基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法技术

本公开提供一种基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，包括：操作S1：将发射接收机采集的原始信号转换为原始空域信号；操作S2：通过对所述空域信号做前后帧差分处理，实现静止物体信号的消除和目标信号的增强，得到空域差分信号；操作S3：通过目标检测器对空域差分信号进行检测，得到检测点集合；操作S4：在所述原始空域信号中对操作S3所得到的检测点集合的时域信号进行提取，得到检测点集合时域信号；操作S5：根据时间相关性对检测点集合时域信号进行无监督聚类后生成多类信号点；以及操作S6：将操作S5中每一类信号点进行区分，实现对目标位置的确定和多径干扰的识别。目标位置的确定和多径干扰的识别。目标位置的确定和多径干扰的识别。

【技术实现步骤摘要】
基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法


[0001]本公开涉及信号处理
，尤其涉及一种基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法。

技术介绍

[0002]电磁波作为一种无处不在的媒介，在通信、雷达等领域具有广泛应用。近年来，由于人口老龄化、青壮年劳动力短缺等问题愈发严重，劳动密集型的一些传统产业，包括病患监护、安防监控等受到了极大挑战。因此，无需人力介入的智能化人体感知系统受到了越来越多学术界、工业界的关注。现有系统主要采用摄像头采集自然图像与视频实现对人体的智能感知。然而，广泛布置的摄像头在实际应用中容易受到光照条件的影响，并伴有较为严重的隐私问题。与摄像头相比，基于电磁波的人体感知不受光照条件影响，对人体隐私的获取程度也较为轻微。因此，基于电磁波的人体感知系统吸引了大量研究人员的注意力，成为了近年来的研究热点。
[0003]基于电磁波的人体感知系统吸引了大量研究人员的注意力，成为了近年来的研究热点，尽管基于电磁波的人体感知系统虽具有许多独特的优势，但仍有许多较严峻的挑战需要面对，而这其中最棘手的一大问题是对多径干扰的识别。多径干扰产生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，包括：操作S1：将发射接收机采集的原始信号转换为原始空域信号；操作S2：通过对所述空域信号做前后帧差分处理，实现静止物体信号的消除和目标信号的增强，得到空域差分信号；操作S3：通过目标检测器对空域差分信号进行检测，得到检测点集合；操作S4：在所述原始空域信号中对操作S3所得到的检测点集合的时域信号进行提取，得到检测点集合时域信号；操作S5：根据时间相关性对检测点集合时域信号进行无监督聚类后生成多类信号点；以及操作S6：将操作S5中每一类信号点进行区分，实现对目标位置的确定和多径干扰的识别。2.根据权利要求1所述的基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，采集时，通过发射射频链路馈入天线发射，经探测空间反射后被接收天线接收，接收信号通过接收射频链路混频放大后得到原始信号。3.根据权利要求1所述的基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，操作S2中，选取时间窗，对操作S1得到的空域信号做前后帧差分，实现静止物体信号的消除和目标信号的增强，得到空域差分信号如下式所示：其中，表示t
i
时刻不同波达方向和传播时间上的信号，W是前后帧差分的时间窗长度。4.根据权利要求1所述的基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，操作S3中，采用目标检测器对空域差分信号进行检测，得到所有存在信号的检测点集合；所述所有存在信号的检测点包括目标信号的检测点和操作S2中未能消除的多径干扰信号的检测点。5.根据权利要求1所述的基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，操作S4中，回到原始空域信号所述检测点集合的时域信号进行提取，得到一系列检测点时域信号作为检测点集合时域信号。6.根据权利要求1所述的基于时域无监督聚类的多径干扰识别方法，操作S5中，所采用的无监督聚类准则包括互相关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦，张东恒，张冬，孙启彬，吴曼青，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：