一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置，其中，所述方法包括：获得社交平台中级别满足预设要求的第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；将所述用户画像信息存储于基础数据库中；将所述用户画像信息输入第一模型中，所述第一模型为通过所述基础数据库中的数据为样本进行模型训练，使用主成分分析算法建立的模型；获得所述第一模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的营销价值评估值；根据所述营销价值评估值，获得第一指令，所述第一指令用于将所述营销价值评估值存储于所述基础数据库中。解决了现有技术中对社交平台的用户营销价值评估维度单一、评估结果准确度低的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及成分分析
，尤其涉及一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置。

技术介绍

[0002]目前主成分分析被广泛应用于区域经济发展评价、服装标准制定、满意度测评和模式识别等许多领域，是一种常用的多变量分析方法。在社交媒体快速发展的今天，使用KOL进行提高广告效应成为了品牌主们最为实用也是最常用的营销形式。KOL是营销学上的概念，通常被定义为：拥有更多、更准确的产品信息，且为相关群体所接收或信息，并对该群体的购买行为有较大影响力的人。大众娱乐在互联网的推动下，达到了一种新的高度，KOL带来的粉丝和眼球效应被互联网成倍放大。几乎所有的品牌都会选择KOL代言，借此提升知名度。随之同时，KOL营销难度也随之变化，并非所有的KOL投放都能收获与投入相匹配的价值。因此难以仅从社交平台KOL的粉丝数量来判断社交平台KOL的营销价值。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]对社交平台的用户营销价值评估维度单一、评估结果准确度低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置，解决了现有技术中对社交平台的用户营销价值评估维度单一、评估结果准确度低的技术问题，达到了基于主成分分析算法，达到多维度、准确对用户的营销价值进行评估的技术目的。
[0006]本申请实施例通过提供一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法，其中，所述方法包括：根据预设要求获取第一用户信息，所述第一用户为社交平台中级别满足预设要求的用户；根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；将所述用户画像信息存储于基础数据库中；将所述用户画像信息输入第一模型中，所述第一模型为通过所述基础数据库中的数据为样本进行模型训练，使用主成分分析算法建立的模型；获得所述第一模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的营销价值评估值；根据所述营销价值评估值，获得第一指令，所述第一指令用于将所述营销价值评估值存储于所述基础数据库中。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种基于主成分分析算法的营销价值评估装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据预设要求获取第一用户信息，所述第一用户为社交平台中级别满足预设要求的用户；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；第一存储单元，所述第一存储单元用于将所述用户画像信息存储于基础数据库中；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述用户画像信息输入第一模型中，所述第一模型为通过所述基础数据库中的数据为样本进行模型训练，使用主成分分析算法建立的模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第
一模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的营销价值评估值；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述营销价值评估值，获得第一指令，所述第一指令用于将所述营销价值评估值存储于所述基础数据库中。
[0008]另一方面，本申请实施例还提供了一种基于主成分分析算法的营销价值评估装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0009]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了通过从多维度建立用户画像，并通过将所述用户画像输入至主成分分析模型进行训练，基于所述训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，从而获得更为准确的用户营销价值的评估值，并将所述评估值存储于基础数据库中。通过主成分分析方法，从而合理判断用户营销价值的影响因素，并分析出最主要的影响因素，从而为所述社交平台进行营销规划提供了合理建议。达到了基于主成分分析算法，达到多维度、准确对用户的营销价值进行评估的技术目的。
[0011]上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例一种基于主成分分析算法的营销价值评估装置的结构示意图；
[0014]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0015]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一存储单元13，第一输入单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0016]本申请实施例通过提供一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置，解决了现有技术中对社交平台的用户营销价值评估维度单一、评估结果准确度低的技术问题，达到了基于主成分分析算法，达到多维度、准确对用户的营销价值进行评估的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0017]申请概述
[0018]在社交媒体快速发展的今天，使用KOL进行提高广告效应成为了品牌主们最为实用也是最常用的营销形式。大众娱乐在互联网的推动下，达到了一种新的高度，KOL带来的粉丝和眼球效应被互联网成倍放大。几乎所有的品牌都会选择KOL代言，借此提升知名度。随之同时，KOL营销难度也随之变化，并非所有的KOL投放都能收获与投入相匹配的价值，难
以仅从社交平台KOL的粉丝数量来判断社交平台KOL的带货能力。现有技术中还存在着对社交平台的用户营销价值评估维度单一、评估结果准确度低的技术问题。
[0019]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0020]本申请实施例通过提供一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法，其中，所述方法包括：根据预设要求获取第一用户信息，所述第一用户为社交平台中级别满足预设要求的用户；根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；将所述用户画像信息存储于基础数据库中；将所述用户画像信息输入第一模型中，所述第一模型为通过所述基础数据库中的数据为样本进行模型训练，使用主成分分析算法建立的模型；获得所述第一模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的营销价值评估值；根据所述营销价值评估值，获得第一指令，所述第一指令用于将所述营销价值评估值存储于所述基础数据库中。
[0021]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0022]实施例一
[0023]如图1所示，本申请实施例提供了一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法,其中，所述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法，其中，所述方法包括：根据预设要求获取第一用户信息，所述第一用户为社交平台中级别满足预设要求的用户；根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；将所述用户画像信息存储于基础数据库中；将所述用户画像信息输入第一模型中，所述第一模型为通过所述基础数据库中的数据为样本进行模型训练，使用主成分分析算法建立的模型；获得所述第一模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的营销价值评估值；根据所述营销价值评估值，获得第一指令，所述第一指令用于将所述营销价值评估值存储于所述基础数据库中。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述用户画像信息输入第一模型中之前，包括：获得模型配置参数；根据所述模型配置参数、所述基础数据库，获得模型训练数据；根据所述模型训练数据，获得第一建模信息，所述第一建模信息用于采用所述模型训练数据为样本进行所述第一模型训练。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一用户信息，获得用户画像信息，包括：根据所述第一用户信息，获得第一文本信息；根据所述第一文本信息，获得第一用户领域类别；将所述第一用户领域类别存入所述基础数据库中。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一用户信息，获得用户画像信息，还包括：根据所述第一用户信息，获得第一粉丝信息；根据所述第一粉丝信息，获得第一粉丝属性信息；将所述第一粉丝属性信息输入第二模型中，所述第二模型为以大量粉丝属性信息为样本进行训练的模型；获得所述第二模型的第二输出结果，所述第二输出结果为所述第一用户的粉丝画像信息；将所述粉丝画像信息存入所述基础数据库中，其中，所述用户画像信息包括所述第一用户领域类别、所述第一用户粉丝画像信息。5.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：从所述基础数据库中获得第一营销价值评估值、第二营销价值评估值、直到第N营销价值评估值，其中，所述N为大于1的自然数；根据所述第一营销价值评估值、第二营销价值评估值、直到第N营销价值评估值...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟海珊，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：