列车组运维系统及方法、电子设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供一种列车组运维系统及装置、电子设备及存储介质，包括边缘端、边云协同端、云端，边缘端根据获取的边缘端数据对列车组进行运维，所述边缘端包括边缘端通用功能模块、实时运行数据模块、边缘端应用模块和边缘端模型库；云端通过所述边云协同端，用于接收所述边缘数据并根据所述边缘数据训练云端的模型，还用于根据所述边缘端的需求，管理和控制所述边缘端。通过本案实施例形成数字经济新时代从终端、边缘到云端的一体化系统，打造融合了感知控制、数字模型和决策优化的数据优化闭环，支撑列车组的在线运维和检修维护应用场景。场景。场景。

【技术实现步骤摘要】
列车组运维系统及方法、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术属于列车组在线运维领域，具体涉及一种列车组运维系统及方法、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]列车组的在线运维要求实时响应，检修维护要求准确率高。同时远程运维服务面临着海量的数据，如何对数据进行快速、精确处理与分析，并保证数据安全与隐私保护，决定着远程预警、检修和诊断的成败。
[0003]传统边缘端设备，受限于当时的技术能力与成本考虑，缺乏智能化能力，大多采取全量采集，或者抽点采集上传、存储的模式。一方面受限于带宽、存储能力限制无法批量推广，另一方面关键数据存在丢失的情况。同时缺乏基于机理模型技术的支撑，绝大多数采取固定阈值报警，没有考虑设备个性与所处工况，造成虚警率、误警率较偏高，难以给现场使用提供足够可信的决策支持。列车制造、运用和维修段的边缘计算能力欠缺，使数据分析和业务处理不及时，同时不能满足安全与隐私保护需求。缺乏云端联动能力的支撑，导致边缘端计算能力固化，无法支撑工业知识的测试、更新或者成本很高。目前远程运维都是采集大量数据存储，然后建模分析，将分析结果用于故障预测，已无法满足现代列车运维需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种支持感知控制、数字模型和决策优化的数据优化闭环，一种高效率、低成本的列车组运维系统及方法、电子设备及可读存储介质。
[0005]本专利技术实施例提供一种列车组运维系统，包括边缘端、边云协同端、云端：
[0006]所述边缘端根据获取的边缘端数据对列车组进行运维，所述边缘端包括边缘端通用功能模块、实时运行数据模块、边缘端应用模块和边缘端模型库，所述边缘端通用功能模块用于接入外部设备，采集外部设备的边缘数据，所述边缘数据包括第一类边缘数据和第二类边缘数据；所述实时运行数据模块用于共享第二类边缘数据，并对第一类边缘数据进行处理，得到边缘数据处理结果；所述边缘端应用模块用于通过所述边缘端模型库以及边缘数据实现对列车组的运维；
[0007]所述边云协同端，分别连接所述边缘端和云端，用于将所述边缘端和云端的进行协同；
[0008]所述云端，通过所述边云协同端，用于接收所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据并根据所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据训练云端的模型，还用于根据所述边缘端的需求，管理和控制所述边缘端。
[0009]根据专利技术实施例提供的列车组运维系统，其中，所述第一类边缘数据包括隐私类数据、实时类数据、安全类数据，所述第二类边缘数据包括共享类数据，所述实时类数据列车组状态数据、列车组实时运行数据。
[0010]根据专利技术实施例提供的列车组运维系统，其中，所述边云协同端包括数据协同模
块、智能协同模块、应用管理协同模块和业务管理协同模块，其中：
[0011]所述数据协同模块用于将所述边缘数据处理结果和第二类边缘数据上传到所述云端；
[0012]所述智能协同模块用于将所述云端中优化后的模型下发至边缘端，更新所述边缘端模型库；
[0013]所述应用管理协同模块用于管理边缘端的边缘端应用模块的运行环境和生命周期；
[0014]所述业务管理协同模块用于使所述边缘端根据需求运行云端下发的应用实例；且用于使云端根据边缘端的需求开展边缘端业务编排。
[0015]根据专利技术实施例提供的列车组运维系统，其中，所述云端包括云端智能模型库，并通过所述边云协同端将智能模型库中的模型下发至边缘端，对所述边缘端模型库进行更新，并提供给边缘端应用模块实时模型支持，所述智能模型库中的模型包括：云端备件库存优化模型，云端检修调度优化模型，云端检修工艺优化模型，云端维修策略优化模型，云端寿命预测模型。
[0016]根据专利技术实施例提供的列车组运维系统，其中，所述云端包括云端通用功能模块，所述云端通用功能模块包括云端数据存储单元、云端数据处理单元、通用处理组件。
[0017]根据专利技术实施例提供的列车组运维系统，其中，所述云端包括云端应用模块，所述云端应用模块包括云端库存优化应用，云端检修调度优化应用，云端虚拟现实应用，云端增强现实应用，云端维修策略优化应用，云端零部件寿命预测应用。
