一种高光片段的获取方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种高光片段的获取方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取初始高光片段的图像帧信息；获取开始帧候选集合和结束帧候选集合；根据各候选开始帧和各候选结束帧，分别与预设边界帧的色彩相似度，确定目标开始帧和目标结束帧，进而获取目标高光片段。本公开实施例的技术方案，根据初始高光片段的初始开始帧和初始结束帧分别构建了候选帧集合，并通过与预设边界帧的色彩相似度的比较，获取到了高光片段准确的起止边界，即目标开始帧和目标结束帧，避免了提取高光片段时出现丢帧现象，保证了高光片段的内容完整性，提高了用户观看的视觉体验。提高了用户观看的视觉体验。提高了用户观看的视觉体验。

【技术实现步骤摘要】
一种高光片段的获取方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开实施例涉及视频处理技术，尤其涉及一种高光片段的获取方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联技术的不断发展，各种各样的视频软件出现在终端设备上，随之带来了大量的视频资料，而对视频中精彩内容的提取，成为了视频处理技术的重要分支。
[0003]一段完整录制的视频，由于时长较长，不易进行完全展示，通常会在视频中提取较短的高光片段，以此反应该视频的精彩内容，在不占用用户过多观看时间的同时，可以更快的吸引用户关注。
[0004]对于高光片段的提取，通常是利用模板信息，在视频中查找匹配的目标信息，并根据目标信息的出现时间提取一段时长的视频片段，但这样的提取方式，定位的高光片段的起止图像帧并不准确，常常出现“丢帧”现象，获取到的高光片段不完整，影响用户的视觉体验。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种高光片段的获取方法、装置、电子设备和存储介质，以实现准确获取高光片段的起止边界帧，保证高光片段的内容完整性。
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种高光片段的获取方法，包括：
[0007]获取初始高光片段的图像帧信息；其中，所述图像帧信息包括初始开始帧和初始结束帧；
[0008]根据所述初始开始帧，获取开始帧候选集合，以及根据所述初始结束帧，获取结束帧候选集合；其中，所述开始帧候选集合包括多个候选开始帧，所述结束帧候选集合包括多个候选结束帧；
[0009]根据各所述候选开始帧与至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选开始帧中确定目标开始帧，以及根据各所述候选结束帧与所述至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选结束帧中确定目标结束帧，并根据所述目标开始帧和所述目标结束帧，获取目标高光片段。
[0010]第二方面，本公开实施例提供了一种高光片段的获取装置，包括：
[0011]初始帧获取模块，用于获取初始高光片段的图像帧信息；其中，所述图像帧信息包括初始开始帧和初始结束帧；
[0012]候选集合获取模块，用于根据所述初始开始帧，获取开始帧候选集合，以及根据所述初始结束帧，获取结束帧候选集合；其中，所述开始帧候选集合包括多个候选开始帧，所述结束帧候选集合包括多个候选结束帧；
[0013]目标高光片段获取模块，用于根据各所述候选开始帧与至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选开始帧中确定目标开始帧，以及根据各所述候选结束帧与所述至
少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选结束帧中确定目标结束帧，并根据所述目标开始帧和所述目标结束帧，获取目标高光片段。
[0014]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，处理装置执行程序时实现本公开任意实施例的高光片段的获取方法。
[0015]第四方面，本公开实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本公开任意实施例的高光片段的获取方法。
[0016]本公开实施例的技术方案，根据初始高光片段的初始开始帧和初始结束帧分别构建了候选帧集合，并通过与预设边界帧的色彩相似度的比较，获取到了高光片段准确的起止边界，即目标开始帧和目标结束帧，避免了提取高光片段时出现丢帧现象，保证了高光片段的内容完整性，提高了用户观看的视觉体验。
附图说明
[0017]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0018]图1是本公开的一种高光片段的获取方法的一个实施例的流程图；
[0019]图2是本公开的一种高光片段的获取方法的另一个实施例的流程图；
[0020]图3是本公开的一种高光片段的获取方法的另一个实施例的流程图；
[0021]图4是本公开的一种高光片段的获取装置的一个实施例的结构框图；
