一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统，涉及课堂智能考勤技术领域。本发明专利技术包括高清摄像机定时拍摄若干全景图像并传递至多媒体控制台；图像分隔模块对全景图像分隔获取若干单体头像；多媒体控制台内的人脸识别模块对单体头像识别获取学生身份形成全景考勤表；对比筛选模块根据人脸识别考勤表、全景考勤表以及考勤点名表获取疑似缺勤名单。本发明专利技术通过对比筛选模块根据人脸识别考勤表、全景考勤表以及考勤点名表获取疑似缺勤名单；提高课堂教学管理的考勤效率，节省考勤时间，避免学生逃课的同时提高教学管理质量。避免学生逃课的同时提高教学管理质量。避免学生逃课的同时提高教学管理质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统


[0001]本专利技术属于课堂智能考勤
，特别是涉及一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统。

技术介绍

[0002]教学设备中课堂考勤设备和课堂考勤系统，多采用打卡考勤、指纹考勤等等。这种考勤多为一次性考勤，且需要每个人轮次打开或刷指纹，虽然精确但是也有考勤限制；比如：耗时、繁琐以及需要时间要求。
[0003]在现在的大学校园教学过程中，很多课程是大班教学，一个阶梯教室内常常会有三四个班级甚至更多的人共同上课。由于共同上课的学生多，教师考勤逐一点名，很比较耽误时间；并且在初次点名后，若是多次点名，会占用很多的教学时间；有些同学中途逃课早退都给教师考勤带来麻烦。为避免上述情况的发生，很多教师在会议中间或者课堂中段进行再次人工点名，甚至在会议即将结束或者课程即将结束前再次人工点名，这不仅占用教学时间而且浪费人力物力、较为麻烦。
[0004]为解决上述问题，本专利技术提供一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统，用以解决
技术介绍
中提出的技术问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0007]本专利技术为一种基于人工智能的课堂考勤方法，包括如下步骤：
[0008]步骤一：教务平台根据课程表更新各考勤数据库至对应教室内的多媒体控制台；
[0009]步骤二：多媒体控制台更新考勤数据库至当前教室内的人脸考勤设备；
[0010]步骤三：学生通过人脸考勤设备进行人脸识别考勤，形成人脸识别考勤表并传递至多媒体控制台；
[0011]步骤四：教室内高清摄像机定时拍摄若干全景图像并传递至多媒体控制台；
[0012]步骤五：多媒体控制台内的图像分隔模块对全景图像分隔获取若干单体头像；
[0013]步骤六：多媒体控制台内的人脸识别模块对单体头像识别获取学生身份形成全景考勤表；
[0014]步骤七：多媒体控制台内的对比筛选模块根据人脸识别考勤表、全景考勤表以及考勤点名表获取疑似缺勤名单；
[0015]步骤八：教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并生成考勤核实表。
[0016]作为一种优选的技术方案，步骤一中所述教务平台根据课程表确定教室当前课程时间的上课班级；所述教务平台根据上课班级从学生数据中心获取上课学生名单及其对应的学生图像信息形成考勤数据库。
[0017]作为一种优选的技术方案，步骤二中多媒体控制台传递更新请求信息至教务平台；所述教务平台根据请求信息传递对应的考勤数据库至多媒体控制台。
[0018]作为一种优选的技术方案，所述更新请求信息包括当前教室号以及当前课程时间。
[0019]作为一种优选的技术方案，步骤四中高清摄像机拍摄前，所述多媒体控制台控制语音播放设备提醒考勤拍摄准备。
[0020]作为一种优选的技术方案，步骤六：人脸识别模块将单体头像识别结果传递至识别分析模块；所述识别分析模块，判断有效身份识别比例是否大于身份识别阈值；若是，则生成全景考勤表；若否，则放弃生成全景考勤表；
[0021]所述有效身份识别比例为当前识别出身份的单体头像个数占全体单体头像个数的；所述身份识别阈值为预存的有效身份识别比例的最低值。
[0022]作为一种优选的技术方案，步骤八之后多媒体控制台传递考勤核实表至教务平台。
[0023]一种基于人工智能的课堂考勤系统，包括：教务平台、多媒体控制台、人脸考勤设备以及高清摄像机；
[0024]所述教务平台根据课程表从学生数据中心获取上课学生名单及其对应的学生图像信息形成考勤数据库；所述教务平台传递对应的考勤数据库至多媒体控制台；所述多媒体控制台更新人脸考勤设备内的考勤数据库；
[0025]所述高清摄像机，用于定时拍摄全景图像并传递至多媒体控制台的图像分隔模块；
