一种零售行业用数据指标监控分析方法技术

本发明专利技术公开了一种零售行业用数据指标监控分析方法，涉及零售数据分析技术领域，具体步骤为预先基于杜邦分析法将销售金额拆解成来客数X客单价，其次将来客数拆解成进店数X成交率，客单价拆解为客品数X件单价，基于杜邦分析法将进店数拆解为客流X进店率，成交率拆解为人X商品X环境，将件单价拆解为零售价X折扣，通过相关记录软件记录各子项各子项分别为人、商品、环境、客品数、件单价的值，分析各子项的指标波动值。本发明专利技术基于多维分析理论，将销售额中的各项指标都可以按照不同维度上汇总所得，通过不同维度上的对比，来计算该维度上各节点的涨跌幅度，获得该指标的波动的幅度来设置权重值，最终得出指标波动是由哪个具体的维度因子导致。度因子导致。度因子导致。

【技术实现步骤摘要】
一种零售行业用数据指标监控分析方法


[0001]本专利技术涉及零售数据分析
，尤其涉及一种零售行业用数据指标监控分析方法。

技术介绍

[0002]现在零售行业线上线下结合越来越紧密，各零售公司之间的竞争也越来越激烈，零售商需要实时、准确、便捷的知道企业经营问题，用以针对性的变更公司运营策略，其中销售金额往往是零售商关注关注的第一指标。
[0003]然而现有的零售软件服务商，往往只是通过提供数据看板、数据大屏、报表的方式提供数据分析工具，这些工具本质上只是一个数据的展示，无法直接反馈企业运营过程中影响销售额的主要因素，存在以下问题：
[0004]现有的数据提供方式只有数据而无分析，企业运营人员看过之后只知其然而不知其所以然，为了定位问题，往往企业需要安排数据分析师甚至决策人员将系统中的数据下载到本地，然后利用excel等工具来分析数据，而数据分析是个耗时耗力的工作，这种工作往往会耗费企业大量的人力物力。
[0005]企业经营销售额分析缺乏分析方法论，现行软件服务商往往只是基于行业经验提供对应的数据报表，将所有的指标罗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种零售行业用数据指标监控分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、预先基于杜邦分析法将销售金额拆解成来客数X客单价，其次将来客数拆解成进店数X成交率，客单价拆解为客品数X件单价；S2、基于杜邦分析法进一步将S1中的进店数拆解为客流X进店率，成交率拆解为人X商品X环境，将件单价拆解为零售价X折扣；S3、通过相关记录软件记录各子项的值，各子项分别为客流、进店率、人、商品、环境、客品数、件单价，分析各子项的指标波动值，计算各个子项对销售金额的影响权重，分析得到当日的销售金额异常波动的主要原因，结合实际情况得到恢复销售金额的解决方案；S4、基于多维分析理论将销售金额拆分为四大主要维度，分别为地理位置维度、商品维度、营销维度以及员工维度；S5、基于多维分析理论，各项指标都可以按照不同维度上汇总所得，通过不同维度上的对比，来计算该维度上每个节点的涨跌幅度，即可获得该指标的波动的幅度来设置权重值，最终得出指标波动是由哪个具体的维度因子导致；S6、经过S5所获取的指标结合实际，适当改善实际生活中可以改善的维度进而产生对销售额改善的实际解决方案；S7、将销售额基于杜邦分析法以及多维分析模型原理将运营指标拆解到实际生活中可以影响的行动点上，定位企业经营问题。2.根据权利要求1所述的一种零售行业用数据指标监控分析方法，其特征在于，所述S1所提的客品数主要由员工销售技巧、话术深刻影响，同时S1中所提的客品数也极大的受到商品的广度、深度以及库存设置等影响。3.根据权利要求1所述的一种零售行业用数据指标监控分析方法，其特征在于，所述S1中所提到的客流主要受店铺选址、店铺自身类型、天气以及附近发生的随机事件等影响，所述S1中所提的进店率主要...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴楹，欧阳烈，
申请(专利权)人：武汉市钱鲸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：