[0022]图5是适于用来实现本公开实施例的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0023]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0024]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0025]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0026]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0027]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0028]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性
的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0029]实施例一
[0030]图1是本公开实施例一提供的一种高光片段的获取方法的流程图，本实施例可适用于提取高光片段时，获取准确的起止边界帧，该方法可以由本公开实施例中的高光片段的获取装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现，并集成在终端设备中，该方法具体包括如下步骤：
[0031]S110、获取初始高光片段的图像帧信息；其中，所述图像帧信息包括初始开始帧和初始结束帧。
[0032]高光片段是包括了高光事件的视频片段，高光事件是视频中吸引观众的人物、事物、动作、故事和/或音效效果等特殊情节，不同类型的视频中，可以定义不同的高光事件，例如，在足球比赛视频中，将进球、铲断和扑救定义为高光事件；在对战类操作游戏视频中，将各个技能的释放动作定义为高光事件；相比于视频中其它内容较为平淡的部分，高光事件更能引起人们的兴趣和关注；本公开实施例中的高光片段，可以是一部完整视频(例如，一部电影、游戏内录制的一场比赛视频)中的一个视频片段，也可以是一部完整视频中某个部分中的一个视频片段，例如，时长为5分钟的电影片头中的一个高光片段，在本公开实施例中，对初始高光片段的来源以及初始高光片段中高光事件的类型均不作具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高光片段的获取方法，其特征在于，包括：获取初始高光片段的图像帧信息；其中，所述图像帧信息包括初始开始帧和初始结束帧；根据所述初始开始帧，获取开始帧候选集合，以及根据所述初始结束帧，获取结束帧候选集合；其中，所述开始帧候选集合包括多个候选开始帧，所述结束帧候选集合包括多个候选结束帧；根据各所述候选开始帧与至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选开始帧中确定目标开始帧，以及根据各所述候选结束帧与所述至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选结束帧中确定目标结束帧，并根据所述目标开始帧和所述目标结束帧，获取目标高光片段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始开始帧，获取开始帧候选集合，以及根据所述初始结束帧，获取结束帧候选集合，包括：获取与所述初始开始帧相邻且为第一预设数量的关联开始帧，并根据所述关联开始帧和所述初始开始帧构建开始帧候选集合；获取与所述初始结束帧相邻且为第二预设数量的关联结束帧，并根据所述关联结束帧和所述初始结束帧构建结束帧候选集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选开始帧与至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选开始帧中确定目标开始帧，以及根据各所述候选结束帧与所述至少一个预设边界帧的色彩相似度，在各所述候选结束帧中确定目标结束帧，包括：获取各所述候选开始帧的第一图像特征、各所述候选结束帧的第二图像特征以及所述至少一个预设边界帧的第三图像特征；根据各所述候选开始帧的第一图像特征和所述至少一个预设边界帧的第三图像特征，获取每个所述候选开始帧分别与所述至少一个预设边界帧的第一欧氏距离，并根据所述第一欧氏距离，在各所述候选开始帧中确定目标开始帧；根据各所述候选结束帧的第二图像特征和所述至少一个预设边界帧的第三图像特征，获取每个所述候选结束帧分别与所述至少一个预设边界帧的第二欧氏距离，并根据所述第二欧氏距离，在各所述候选结束帧中确定目标结束帧。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取各所述候选开始帧的第一图像特征、各所述候选结束帧的第二图像特征以及所述至少一个预设边界帧的第三图像特征，包括：将各所述候选开始帧、各所述候选结束帧以及所述至少一个预设边界帧，输入至训练完成的图像识别模型中，以获取各所述候选开始帧的第一图像特征、各所述候选结束帧的第二图像特征以及所述至少一个预设边界帧的第三图像特征；其中，所述图像识别模型基于残差网络构建。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一欧氏距离，在各所述候选开始帧中确定目标开始帧，包括：将每个所述候选开始帧对应的各所述第一欧氏距离分别进行排序，以获...

【专利技术属性】
技术研发人员：高永强，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：