[0018]根据专利技术实施例提供的列车组运维系统，其中，所述边缘端应用模块包括：边缘端检修调度应用，边缘端预测维护应用、边缘端状态监控应用、边缘端虚拟现实应用，边缘端增强现实应用；所述边缘端模型库包括边缘端检修调度模型，边缘端预测维护模型、边缘端故障诊断模型、边缘端路径规划模型，边缘端寿命预测模型。
[0019]本专利技术实施例还提供了一种列车组运维方法，包括：
[0020]利用一边缘端根据获取的边缘端数据对列车组进行运维，所述边缘端包括边缘端通用功能模块、实时运行数据模块、边缘端应用模块和边缘端模型库，所述边缘端通用功能模块用于接入外部设备，采集外部设备的边缘数据，所述边缘数据包括第一类边缘数据和第二类边缘数据；所述实时运行数据模块用于共享第二类边缘数据、并对第一类边缘数据进行处理，得到边缘数据处理结果；所述边缘端应用模块用于通过所述边缘端模型库以及边缘数据实现对列车组的运维；
[0021]利用一边云协同端将所述边缘端和云端的进行协同；
[0022]利用一云端通过所述边云协同端，用于接收所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据并根据所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据训练云端的模型，还用于根据所述边缘端的需求，管理和控制所述边缘端。
[0023]本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的列车组运维方法的步骤。
[0024]本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的列车组运维方法的步骤。
[0025]本案实施例的列车组运维系统利用边缘端、边云协同端、云端，使得云端与边缘端相互协作，形成数字经济新时代从终端、边缘到云端的一体化系统，打造融合了感知控制、数字模型和决策优化的数据优化闭环，支撑列车组的在线运维和检修维护应用场景。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术实施例提供的列车组运维系统的示意图；
[0028]图2为本专利技术实施例提供的列车组运维方法的示意图；
[0029]图3为本专利技术实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种列车组运维系统，其特征在于，包括边缘端、边云协同端、云端：所述边缘端根据获取的边缘端数据对列车组进行运维，所述边缘端包括边缘端通用功能模块、实时运行数据模块、边缘端应用模块和边缘端模型库，所述边缘端通用功能模块用于接入外部设备，采集外部设备的边缘数据，所述边缘数据包括第一类边缘数据和第二类边缘数据；所述实时运行数据模块用于共享第二类边缘数据，并对第一类边缘数据进行处理，得到边缘数据处理结果；所述边缘端应用模块用于通过所述边缘端模型库以及边缘数据实现对列车组的运维；所述边云协同端，分别连接所述边缘端和云端，用于将所述边缘端和云端的进行协同；所述云端，通过所述边云协同端，用于接收所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据并根据所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据训练云端的模型，还用于根据所述边缘端的需求，管理和控制所述边缘端。2.根据权利要求1所述的列车组运维系统，其特征在于，所述第一类边缘数据包括隐私类数据、实时类数据、安全类数据，所述第二类边缘数据包括共享类数据，所述实时类数据列车组状态数据、列车组实时运行数据。3.根据权利要求1所述的列车组运维系统，其特征在于，所述边云协同端包括数据协同模块、智能协同模块、应用管理协同模块和业务管理协同模块，其中：所述数据协同模块用于将所述边缘数据处理结果以及第二类边缘数据上传到所述云端；所述智能协同模块用于将所述云端中优化后的模型下发至边缘端，更新所述边缘端模型库；所述应用管理协同模块用于管理边缘端的边缘端应用模块的运行环境和生命周期；所述业务管理协同模块用于使所述边缘端根据需求运行云端下发的应用实例；且用于使云端根据边缘端的需求开展边缘端业务编排。4.根据权利要求1所述的列车组运维系统，其特征在于，所述云端包括云端智能模型库，并通过所述边云协同端将智能模型库中的模型下发至边缘端，对所述边缘端模型库进行更新，并提供给边缘端应用模块实时模型支持，所述智能模型库中的模型包括：云端备件库存优化模型，云端检修调度优化模型，云端检修工艺优化模型，云端维修策略优...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘蕊，刘昱，张尧，龚明，孙帮成，刘振波，刘文广，郑舒阳，
申请(专利权)人：中车工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：