一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，解决了目前进去导向系统优化难度大、资源浪费严重的问题，其技术方案要点是将标识牌分为三种类型，对不同类型的标识牌分为对应内容和分布两个衡量层次；对不同类型标识牌的内容所对应的内容模型采用层次分析法及专家调查法进行评价计算；对不同类型标识牌的布局所对应的布局模型采用布局衡量指标进行拓扑指标运算；对计算结果进行整合；设定导向系统总体服务水平的分级与边界；得到导向系统总体服务水平及园区待改进具体因素，本发明专利技术的一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，可了解具体服务水平，帮助管理人员科学规划设计和改进提高旅游景区导向系统，提高旅游景区服务水平。提高旅游景区服务水平。提高旅游景区服务水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法


[0001]本专利技术涉及旅游景区导向系统，特别涉及一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法。

技术介绍

[0002]标识系统关注导向标示牌自身属性的设计范畴，是旅游管理的重要手段之一。标识导向系统是针对特定空间环境而设置的标准指示体系。旅游景区内标识导向系统的规划是引导人流或车流并解释旅游要素的景区详细规划之一，合理的景区标识导向系统能够有效帮助获取行人路径信息和目的点等信息，减少游客迷失感，避免交通拥堵，从而使人流在园区内按秩序流动。
[0003]根据相关国家标准，旅游标识导向系统受诸多规定约束，例如是否有标识元素的缺失、尺寸大小和位置是否合规等等。然而这些规定大多是定性的、软性的要求，缺乏严格定量的衡量标准，因此比较多个标识导向系统设计优劣主要依靠主观经验和问询判断，造成了景区标识系统优化难度较大、前期设置后期调整的资源浪费等现象。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，可以了解到旅游景区导向系统的具体服务水平，还可以得到具体指标的重要性程度，帮助管理人员科学规划设计和改进提高旅游景区导向系统，提高旅游景区服务水平。
[0005]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
[0006]一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，包括有以下步骤：
[0007]将标识牌分为三种类型，对不同类型的标识牌分为对应内容和分布两个衡量层次；
[0008]对不同类型标识牌的内容所对应的内容模型采用层次分析法及专家调查法进行评价，得到计算结果；
[0009]对不同类型标识牌的布局所对应的布局模型采用布局衡量指标进行拓扑指标运算，得到计算结果；
[0010]对不同类型标识牌的内容模型和布局模型的计算结果进行整合；
[0011]设定导向系统总体服务水平的分级与边界；
[0012]得到导向系统总体服务水平及园区待改进具体因素。
[0013]作为优选，具体步骤如下：
[0014]将旅游景区导向标识根据国家规定划分为三类导向标识牌类型，分别为指向型标识牌、定位型标识牌及其他类型标识牌，对每种基本类型标识牌的数量与分布坐标进行统计；
[0015]对不同类型的标识牌分别进行对应的内容模型与布局模型的量化评价；
[0016]根据专家调查法设定的权重与基准分数确定评价指标；
[0017]选取评价指标在不同服务水平的临界值，获取对旅游景区三类标识牌的导向系统标识在内容与布局方面的具体评价。
[0018]作为优选，其特征是，
[0019]对不同类型的标识牌层次分析法的指标设定为：文字内容、位置评价、排版设计；
[0020]所述文字内容的评估要素包括有信息准确性、信息简洁性、统一标准以及明确分类；所述位置评价的评估要素包括有视距、高度；所述排版设计的评价指标包括有颜色、大小；所述个性化的评估因素包括有距离指认、比例大小以及人文关怀；
[0021]所述定位型标识牌还包括有人文关怀考量的个性化指标，所述其他类型标识牌还包括有比例大小及人文关怀考量的个性化指标。
[0022]作为优选，内容模型的量化计算具体为：
[0023][0024]其中，D为三种类型标识牌；Q为每一项的具体内容指标数值；φ
i
为每一项经由层次分析法计算出的固定系数值。
[0025]作为优选，布局模型的量化计算具体为：
[0026]A1、设定布局衡量拓扑指标，具体包括有4个分别为
[0027]1)目的点指引平均吸引程度C：
[0028][0029]其中，C
j
为指向性标识牌所指向的特定目的点j所具有的吸引程度；F为0-1变量，具体计算方法为排查统计矩阵中指示地点，对每一个i所对应的j记录的目的点系数进行计算累加；N为指向性标识牌总数量，N(N+1)为图论拓扑中提出的固定系数；
[0030]目的点j的吸引程度为：
[0031][0032]其中A
j
为特定项调整的吸引系数，y为当前年份，y-5是五年前，即统计五年内的统计量；m
j
为景点在规划中的相对重要系数，r
j
为景点的年游客数量占比；
[0033]2)目的点指引平均最短距离倒数L：
