一种镜头模组及电子设备制造技术

技术编号:27330009 阅读:26 留言:0更新日期:2021-02-10 12:18
本申请公开了一种镜头模组及电子设备,涉及人工智能中计算机视觉领域。该镜头模组包括:图像传感器、图像处理器、存储器和寄存器;其中,所述图像传感器,与所述图像处理器连接,用于采集待处理图像;所述图像处理器包括AI芯片,用于接收所述待处理图像,并基于所述AI芯片,根据所述待处理图像生成所述待处理图像的分析结果;所述存储器与所述图像处理器连接,用于存储所述AI芯片的图像数据库和镜像文件;所述寄存器,与所述图像处理器连接,用于进行数据操作,以运行所述AI芯片的AI算法。通过在镜头模组中集成AI芯片,寄存器以及存储有AI芯片所需的数据库的存储器,使得镜头具备了AI分析能力,提高了镜头的应用范围和便捷性。提高了镜头的应用范围和便捷性。提高了镜头的应用范围和便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种镜头模组及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能中计算机视觉领域,具体地,涉及一种镜头模组及电子设备。

技术介绍

[0002]镜头或者摄像头,是一种图像采集设备,被广泛应用于各种行业的安全监控中。
[0003]现有的安防镜头,仅用于实时采集图像和上传所采集的图像,功能单一,需要配置相应的后台服务器,或者由人工操作方式,以进行采集图像的识别或分析,便捷性较差。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种镜头模组及电子设备,具备AI分析能力,可实现多种场景下的图像识别,提高了镜头的应用范围和便捷性。
[0005]根据本申请的一方面,提供了一种镜头模组,包括:图像传感器、图像处理器、存储器和寄存器;
[0006]其中,所述图像传感器,与所述图像处理器连接,用于采集待处理图像;所述图像处理器包括人工智能AI芯片,用于接收所述待处理图像,并基于所述AI芯片,根据所述待处理图像生成所述待处理图像的分析结果;所述存储器与所述图像处理器连接,用于存储所述AI芯片的图像数据库和镜像文件;所述寄存器,与所述图像处理器连接,用于进行数据操作,以运行所述AI芯片的AI算法。
[0007]可选地,所述图像传感器包括RGB传感器和IR传感器中的至少一项。
[0008]可选地,所述图像处理器还包括光敏传感器;所述光敏传感器用于获取环境光亮度;所述镜头模组还包括:补光灯;补光灯电路,与所述光敏传感器和所述补光灯连接,用于根据所述环境光亮度调整补光灯的亮度。
[0009]可选地,所述图像传感器的镜头的光学总长至少为7.8mm,畸变率小于5%,对角视场角、水平视场角和垂直视场角分别为73
°
、65
°
和40
°
,分辨率至少为200W。
[0010]可选地,图像传感器包括RGB传感器和IR传感器,所述RGB传感器和IR传感器的传感器芯片为IMX307或者IMX327。
[0011]可选地,所述寄存器为1GB或者2GB的DDR4寄存器。
[0012]可选地,所述图像处理器的AI芯片为海思Hi3516DV300。
[0013]可选地,所述存储器为大小至少为8GB的存储器。
[0014]可选地,所述图像处理器的时钟芯片的时钟精度至少为20ppm。
[0015]可选地,所述镜头模组还包括:
[0016]加密电路,与所述图像传感器的AI芯片连接,用于为所述AI芯片的软件开发工具包和所述AI算法进行加密。
[0017]可选地,所述镜头模组还包括:
[0018]扩展接口;其中,所述扩展接口包括以下至少一项:
[0019]音频扩展接口,与所述图像处理器连接,用于输入和输出音频数据; Wi-Fi和网络
扩展接口,与所述图像处理器和设定服务器连接,用于扩展所述AI芯片的功能;显示扩展接口,与所述图像处理器和显示器连接,用于将所述图像处理器的分析结果和/或所述待处理图像发送至所述显示器,以进行显示;外置存储接口,与所述图像处理器和预设外置存储器连接,用于扩大所述图像处理器的内存。
[0020]可选地,所述镜头模组还包括:
[0021]USB接口,与所述图像处理器连接,用于烧写镜头模组的镜像文件,为镜头模组供电,以及输出所述AI芯片的分析结果。
[0022]根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括本申请任意实施例提供的镜头模组。