[0026]所述多媒体控制台包括图像分隔模块、人脸识别模块、对比筛选模块以及考勤表生成模块；所述图像分隔模块对全景图像分隔获取若干单体头像；所述人脸识别模块对单体头像识别获取学生身份形成全景考勤表；所述对比筛选模块根据人脸识别考勤表、全景考勤表以及考勤点名表获取疑似缺勤名单；所述考勤表生成模块根据缺勤或早退名单生成考勤核实表。
[0027]作为一种优选的技术方案，所述多媒体控制台还包括识别分析模块；所述人脸识别模块将单体头像识别结果传递至识别分析模块；所述识别分析模块，判断有效身份识别比例大于身份识别阈值；则生成全景考勤表。
[0028]作为一种优选的技术方案，所述多媒体控制台连接语音播放设备，用于在高清摄像机定时拍摄前播放提醒考勤拍摄准备。
[0029]本专利技术具有以下有益效果：
[0030]1、本专利技术通过高清摄像机定时拍摄若干全景图像并传递至多媒体控制台；图像分隔模块对全景图像分隔获取若干单体头像；人脸识别模块对单体头像识别获取学生身份形成全景考勤表；对比筛选模块根据人脸识别考勤表、全景考勤表以及考勤点名表获取疑似缺勤名单；提高课堂教学管理的考勤效率，节省考勤时间，避免学生逃课的同时提高教学管理质量。
[0031]2、本专利技术教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并生成考勤核实表，并通过多媒体控制台上传至教务平台，提高考勤管理效率。
[0032]3、本专利技术多媒体控制台连接语音播放设备，用于在高清摄像机定时拍摄前播放提
醒考勤拍摄准备，提高全景考勤效率，便捷实用。
[0033]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术的一种基于人工智能的课堂考勤方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术的一种基于人工智能的课堂考勤系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]请参阅图1所示，本专利技术为一种基于人工智能的课堂考勤方法，包括如下步骤：
[0039]步骤一：教务平台根据课程表更新各考勤数据库至对应教室内的多媒体控制台；
[0040]步骤二：多媒体控制台更新考勤数据库至当前教室内的人脸考勤设备；
[0041]步骤三：学生通过人脸考勤设备进行人脸识别考勤，形成人脸识别考勤表并传递至多媒体控制台；
[0042]步骤四：教室内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的课堂考勤方法和系统，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：教务平台根据课程表更新各考勤数据库至对应教室内的多媒体控制台；步骤二：多媒体控制台更新考勤数据库至当前教室内的人脸考勤设备；步骤三：学生通过人脸考勤设备进行人脸识别考勤，形成人脸识别考勤表并传递至多媒体控制台；步骤四：教室内高清摄像机定时拍摄若干全景图像并传递至多媒体控制台；步骤五：多媒体控制台内的图像分隔模块对全景图像分隔获取若干单体头像；步骤六：多媒体控制台内的人脸识别模块对单体头像识别获取学生身份形成全景考勤表；步骤七：多媒体控制台内的对比筛选模块根据人脸识别考勤表、全景考勤表以及考勤点名表获取疑似缺勤名单；步骤八：教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并生成考勤核实表。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的课堂考勤方法，其特征在于，步骤一中所述教务平台根据课程表确定教室当前课程时间的上课班级；所述教务平台根据上课班级从学生数据中心获取上课学生名单及其对应的学生图像信息形成考勤数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的课堂考勤方法，其特征在于，步骤二中多媒体控制台传递更新请求信息至教务平台；所述教务平台根据请求信息传递对应的考勤数据库至多媒体控制台。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的课堂考勤方法，其特征在于，所述更新请求信息包括当前教室号以及当前课程时间。5.根据权利要求1或4所述的一种基于人工智能的课堂考勤方法，其特征在于，步骤四中高清摄像机拍摄前，所述多媒体控制台控制语音播放设备提醒考勤拍摄准备。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的课堂考勤方法，其特征在于，步骤六：人脸识别模块将单体头像识别结果传递至识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雅倩，
申请(专利权)人：马鞍山宁聚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：