基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：步骤S1：采集用户输入的商品的搜索关键字为第一关键字，采集用户历史所购买的各个商品的关键字为第二关键字；步骤S2：判断是否存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，如果存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，设最近一次的第二关键字所对应的商品为待匹配商品，用户输入第一关键字搜索出的商品为搜索商品，根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品；步骤S3：从标记的搜索商品中筛选出商品优先推荐给用户。选出商品优先推荐给用户。选出商品优先推荐给用户。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，网上购物已经成为人们生活中一种重要的购物方式。网上购物能够实现在家逛商店，购买商品不受时间和地点的限制，能够获取较多的的商品信息，可以购买到当地没有的商品。为了提升用户的购物体验，现有技术中能够根据用户历史购买产品推荐相似的产品给用户，但是实际生活中，当用户已经购买了一个产品后需要的其实是其配套使用的产品，现有技术中缺少推荐与已购买产品配套使用的商品的技术。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：
[0005]步骤S1：采集用户输入的商品的搜索关键字为第一关键字，采集用户历史所购买的各个商品的关键字为第二关键字；
[0006]步骤S2：判断是否存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，
[0007]如果存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，设最近一次的第二关键字所对应的商品为待匹配商品，用户输入第一关键字搜索出的商品为搜索商品，根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品；
[0008]步骤S3：从标记的搜索商品中筛选出商品优先推荐给用户。
[0009]进一步的，所述步骤S2的匹配关键字包括：。
[0010]当输入的商品与用户历史所购买的某个商品的为配套使用时，第一关键字与用户历史购买的该商品所对应的第二关键字为匹配关键字。
[0011]进一步的，所述步骤S2中的根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品进一步包括：
[0012]步骤S21：如果待匹配商品的购买时间与当前时间之间的时间间隔时长小于等于间隔时长阈值，那么获取待匹配商品售卖页面的评论内容，如果待匹配商品售卖页面的某条评论内容包含评论图像，设该条评论内容为第一评论内容，
[0013]如果某条第一评论内容的评论图像中包含待匹配商品图像，判断该图像中是否存在与第一关键字相对应的物品，如果存在，采集该条第一评论内容的点赞数，当该点赞数大于等于第一点赞阈值时，第一评论内容中与第一关键字相对应的物品为可匹配商品；
[0014]获取第一评论内容中所有的可匹配商品，分别获取每个可匹配商品的属性特征，
[0015]获取用户输入第一关键字得到的搜索商品，如果某个搜索商品的属性特征与某个
可匹配商品的属性特征的相似度大于等于第一相似度阈值，那么给该搜索商品添加第一标记；
[0016]步骤S22：分别采集每条搜索商品售卖页面的评论内容，如果搜索商品售卖页面的某条评论内容包含评论图像，那么该条评论内容为第二评论内容，
[0017]如果某条第二评论内容的评论图像中存在搜索商品，判断该图像中是否存在与第二关键字相对应的物品，如果存在，采集该条第二评论内容的点赞数，当该点赞数大于等于第二点赞阈值时，设该第二评论图像中与第二关键字相对应的物品为候选待匹配商品，
[0018]获取各个搜索商品的候选待匹配商品的属性特征，如果某个搜索商品存在一个候选待匹配商品的属性特征与待匹配商品的属性特征的相似度大于等于第二相似度阈值，那么给该搜索商品添加第二标记。
[0019]进一步的，所述步骤S3进一步包括：
[0020]如果存在某个搜索商品上同时添加有第一标记和第二标记，删除该搜索商品上的第一标记和第二标记，给该搜索商品添加第三标记。
[0021]进一步的，所述步骤S3还包括；
[0022]当某个搜索页面的某个搜索商品添加有第三标记时，将该搜索商品置于该搜索页面的顶端。
[0023]进一步的，所述属性特征包括颜色、尺寸、样式中的一种或多种。
[0024]进一步的，所述推荐方法还包括一种电子商务商品推荐系统，所述推荐系统包括关键字采集模块、关键字判断模块、搜索商品标记模块和筛选模块，所述关键字采集模块用于采集用户输入的商品的搜索关键字为第一关键字，采集用户历史所购买的各个商品的关键字为第二关键字，所述关键字判断模块用于判断是否存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，在存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字时，设最近一次的第二关键字所对应的商品为待匹配商品，用户输入第一关键字搜索出的商品为搜索商品，所述搜索商品标记模块根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品，所述筛选模块从标记的搜索商品中筛选出商品优先推荐给用户。
