智能安防人脸识别系统技术方案

本发明专利技术涉及安防系统的技术领域，具体为一种智能安防人脸识别系统，包括服务器，服务器用于获取人脸验证图像，根据人脸验证图像进行人脸识别，生成匹配度；当匹配度小于或等于第一匹配阈值且大于第二匹配阈值时，需要进行二次验证，在获得授权的情况下，获取包含人脸的相册人脸信息和头像人脸信息，当头像人脸信息包含人脸时，根据相册人脸信息筛选出现次数最多的前N项人脸；对比头像人脸信息和第一人脸信息，当存在匹配项时，根据匹配项生成二次验证图像；根据二次验证图像和进行人脸识别，生成匹配度，当匹配度大于第一匹配阈值时，二次验证成功。采用本方案能够解决现有技术中佩戴口罩进行人脸识别时，无法准确识别其身份的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
智能安防人脸识别系统


[0001]本专利技术涉及安防系统的
，具体为一种智能安防人脸识别系统。

技术介绍

[0002]安防系统全称为安全防范系统，其子系统包括视频安防监控系统、入侵报警系统、出入口控制系统等，通过多个子系统的组合或集合，以达到维护社会公共安全的目的。其中出入口控制系统包括对进出人员进行身份验证的身份验证系统，以及控制出入口打开和关闭的门禁系统，通过身份验证系统对进出人员的身份进行验证，当验证通过时门禁系统打开出入口供通过身份验证的人员通行。
[0003]由于每家企业都有企业的机密内容，特别是技术型、研发型的企业，其核心技术的研发和保存都十分重要，针对企业的机密区域，其安全性必须有所保障，因此需要严格管控进出机密区域的人员。这便对身份验证的准确性有很高的要求，目前身份验证的方式多种多样，其中采用较多的为人脸识别、指纹识别和员工卡识别。但是在特殊时期，为避免病毒或细菌的传染，非接触式的身份验证方式更为适用，即采用人脸识别更为安全。由于特殊时期，人们需要佩戴口罩，而在进行人脸识别时若取下口罩，就会存在传染的风险，因此人们采用佩戴口罩进行人脸识别的方式。
[0004]人脸识别是基于进行身份验证的人员面部与其提前采集的面部进行对比，匹配度大于预设值时，认为通过身份验证，反之则认为未通过身份验证，为了保障身份验证的准确性，预设值的数值往往设定的比较大。佩戴口罩进行人脸识别时，口罩会遮挡面部，导致匹配度降低，无法通过身份验证，影响机密区域工作人员的正常进出。此时若将预设值的数值调小，则会降低身份验证的准确性，无法保障机密区域的安全性。
[0005]因此为解决佩戴口罩进行人脸识别时准确度受到影响，导致使用不便的问题，现有技术中在进行人脸识别时，自行上传个人照片，基于个人照片中的面部与提前采集的面部进行对比，由此实现身份验证。但是由于个人照片是自行上传的，容易出现上传非本人照片的情况，通过上传他人的照片，冒用他人身份到达通过身份验证的目的，使得身份验证存在严重的安全隐患无法保障机密区域的安全性。

