一种业务数据处理方法、设备、终端及存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及金融科技领域，公开了一种业务数据处理方法、设备、终端及存储介质，该方法包括：对获取的保险业务的源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据；根据源数据确定购买目标保险的客户购买的保单数据，并根据保单数据、日志类源数据和非日志类源数据计算客户行为频次；根据客户行为频次确定客户的历史行为数据对应的进程信息，并根据客户的历史行为数据对应的进程信息和源数据确定客户所属的进程机构信息；根据客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，并将统计的数据同步发送到数据库中。通过这种方式，可以快速、有效地对多源异构的业务数据进行分析。本发明专利技术涉及区块链技术，上述数据可存储于区块链中。链中。链中。

【技术实现步骤摘要】
一种业务数据处理方法、设备、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及金融科技领域，尤其涉及一种业务数据处理方法、设备、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，保险等金融行业内的数据源较为复杂，数据来源多元化，存在多源异构的情况，并且行业内的数据跨系统计算较多，从而导致存储、计算等消耗较大，以及数据计算依赖设计较复杂的问题。
[0003]然而，目前主要采用AARRR模型对用户行为数据进行分析，AARRR模型主要用于对数据来源比较单一，数据源获取较为简单的数据进行分析，对多源异构的数据无法分析或者分析效果较差。因此，如何快速、有效地对多源异构、跨系统计算的数据进行分析非常重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种业务数据处理方法、设备、终端及存储介质，可以快速、有效地对多源异构的业务数据进行分析，并可以为企业用户判断流失、转化，提高分析决策，有助于企业经营。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种业务数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获取保险业务的源数据，并对所述源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据；
[0007]根据所述源数据确定购买目标保险的客户购买的保单数据，并根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次；
[0008]根据所述客户行为频次确定所述客户的历史行为数据对应的进程信息，并根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息；
[0009]根据所述客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，并将统计的数据同步发送到数据库中。
[0010]进一步地，所述根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次，包括：
[0011]根据所述保单数据确定购买目标保险的客户的客户标识，其中，所述客户标识包括姓名和/或身份证号码；
[0012]根据预设的客户标识与保单标识的第一映射关系，确定与所述购买目标保险的客户的客户标识对应的保单标识；
[0013]根据与所述购买目标保险的客户的客户标识对应的保单标识，确定所述购买目标保险的客户购买保险的次数，并根据所述客户购买保险的次数确定客户行为频次。
[0014]进一步地，所述根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息，包括：
[0015]根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息确定所述客户归属的最大进程，其中，所述进程信息包括进程编码值；
[0016]根据所述源数据中包括的客户通信方式与代理人的第二映射关系和所述客户归属的最大进程，确定所述客户所属的进程机构信息。
[0017]进一步地，所述根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息确定所述客户归属的最大进程，包括：
[0018]根据所述进程信息中包括的进程编码值，按照所述进程编码值从大到小的顺序进行排序；
[0019]确定所述排序后的进程编码值中的最大进程编码值对应的进程为所述客户的最大进程。
[0020]进一步地，所述根据所述源数据中包括的客户通信方式与代理人的第二映射关系和所述客户归属的最大进程，确定所述客户所属的进程机构信息，包括：
[0021]根据所述源数据中包括的客户通信方式与代理人的第二映射关系，确定与所述客户对应的代理人；
[0022]根据所述客户对应的代理人所属的地区和所述客户归属的最大进程，确定所述客户所属的进程机构信息。
[0023]进一步地，所述根据所述客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，包括：
[0024]根据所述客户所属的进程机构信息，获取每个机构下每个进程在每个月的人数集合；
[0025]以当前月的上一个月的用户数据作为起点，以及当前月的下一个月的用户数据作为终点，获取所述每个机构在每个进程下的流转人数。
[0026]进一步地，所述对所述源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据，包括：
[0027]获取所述源数据的数据格式；
[0028]根据所述源数据的数据格式确定与预设的日志类格式匹配的日志类源数据，以及确定与预设的日志类格式不匹配的非日志类源数据。
[0029]第二方面，本专利技术实施例提供了一种业务数据处理设备，所述设备包括：
[0030]获取单元，用于获取保险业务的源数据，并对所述源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据；
[0031]第一确定单元，用于根据所述源数据确定购买目标保险的客户购买的保单数据，并根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次；
[0032]第二确定单元，用于根据所述客户行为频次确定所述客户的历史行为数据对应的进程信息，并根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息；
[0033]统计单元，用于根据所述客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，并将统计的数据同步发送到数据库中。
[0034]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，所述终端包括：存储器和处理器；
[0035]所述存储器，用于存储程序指令；
[0036]所述处理器，用于调用所述程序指令，当所述程序指令被执行时，用于执行以下操
作：
[0037]获取保险业务的源数据，并对所述源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据；
[0038]根据所述源数据确定购买目标保险的客户购买的保单数据，并根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次；
[0039]根据所述客户行为频次确定所述客户的历史行为数据对应的进程信息，并根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息；
[0040]根据所述客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，并将统计的数据同步发送到数据库中。
[0041]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述第一方面的方法。
[0042]本专利技术实施例，可以获取保险业务的源数据，并对所述源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据；根据所述源数据确定购买目标保险的客户购买的保单数据，并根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次；根据所述客户行为频次确定所述客户的历史行为数据对应的进程信息，并根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息；根据所述客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，并将统计的数据同步发送到数据库中。通过这种方式，可以快速、有效地对多源异构的业务数据进行分析，并可以为企业用户判断流失、转化，提高分析决策，有助于企业经营。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取保险业务的源数据，并对所述源数据进行分类，确定出日志类源数据和非日志类源数据；根据所述源数据确定购买目标保险的客户购买的保单数据，并根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次；根据所述客户行为频次确定所述客户的历史行为数据对应的进程信息，并根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息；根据所述客户所属的进程机构信息进行机构流转统计，并将统计的数据同步发送到数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述保单数据、所述日志类源数据和所述非日志类源数据计算客户行为频次，包括：根据所述保单数据确定购买目标保险的客户的客户标识，其中，所述客户标识包括姓名和/或身份证号码；根据预设的客户标识与保单标识的第一映射关系，确定与所述购买目标保险的客户的客户标识对应的保单标识；根据与所述购买目标保险的客户的客户标识对应的保单标识，确定所述购买目标保险的客户购买保险的次数，并根据所述客户购买保险的次数确定客户行为频次。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息和所述源数据确定所述客户所属的进程机构信息，包括：根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息确定所述客户归属的最大进程，其中，所述进程信息包括进程编码值；根据所述源数据中包括的客户通信方式与代理人的第二映射关系和所述客户归属的最大进程，确定所述客户所属的进程机构信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户的历史行为数据对应的进程信息确定所述客户归属的最大进程，包括：根据所述进程信息中包括的进程编码值，按照所述进程编码值从大到小的顺序进行排序；确定所述排序后的进程编码值中的最大进程编码值对应的进程为所述客户的最大进程。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述源数据中包括的客户通信方式与代理人的第二映射关系和所述客户归属的最大进程，确定所述客户所属的进程机构信息，包括：根据所述源数据中包括的客户通信方式与代理人的第二映射关系，确定与所述客户对应的代理人；根据所述客户对应的代理人所属的地区和所述客户归属的最大进程，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓成杨，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：