[0025]进一步的，所述搜索商品标记模块包括第一标记判断模块和第二标记判断模块，所述第一标记判断模块包括间隔时长判断模块、第一评论内容选取模块、第一关键字物品判断模块、可匹配商品选取模块、可匹配商品属性特征采集模块和可匹配商品属性特征比较模块，所述间隔时长判断模块在待匹配商品的购买时间与当前时间之间的时间间隔时长小于等于间隔时长阈值时，获取待匹配商品售卖页面的评论内容，所述第一评论内容选取模块在待匹配商品售卖页面的某条评论内容包含评论图像时，选取该条评论内容为第一评论内容，所述第一关键字物品判断模块在某条第一评论内容的评论图像中包含待匹配商品图像，判断该图像中是否存在与第一关键字相对应的物品，在存在与第一关键字相对应的物品时，所述可匹配商品选取模块采集该条第一评论内容的点赞数，当该点赞数大于等于第一点赞阈值时，第一评论内容中与第一关键字相对应的物品为可匹配商品，所述可匹配商品属性特征采集模块用于获取第一评论内容中中所有的可匹配商品，并采集每个可匹配商品的属性特征，所述可匹配商品属性特征比较模块获取用户输入第一关键字得到的搜索商品，如果某个搜索商品的属性特征与某个可匹配商品的属性特征的相似度大于等于第一相似度阈值，那么给该搜索商品添加第一标记；
[0026]所述第二标记判断模块包括第二评论内容选取模块、第二关键字物品判断模块、候选待匹配商品选取模块、候选待匹配商品属性特征采集模块和候选待匹配商品属性特征比较模块，所述第二评论内容选取模块分别采集每条搜索商品售卖页面的评论内容，如果搜索商品售卖页面的某条评论内容包含评论图像，那么该条评论内容为第二评论内容，所述第二关键字物品判断模块用于在某条第二评论内容的评论图像中存在搜索商品，判断该图像中是否存在与第二关键字相对应的物品，在图像中存在与第二关键字相对应的物品时，所述候选待匹配商品选取模块采集该条第二评论内容的点赞数，当该点赞数大于等于第二点赞阈值时，选取该第二评论图像中与第二关键字相对应的物品为候选待匹配商品，所述候选待匹配商品属性特征采集模块用于获取各个搜索商品的候选待匹配商品的属性特征，所述候选待匹配商品属性特征比较模块在某个搜索商品存在一个候选待匹配商品的属性特征与待匹配商品的属性特征的相似度大于等于第二相似度阈值，那么给该搜索商品添加第二标记。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：步骤S1：采集用户输入的商品的搜索关键字为第一关键字，采集用户历史所购买的各个商品的关键字为第二关键字；步骤S2：判断是否存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，如果存在第二关键字与第一关键字为匹配关键字，设最近一次的第二关键字所对应的商品为待匹配商品，用户输入第一关键字搜索出的商品为搜索商品，根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品；步骤S3：从标记的搜索商品中筛选出商品优先推荐给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于：所述步骤S2的匹配关键字包括：。当输入的商品与用户历史所购买的某个商品的为配套使用时，第一关键字与用户历史购买的该商品所对应的第二关键字为匹配关键字。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于：所述步骤S2中的根据待匹配商品和搜索商品的售卖页面内容标记搜索商品进一步包括：步骤S21：如果待匹配商品的购买时间与当前时间之间的时间间隔时长小于等于间隔时长阈值，那么获取待匹配商品售卖页面的评论内容，如果待匹配商品售卖页面的某条评论内容包含评论图像，设该条评论内容为第一评论内容，如果某条第一评论内容的评论图像中包含待匹配商品图像，判断该图像中是否存在与第一关键字相对应的物品，如果存在，采集该条第一评论内容的点赞数，当该点赞数大于等于第一点赞阈值时，第一评论内容中与第一关键字相对应的物品为可匹配商品；获取第一评论内容中所有的可匹配商品，分别获取每个可匹配商品的属性特征，获取用户输入第一关键字得到的搜索商品，如果某个搜索商品的属性特征与某个可匹配商品的属性特征的相似度大于等于第一相似度阈值，那么给该搜索商品添加第一标记；步骤S22：分别采集每条搜索商品售卖页面的评论内容，如果搜索商品售卖页面的某条评论内容包含评论图像，那么该条评论内容为第二评论内容，如果某条第二评论内容的评论图像中存在搜索商品，判断该图像中是否存在与第二关键字相对应的物品，如果存在，采集该条第二评论内容的点赞数，当该点赞数大于等于第二点赞阈值时，设该第二评论图像中与第二关键字相对应的物品为候选待匹配商品，获取各个搜索商品的候选待匹配商品的属性特征，如果某个搜索商品存在一个候选待匹配商品的属性特征与待匹配商品的属性特征的相似度大于等于第二相似度阈值，那么给该搜索商品添加第二标记。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括：如果存在某个搜索商品上同时添加有第一标记和第二标记，删除该搜索商品上的第一标记和第二标记，给该搜索商品添加第三标记。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于：所述步骤S3还包括；
当某个搜索页面的某个搜索商品添加有第三标记时，将该搜索商品置于该搜索页面的顶端。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于：所述属性特征包括颜色、尺寸、样式中的一种或多种。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法，其特征在于：所述推荐方法还包括一种电子商务商品推荐系统，所述推荐系统包括关键字采集模块、关键字判断模块、搜索商品标记模块和筛选模块，所述关键字采集模块用于采集用户输入的商品的搜索关键字为第一关键字，采集用户历史所购买的各个商品的...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦亚洲，赵磊，
申请(专利权)人：盐城工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：