信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提出了一种信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标应用的图标图像；基于所述目标应用的所述图标图像和图标真实度检测模型，确定所述目标应用对应的图标真实度；在所述图标真实度大于或等于指定真实度的情况下，确定所述目标应用属于指定应用类型。通过本发明专利技术的技术方案，可基于目标应用的图标图像自动区分目标应用是否为伪应用，相对于人工识别伪应用更具准确性，为用户区分伪应用提供了便利，有助于保护用户的个人信息和财产。用户的个人信息和财产。用户的个人信息和财产。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，多种多样的应用涌入人们的日常生活，为日常生活带来了诸多便利。然而，应用在提供便利性的同时，也带来了风险，与用户实际所需的应用具有相近名称或相似图标的伪应用大量涌现，用户仅靠常识判断难以将其与自身实际所需的应用进行有效区分，而用户若使用伪应用，往往面临个人信息泄露和财产损失的风险。
[0003]因此，如何有效区分伪应用与用户实际所需的应用，成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中用户难以区分伪应用与实际所需的应用的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取目标应用的图标图像；基于所述目标应用的所述图标图像和图标真实度检测模型，确定所述目标应用对应的图标真实度；在所述图标真实度大于或等于指定真实度的情况下，确定所述目标应用属于指定应用类型。
[0006]第二方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0007]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面中任一项所述的方法流程。
[0008]以上技术方案，可基于目标应用的图标图像自动区分目标应用是否为伪应用，相对于人工识别伪应用更具准确性，为用户区分伪应用提供了便利，有助于保护用户的个人信息和财产。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0010]图1示出了根据本专利技术的一个实施例的信息处理方法的流程图。
具体实施方式
[0011]为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描
述。
[0012]应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0013]在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0014]实施例一图1示出了根据本专利技术的一个实施例的信息处理方法的流程图。
[0015]如图1所示，根据本专利技术的一个实施例的信息处理方法的流程包括：步骤102，获取目标应用的图标图像。
[0016]目标应用为待检测其是否为伪应用的检测对象，一般地，伪应用的图标图像与其仿照的用户实际所需应用的图标图像不一致，因此，可用目标应用的图标图像作为判断目标应用是否为伪应用的依据。下文中将用户实际所需的应用称为指定应用类型的应用，将伪应用称为非指定应用类型的应用，则区分伪应用与实际所需的应用相当于区分目标应用是否属于指定应用类型。
[0017]步骤104，基于所述目标应用的所述图标图像和图标真实度检测模型，确定所述目标应用对应的图标真实度。
[0018]图标真实度检测模型是基于指定应用类型下多个应用的图标图像、非指定应用类型下多个应用的图标图像训练得到的，用于反映应用的图标图像与指定应用类型的关联性。因此，基于目标应用的所述图标图像，以及反映应用的图标图像与指定应用类型的关联性的图标真实度检测模型，确定目标应用对应的图标真实度，该图标真实度即可反映目标应用的图标图像与指定应用类型的关联程度，图标真实度越高，目标应用的图标图像与指定应用类型越相关，目标应用属于指定应用类型的可能性也就越高。
[0019]在一种可能的设计中，目标应用的图标真实度用于反映所述目标应用属于指定应用类型的概率，取值范围为[0，1]。
[0020]步骤106，在所述图标真实度大于或等于指定真实度的情况下，确定所述目标应用属于指定应用类型。
[0021]指定真实度为目标应用属于指定应用类型时其图标图像经图标真实度检测模型所得的最低图标真实度，因此，当图标真实度大于或等于指定真实度时，说明该图标真实度属于指定应用类型下应用所能够产生的图标真实度范围内，故可将该图标真实度对应的目标应用确定为指定应用类型下的应用。
[0022]以上技术方案，可基于目标应用的图标图像自动区分目标应用是否为伪应用，相对于人工识别伪应用更具准确性，为用户区分伪应用提供了便利，有助于保护用户的个人信息和财产。
[0023]实施例二在实施例一的基础上，根据本专利技术的另一个实施例的信息处理方法中，步骤102包括：步骤1022，获取用户上传信息。
[0024]用户在具有区分目标应用是伪应用还是自身实际所需应用之需求时，可提供用户
上传信息用以判断目标应用是否属于指定应用类型。其中，用户上传信息包括目标应用的图标初始图像和/或目标应用的安装包。
[0025]也就是说，用户可在获得目标应用的安装包时，将该安装包上传，用以获得目标应用是否属于指定应用类型的判断结果，也可在安装目标应用后，对目标应用的图标图像进行截图，或使用外部电子设备拍摄目标应用的图标图像，得到图标初始图像后上传，用以获得目标应用是否属于指定应用类型的判断结果。
[0026]步骤1024，基于所述用户上传信息，获取所述目标应用的所述图标图像，其中，在所述用户上传信息为所述目标应用的安装包时，从所述安装包中获取所述图标图像，在所述用户上传信息为所述目标应用的图标初始图像时，对所述图标初始图像进行边框检测处理、切割处理和旋转处理，得到所述图标图像。
[0027]具体地，在所述用户上传信息为所述目标应用的安装包时，其安装包内具有目标应用的图标图像，因此，可直接从所述安装包中获取所述图标图像，以便输入图标真实度检测模型。
[0028]在所述用户上传信息为所述目标应用的图标初始图像时，由于图标初始图像为截图或拍摄所得，其包括目标应用的图标图像以及目标应用所在设备上图标图像周边的屏幕显示信息。因此，可对目标应用的图标初始图像进行边框检测处理，在检测到图标初始图像的边框后，沿该边框进行切割处理，剪裁掉图标图像以外的屏幕显示信息，以获得单独的图标图像。
[0029]其中，边框检测处理的方式包括但不限于梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、二阶微分边缘检测算法、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取目标应用的图标图像；基于所述目标应用的所述图标图像和图标真实度检测模型，确定所述目标应用对应的图标真实度；在所述图标真实度大于或等于指定真实度的情况下，确定所述目标应用属于指定应用类型。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取目标应用的图标图像，包括：获取用户上传信息；基于所述用户上传信息，获取所述目标应用的所述图标图像，其中，在所述用户上传信息为所述目标应用的安装包时，从所述安装包中获取所述图标图像；在所述用户上传信息为所述目标应用的图标初始图像时，对所述图标初始图像进行边框检测处理、切割处理和旋转处理，得到所述图标图像。3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述目标应用的所述图标图像和图标真实度检测模型，确定所述图标图像对应的图标真实度，包括：在所述用户上传信息为所述目标应用的安装包时，基于所述目标应用的所述图标图像和第一图标真实度检测模型，确定所述图标图像对应的图标真实度；在所述用户上传信息为所述目标应用的图标初始图像时，基于所述目标应用的所述图标图像和第二图标真实度检测模型，确定所述图标图像对应的图标真实度。4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，在训练所述第一图标真实度检测模型时，获取训练样本的方式包括：获得所述指定应用类型下的第一应用的应用属性信息；对所述第一应用的所述应用属性信息进行分词处理和去重处理，得到样本筛选信息；在非所述指定应用类型的全部应用中确定应用属性信息与所述第一应用的样本筛选信息相匹配的第二应用；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱金星，张静雅，陈玉琪，
申请(专利权)人：北京云真信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：