[0034][0035]其中，L衡量的为指向性标识牌信息的平均引导距离；d
ij
为指向性标识牌距离其指示目的点位置的直线距离；F为0-1变量，具体计算方法为排查统计矩阵中指示地点，对每一个i及其对应的j记录的距离取倒数；N为指向性标识牌总数量，N(N+1)为图论拓扑中提出的固定系数；
[0036]3)道路指引平均分布指数K：
[0037]K＝μK1+λK2；
[0038]其中，系数μ和λ分别指的是景区内指向性标识牌在指向性标识牌和定位性标识牌中所占比例、景区内定位性标识牌在指向性标识牌和定位性标识牌中所占比例；
[0039]K1为道路指向性平均分布指数
[0040][0041]M为标识牌物理层的概念，M代表总的标识牌桩数，w
k
代表道路k的权重，解释为在道路K上涉及到的景点j的平均吸引程度,这一权重的估算公式如下：
[0042][0043]q(o)为0-1变量，代表标识牌o在这条道路上是否存在
[0044]K2为道路定位性平均分布指数
[0045][0046]同理，其中X为定位性标识牌数量，同时具有调整系数，保证K1与K2在同一数量级上可以得到乘以系数后的计算；
[0047]4)道路覆盖程度T代替聚类系数：
[0048][0049]优化部分对有效性E进行计算：
[0050][0051]A2、获得布局模型，根据布局衡量指标进行拓扑计算：
[0052][0053]其中，a、b、c为与景区规模大小、景区资源特点与类型相关的系数，a为指向性标识牌与目的点拓扑网络计算系数；b为标识牌物理层与道路拓扑网络计算系数；c为标识牌物理层自身拓扑网络计算系数；a+b+c＝1。
[0054]作为优选，导向系统总体服务水平的获取具体为：
[0055]设定得到导向系统总体服务水平的影响力指数模型
[0056]II＝αX
S
+βY
W
+γZ
T
+ε；
[0057]其中，X
S
为内容模型、Y
W
为布局模型、Z
T
为主观优化部分量化模型Z
T
＝φ∑
i＝1
Z
n
、ε为测算误差项，α、β、γ为系数。
[0058]作为优选，对导向系统总体服务水平的分级与边界具体为：
[0059]对总体服务水平划分设置为五个分级区间，根据影响力指数从低至高依次划分对应评价结论为需要强烈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，其特征是，包括有以下步骤：将标识牌分为三种类型，对不同类型的标识牌分为对应内容和分布两个衡量层次；对不同类型标识牌的内容所对应的内容模型采用层次分析法及专家调查法进行评价，得到计算结果；对不同类型标识牌的布局所对应的布局模型采用布局衡量指标进行拓扑指标运算，得到计算结果；对不同类型标识牌的内容模型和布局模型的计算结果进行整合；设定导向系统总体服务水平的分级与边界；得到导向系统总体服务水平及园区待改进具体因素。2.根据权利要求1所述的基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，其特征是，具体步骤如下：将旅游景区导向标识根据国家规定划分为三类导向标识牌类型，分别为指向型标识牌、定位型标识牌及其他类型标识牌，对每种基本类型标识牌的数量与分布坐标进行统计；对不同类型的标识牌分别进行对应的内容模型与布局模型的量化评价；根据专家调查法设定的权重与基准分数确定评价指标；选取评价指标在不同服务水平的临界值，获取对旅游景区三类标识牌的导向系统标识在内容与布局方面的具体评价。3.根据权利要求2所述的基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，其特征是，对不同类型的标识牌层次分析法的指标设定为：文字内容、位置评价、排版设计；所述文字内容的评估要素包括有信息准确性、信息简洁性、统一标准以及明确分类；所述位置评价的评估要素包括有视距、高度；所述排版设计的评价指标包括有颜色、大小；所述个性化的评估因素包括有距离指认、比例大小以及人文关怀；所述定位型标识牌还包括有人文关怀考量的个性化指标，所述其他类型标识牌还包括有比例大小及人文关怀考量的个性化指标。4.根据权利要求3所述的基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，其特征是，内容模型的量化计算具体为：其中，D为三种类型标识牌；Q为每一项的具体内容指标数值；φ
i
为每一项经由层次分析法计算出的固定系数值。5.根据权利要求4所述的基于量化模型的旅游景区导向系统评价方法，其特征是，布局模型的量化计算具体为：A1、设定布局衡量拓扑指标，具体包括有4个分别为1)目的点指引平均吸引程度C：其中，C
j
为指向性标识牌所指向的特定目的点j所具有的吸引程度；F为0-1变量，具体计算方法为排查统计矩阵中指示地点，对每一个i所对应的j记录的目的点系数进行计算累加；N为指向性标识牌总数量，N(N+1)为图论拓扑中提出的固定系数；
目的点j的吸引程度为：其中A
j
为特定项调整的吸引系数，y为当前年份，y-5是五年前，即统计五...

【专利技术属性】
技术研发人员：张湛，张文颖，黄浩，吕通通，
申请(专利权)人：上海交通大学设计研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：