技术实现思路

[0006]本专利技术意在提供一种智能安防人脸识别系统，以解决现有技术中佩戴口罩进行人脸识别时，无法准确识别其身份的技术问题。
[0007]本专利技术提供如下基础方案：
[0008]智能安防人脸识别系统，包括服务器，服务器用于获取进出人员的人脸验证图像，根据人脸验证图像和预设的人脸标准图像进行人脸识别，生成匹配度；服务器还用于当匹配度小于或等于预设的第一匹配阈值且大于预设的第二匹配阈值时，记录人脸标准图像；
[0009]服务器还用于获取包含人脸的相册人脸信息和头像人脸信息，根据相册人脸信息筛选出现次数最多的前N项人脸生成第一人脸信息；对头像人脸信息进行检测，当头像人脸
信息存在数据时，对比头像人脸信息和第一人脸信息，当存在匹配项时，根据匹配项生成二次验证图像；
[0010]服务器还用于根据二次验证图像和记录的人脸标准图像进行人脸识别，生成匹配度，当匹配度大于第一匹配阈值时，生成二次验证成功信号，当匹配度均小于或等于第一匹配阈值时，生成二次验证失败信号。
[0011]基础方案的有益效果：佩戴口罩进行人脸识别时，口罩遮挡面部降低人脸识别过程中生成的匹配度。当匹配度位于第一匹配阈值与第二匹配阈值之间时，代表该人员在人脸识别过程中的匹配度较高，在此情况下，若直接认为通过身份验证，则有可能出现使得不法分子进入机密区域，无法保障机密区域的安全性，若直接认为未通过身份验证，则有可能将机密区域的工作人员拒之门外，影响机密部门的正常研发。因此针对于人脸识别中匹配度较高的人员，进行二次验证。当需要进行二次验证时，记录人脸标准图像，在后续进行二次验证时无需逐一与预设的人脸标准图像进行人脸识别，提高身份验证的验证速度。
[0012]相册人脸信息为该人员所使用的手机、平板等私人设备中包含人脸的照片，头像人脸信息为该人员的私人设备上APP所使用的包含人脸的头像，例如微信头像、QQ头像。二次验证时，在获得授权的情况下，获取该人员的私人信息，由于相册人脸信息为该人员的照片，因此在相册人脸信息中出现本人的次数会比较多，因此筛选出现次数最多的前N项人脸生成第一人脸信息。而头像人脸信息为该人员APP上的头像信息，大部分头像信息采用本人头像或者喜欢的明星头像，因此将头像人脸信息和第一人脸信息进行对比，从第一人脸信息中进一步确认该人员本人的人脸。当存在匹配项时，代表匹配项即为该人员本人的人脸，因此根据匹配项生成二次验证图像。
[0013]二次验证时，将二次验证图像与记录的人脸标准图像进行人脸识别，二次验证图像为进行身份验证的人员的人脸，由于人脸标准图像已被记录，因此无需将二次验证图像与预设的人脸标准图像进行人脸识别，提高身份验证的验证速度。当二次验证时，人脸识别的匹配度大于第一匹配阈值时，生成二次验证成功信号，代表二次验证通过，即该人员通过身份验证，反之，当匹配度小于或等于第一匹配阈值时，生成二次验证失败信号，代表二次验证未通过，即该人员未通过身份验证。
[0014]通过二次验证对人脸识别时匹配度较高的人员进行二次验证，二次验证时自动获取该人员的相册人脸信息和头像人脸信息，筛选出该人员的本人人脸，根据筛选出的人脸进行人脸识别。与现有技术相比，无需自行上传，避免了上传他人照片，冒用他人身份的问题，有效保障机密区域的安全性，同时不影响机密区域工作人员的正常通行。
[0015]进一步，服务器还用于获取分享人脸信息，当头像人脸信息和第一人脸信息不存在匹配项时或头像人脸信息为空数据时，根据分享人脸信息筛选出现次数最多的前M项人脸生成第二人脸信息，对比第二人脸信息与第一人脸信息，当存在匹配项时，根据匹配项生成二次验证图像。
[0016]有益效果：由于部分人微信头像可能采用的是喜欢的明星的头像，即头像人脸信息和第一人脸信息不存在匹配项，同时也有部分人微信头像是风景图等不包含人脸的头像，此时头像人脸信息为空数据。在此情况下，获取分享人脸信息，根据分享人脸信息筛选出的第二人脸信息和相册人脸信息筛选出的第一人脸信息确定该人员的本人人脸，从而实现二次验证的人脸识别。
[0017]进一步，还包括用户终端，服务器还用于当匹配度小于或等于预设的第一匹配阈值且大于预设的第二匹配阈值时，生成权限信息发送给用户终端；用户终端用于接收权限信息，根据权限信息获取权限响应信息，权限响应信息包括授权权限和拒绝授权；用户终端还用于当权限响应信息为授权权限时，调用相册信息提取相册人脸信息，调用用户即时通信APP中的头像信息提取头像人脸信息，调用即时通信APP中分享的分享信息提取分享人脸信息。
[0018]有益效果：即时通信APP是指在手机、平板、电脑等设备上使用的软件，实现与他人的实时沟通，例如微信、QQ等。由于相册人脸信息、头像人脸信息和分享人脸信息为该人员的私人信息，因此在获取前咨询该人员的授权，在获得授权的情况下获取信息，充分尊重和保护个人隐私。
[0019]进一步，权限信息包括I本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智能安防人脸识别系统，包括服务器，服务器用于获取进出人员的人脸验证图像，根据人脸验证图像和预设的人脸标准图像进行人脸识别，生成匹配度；其特征在于：服务器还用于当匹配度小于或等于预设的第一匹配阈值且大于预设的第二匹配阈值时，记录人脸标准图像；服务器还用于获取包含人脸的相册人脸信息和头像人脸信息，根据相册人脸信息筛选出现次数最多的前N项人脸生成第一人脸信息；对头像人脸信息进行检测，当头像人脸信息存在数据时，对比头像人脸信息和第一人脸信息，当存在匹配项时，根据匹配项生成二次验证图像；服务器还用于根据二次验证图像和记录的人脸标准图像进行人脸识别，生成匹配度，当匹配度大于第一匹配阈值时，生成二次验证成功信号，当匹配度均小于或等于第一匹配阈值时，生成二次验证失败信号。2.根据权利要求1所述的智能安防人脸识别系统，其特征在于：服务器还用于获取分享人脸信息，当头像人脸信息和第一人脸信息不存在匹配项时或头像人脸信息为空数据时，根据分享人脸信息筛选出现次数最多的前M项人脸生成第二人脸信息，对比第二人脸信息与第一人脸信息，当存在匹配项时，根据匹配项生成二次验证图像。3.根据权利要求2所述的智能安防人脸识别系统，其特征在于：还包括用户终端，服务器还用于当匹配度小于或等于预设的第一匹配阈值且大于预设的第二匹配阈值时，生成权限信息发送给用户终端；用户终端用于接收权限信息，根据权限信息获取权限响应信息，权限响应信息包括授权权限和拒绝授权；用户终端还用于当权限响应信息为授权权限时，调用相册信息提取相册人脸信息，调用用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：危光辉，罗小辉，路亚，彭济东，张玉婷，应远飞，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：