术的目的是提供一种串标行为识别方法、系统、存储介质及设备，以对串标行为进行自动、准确识别。
[0006]根据本专利技术实施例的一种串标行为识别方法，所述方法包括：
[0007]获取当次投标的投标数据，所述投标数据包括投标报价数据和投标主体信息；
[0008]根据所述投标报价数据和所述投标主体信息，计算出报价异常指数和投标主体异常指数；
[0009]根据所述报价异常指数和所述投标主体异常指数计算出串标异常度，并基于所述串标异常度进行串标行为识别。
[0010]另外，根据本专利技术上述实施例的一种串标行为识别方法，还可以具有如下附加的技术特征：
[0011]优选地，所述投标报价数据包括中标价格Pm、各投标公司的报价构成的数组P、拦标价L和投标公司数量n；
[0012]则，所述报价异常指数包括高价中标指数A1、畸高报价指数A2和集中报价指数A3；其中，
[0013][0014][0015][0016]优选地，所述投标主体信息包括投标文件中出现重复的次数L，投标人代理多家的人数K，投标人出现社保异常的人数J，投标期出现同行同住的人数B；
[0017]则，所述投标主体异常指数包括标书制作不匹配指数C1、现场投标人不匹配指数C2、投标人社保异常C3和同行同住同轨迹指数P1；其中，
[0018][0019]优选地，所述串标异常度Y的计算公式为：
[0020]K＝A1
×
a+A2
×
b+A3
×
c+C1
×
d+C2
×
e+C3
×
f+P1
×
g，其中，a、b、c、d、e、f、g均为权重系数。
[0021]优选地，基于所述串标异常度进行串标行为识别的步骤包括：
[0022]判断所述串标异常度是否大于设定阈值；
[0023]若是，则判定当次投标存在串标行为；
[0024]在所述判定当次投标存在串标行为的步骤之后，还包括：
[0025]根据所述投标主体信息和预设关联度指数，对串标团伙进行识别，所述投标主体信息包括投标人员及投标企业，所述预设关联度指数基于历史投标数据计算得到。
[0026]优选地，根据所述投标主体信息和预设关联度指数，对串标团伙进行识别的步骤包括：
[0027]获取各个所述投标人员之间对应的人员关联度指数，获取各个所述投标企业之间对应的企业关联度指数，获取各个所述投标人员和每个所述投标企业之间对应的人企关联度指数；
[0028]从所述人员关联度指数、所述企业关联度指数和所述人企关联度指数当筛选出高于阈值的目标关联度指数；
[0029]根据所述目标关联度指数确定出串标团伙。
[0030]优选地，所述历史投标数据包括历史投标企业的工商注册信息、历史投标人员的社保缴纳信息、以及历史投标人员之间的通联、同行和同住信息；
[0031]其中，所述企业关联度指数＝同法人企业分值+具有相同股东分值+具有相同高管分值+注册地相似企业分值+相同联系电话企业分值；
[0032]所述人企关联度指数＝社保缴纳月度+代表企业投标次数；
[0033]所述人员关联度指数＝人员通联指数+人员同行指数+人员同住宿指数。
[0034]本专利技术实施例还提出一种串标行为识别系统，所述系统包括：
[0035]数据获取模块，用于获取当次投标的投标数据，所述投标数据包括投标报价数据和投标主体信息；
[0036]指数计算模块，用于根据所述投标报价数据和所述投标主体信息，计算出报价异常指数和投标主体异常指数；
[0037]串标识别模块，用于根据所述报价异常指数和所述投标主体异常指数计算出串标异常度，并基于所述串标异常度进行串标行为识别。
[0038]本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的串标行为识别方法。
[0039]本专利技术还提出一种串标行为识别设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的串标行为识别方法。
[0040]与现有技术相比：通过先基于当次投标的投标数据，计算出报价异常指数和投标主体异常指数，再基于报价异常指数和投标主体异常指数计算出串标异常度，此时就可以基于串标异常度自动、准确进行串标行为识别。
附图说明
[0041]图1为本专利技术第一实施例中的串标行为识别方法的流程图；
[0042]图2为本专利技术实施例提供的正常投标情形的报价分布图；
[0043]图3为本专利技术实施例提供的高价中标情形的报价分布图；
[0044]图4为本专利技术实施例提供的畸高报价情形的报价分布图；
[0045]图5为本专利技术实施例提供的集中报价情形的报价分布图；
[0046]图6为本专利技术第二实施例中的串标行为识别方法的流程图；
[0047]图7为本专利技术第三实施例中的串标行为识别系统的结构示意图；
[0048]图8为本专利技术第四实施例中的串标行为识别设备的结构示意图。
[0049]以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。
具体实施方式
[0050]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0051]需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种串标行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当次投标的投标数据，所述投标数据包括投标报价数据和投标主体信息；根据所述投标报价数据和所述投标主体信息，计算出报价异常指数和投标主体异常指数；根据所述报价异常指数和所述投标主体异常指数计算出串标异常度，并基于所述串标异常度进行串标行为识别。2.根据权利要求1所述的串标行为识别方法，其特征在于，所述投标报价数据包括中标价格Pm、各投标公司的报价构成的数组P、拦标价L和投标公司数量n；则，所述报价异常指数包括高价中标指数A1、畸高报价指数A2和集中报价指数A3；其中，中，3.根据权利要求2所述的串标行为识别方法，其特征在于，所述投标主体信息包括投标文件中出现重复的次数L，投标人代理多家的人数K，投标人出现社保异常的人数J，投标期出现同行同住的人数B；则，所述投标主体异常指数包括标书制作不匹配指数C1、现场投标人不匹配指数C2、投标人社保异常C3和同行同住同轨迹指数P1；其中，4.根据权利要求3所述的串标行为识别方法，其特征在于，所述串标异常度Y的计算公式为：K＝A1
×
a+A2
×
b+A3
×
c+C1
×
d+C2
×
e+C3
×
f+P1
×
g，其中，a、b、c、d、e、f、g均为权重系数。5.根据权利要求1所述的串标行为识别方法，其特征在于，基于所述串标异常度进行串标行为识别的步骤包括：判断所述串标异常度是否大于设定阈值；若是，则判定当次投标存在串标行为；在所述判定当次投标存在串标行为的步骤之后，还包括：根据所述投标主体信息和预设关联度指数，对串标团伙进行识别，所述投标主体信息包括投标人员及投标企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：方平，戚华春，
申请(专利权)人：杭州安恒信息安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：