[0023]根据本申请的技术方案,通过在镜头模组中设置包括AI芯片的图像处理器、存储有该AI芯片的数据库的存储器以及用于支持AI芯片的AI 算法运行的寄存器,实现了将AI分析功能集成于镜头模组上,提高了镜头模组的应用范围和便捷性,同时简化了基于该镜头模组的二次开发。
[0024]应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0025]结合附图并参考以下详细说明,本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:
[0026]图1是根据本申请第一实施例的镜头模组的结构示意图;
[0027]图2是根据本申请第二实施例的镜头模组的结构示意图;
[0028]图3是根据本申请第三实施例的镜头模组的结构示意图;
[0029]图4是根据本申请第三实施例的镜头模组的电路板的TOP层的结构示意图;
[0030]图5是根据本申请第三实施例的镜头模组的电路板的BOP层的结构示意图;
[0031]图6是根据本申请第三实施例的镜头模组的结构示意图;
[0032]图7是根据本申请第四实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]镜头或者摄像头,是一种图像采集设备,被广泛应用于各种行业的安全监控中,如支付行业、交通行业等,可以设置于商场、银行、路口等区域,还可以设置于支付终端上。
[0035]一个示例中,镜头可以是任意一种图像采集传感器,如RGB传感器、 IR传感器等,通过镜头采集其视野范围内的图像或者视频,将该图像或者视频发送至相应的电子设备,如电脑或者服务器,以便于进行图像或视频的显示、分析等操作。
[0036]然而,上述镜头仅可以进行图像的采集,功能单一,导致镜头的应用范围受限,且
便捷性较差。
[0037]本申请的专利技术人在经过创造性地劳动之后,得到了本申请的技术方案,本申请将AI(Artificial Intelligence,人工智能)芯片集成于镜头模组中,使得镜头模组具备了AI分析能力,提高了镜头模组的应用范围和便捷性,简化了镜头模组的二次开发。
[0038]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
[0039]图1是根据本申请第一实施例的镜头模组的结构示意图,如图1所示,本实施例提供的镜头模组包括:图像传感器110、图像处理器120、存储器130和寄存器140。
[0040]其中,图像传感器110,与图像处理器120连接,用于采集待处理图像;图像处理器120包括AI芯片121,用于接收所述待处理图像,并基于 AI芯片121,根据所述待处理图像生成所述待处理图像的分析结果;存储器130与图像处理器120连接,用于存储AI芯片12本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种镜头模组,其特征在于,包括:图像传感器、图像处理器、存储器和寄存器;其中,所述图像传感器,与所述图像处理器连接,用于采集待处理图像;所述图像处理器包括人工智能AI芯片,用于接收所述待处理图像,并基于所述AI芯片,根据所述待处理图像生成所述待处理图像的分析结果;所述存储器与所述图像处理器连接,用于存储所述AI芯片的图像数据库和镜像文件;所述寄存器,与所述图像处理器连接,用于进行数据操作,以运行所述AI芯片的AI算法。2.根据权利要求1所述的镜头模组,其特征在于,所述图像传感器包括RGB传感器和IR传感器中的至少一项。3.根据权利要求2所述的镜头模组,其特征在于,所述图像处理器还包括光敏传感器;所述光敏传感器用于获取环境光亮度;所述镜头模组还包括:补光灯;补光灯电路,与所述光敏传感器和所述补光灯连接,用于根据所述环境光亮度调整补光灯的亮度。4.根据权利要求2所述的镜头模组,其特征在于,所述图像传感器的镜头的光学总长至少为7.8mm,畸变率小于5%,对角视场角、水平视场角和垂直视场角分别为73
°
、65
°
和40
°
,分辨率至少为200W。5.根据权利要求2所述的镜头模组,其特征在于,图像传感器包括RGB传感器和IR传感器,所述RGB传感器和IR传感器的传感器芯片为IMX307或者IMX327。6.根据权利要求1所述的镜头模组,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:覃曾攀
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:新型
国别省市:

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