一种石油钻机故障预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种石油钻机故障预测系统；包括：无线信号收发装置、PC端以及预警装置；所述无线信号收发装置，包括：无线信号发射装置和无线信号接收装置；其中，所述无线信号收发装置对钻机现场采集到的数据进行传输，PC端对这些数据进行分析处理并输出最终的预测结果。钻机现场采集到的实时数据通过无线信号发射装置传输给无线信号接收装置，无线信号接收装置再将接收到的钻机实时数据传输给主控室的PC端，PC端则将传入的数据送到通过机器学习的方式已经建立好的故障预测模型中进行分析并得出预测结论。本发明专利技术的故障预测系统采用了机器学习的方式来建立故障预测模型，相对于传统预测方法而言，该模型具有较高的准确率，并且预测所需时间较短。预测所需时间较短。预测所需时间较短。

【技术实现步骤摘要】
一种石油钻机故障预测系统


[0001]本专利技术属于石油化工故障预测
；尤其涉及一种石油钻机故障预测系统。

技术介绍

[0002]石油和天然气是当今世界上最主要的能源和化工原料，同时石油和天然气的产量也在一定程度上反映了一个国家的经济和技术发展水平。石油的开采一般都是靠石油钻机来完成。但由于地下情况复杂多变，常常有一些不可预知的因素出现，又或者是技术人员操作失误，等等。这些不确定的因素就有可能导致钻机在钻进过程中发生故障。钻机在钻机过程中常出现卡钻、烧钻、埋钻以及断钻这几种故障。若可以对这些故障进行及时的预测，那么就会在一定程度上减少因钻机故障而带来的损失。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供了一种石油钻机故障预测系统。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0005]本专利技术涉及一种石油钻机故障预测系统，包括：无线信号收发装置、PC端以及预警装置；所述无线信号收发装置，包括：无线信号发射装置和无线信号接收装置；
[0006]所述无线信号发射装置通过数据传输总线与钻机现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种石油钻机故障预测系统，其特征在于，包括：无线信号收发装置、PC端以及预警装置；所述无线信号收发装置，包括：无线信号发射装置和无线信号接收装置；所述无线信号发射装置通过数据传输总线与钻机现场的设备相连接，将钻机现场的实时钻井数据传输给无线信号接收装置；所述无线信号接收装置通过数据传输总线与主控室的PC端相连接，将接收到的实时数据传入PC端；所述PC端将通过无线信号接收装置传入的实时数据送入到通过机器学习方式建立故障预测模型中进行分析并得出预测结论；所述预警装置为当所述PC端预测到将要发生故障时，预警装置就会自动启动，用来及时通知技术人员采取相应的措施。2.如权利要求1所述的石油钻机故障预测系统，其特征在于，所述通过机器学习方式建立故障预测模型，具体步骤为：步骤1，收集历次钻机发生卡钻、烧钻、埋钻以及断钻四种故障时的特征信号的具体数据；步骤2，对收集到的四种故障的特征信号的具体数据，进行数据的预处理，构建训练数据集以及测试数据集；步骤3，通过机器学习的方式将已经构建好的训练数据集进行训练，得出故障预测模型；步骤4，将构建好的测试数据集输入到训练过后的故障预测模型中，检验其预测的准确性，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，张奇志，
申请(专利权)人：西安石油大学，
类型：发明
国别省市：