一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置，该方法包括：根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，故障排查模型包括多级系统组成节点、多个故障节点以及至少一个问题节点；确定故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的处理路径以及通过问题索引路径所连接的系统组成节点；分别确定处理路径以及系统组成节点对应的故障节点，将故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量；根据预设的故障

【技术实现步骤摘要】
一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置


[0001]本申请涉及故障排查策略评价
，尤其涉及一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置。

技术介绍

[0002]故障排查策略是指通过环境、条件等线索逐步缩小故障排查范围，最后进行定位故障，优秀的故障排查策略步骤更少，定位更精准。
[0003]目前，故障排查策略有多种，如故障树分析方法(Fault Tree Analysis，FTA)、基于本体模型的问题引导式故障排查方法等；其中，故障排查策略的基本原理为：建立故障排查模型，然后通过故障排查模型评估问题的处理能力并进行归一化处理。而采用同一种故障排查策略又可以建立多种不同的故障排查模型，如利用基于本体模型的问题引导式故障排查方法建立排故模型时，问题所挂接的节点位置不同将会产生不同的排故模型。因此，如何确定哪种排故模型的故障定位效率更高、排故更加全面，以便进行排查策略优化，目前尚无一种方法来量化对故障排查策略的评估。

技术实现思路

[0004]本申请解决的技术问题是：针对现有技术中对故障排查策略的评估空白。本申请提供了一种基于多因子的故障排查策略评价方法及装置，本申请实施例所提供的方案中，通过建立故障排查模型，推导出能够排查故障的所有可能路径，并对所有排查路径进行加权计算，衡量不同权重下判断条件的影响范围和定位能力是否恰当，最后对整条路径进行得分累计求和，对整条排查路径乃至整个排查策略进行评估，进而对故障排除策略进行量化评估方法，填补了故障排查策略评估的空白。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于多因子的故障排查策略评价方法，该方法包括：
[0006]根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点；
[0007]确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点；
[0008]分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量；
[0009]根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0010]本申请实施例所提供的方案中，根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，然后确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点，再分别确定所述处理路径以及所述系统
组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，最后根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。即通过建立故障排查模型，推导出能够排查故障的所有可能路径，并对所有排查路径进行加权计算，衡量不同权重下判断条件的影响范围和定位能力是否恰当，最后对整条路径进行得分累计求和，对整条排查路径乃至整个排查策略进行评估，进而对故障排除策略进行量化评估方法，填补了故障排查策略评估的空白。
[0011]可选地，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，包括：
[0012]确定出所述权重信息中权重的最大值以及最小值；
[0013]根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值；
[0014]根据所述归一化权重值得到所述归一化的因子权重向量。
[0015]可选地，根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值，包括：
[0016]通过下式计算出所述任一因子对应的归一化权重值：
[0017][0018]其中，X
norm
表示所述任一因子对应的归一化权重值；X表示所述任一因子对应的权重值；X
min
表示所述预设因子权重信息中权重最小值；X
max
表示所述预设因子权重信息中权重最大值。
[0019]可选地，所述故障-因子关联矩阵通过下式表示：
[0020][0021]其中，A表示故障-因子关联矩阵，故障-因子关联矩阵的列数为故障点(g1,
…
,g
m
)数量，故障-因子关联矩阵的行数为因子(s1,
…
,s
n
)数量；a
mn
表示故障g
m
在因子s
n
影响下的影响程度。
[0022]可选地，所述处理路径包括故障定位路径和故障排除路径；
[0023]所述故障节点包括所述故障定位路径对应的第一故障节点、所述故障排除路径对应的第二故障节点以及所述系统组成节点对应的第三故障节点；
[0024]所述因子权重向量包括所述第一故障节点对应的第一因子权重向量，所述第二故障节点对应的第二因子权重向量以及所述第三故障节点对应的第三因子权重向量。
[0025]可选地，根据所述故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，包括：
[0026]计算所述故障-因子关联矩阵与所述第一因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第一评分值，并将其记为S1；
[0027]计算所述故障-因子关联矩阵与所述第二因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第二评分值，并将其记为S2；
[0028]计算所述故障-因子关联矩阵与所述第三因子权重向量的乘积，将乘积结果取模得到第三评分值，并将其记为W。
[0029]可选地，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果，包括：
[0030]将所述第一评分值S1与所述第二评分值S2进行比较，确定出所述S1与所述S2中的最大值，将其记为S；
[0031]计算所述S与所述W的比值S/W，根据所述比值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。
[0032]本申请实施例所提供的方案中，在对故障排查策略评价过程中，需要的关联信息较低，仅需要待评估问题节点及附属的系统组成下属节点，无需其他节点即可进行问题评估。覆盖范围函数处理流程相同，可以实现复用，进一步降低算法计算复杂度。
[0033]第二方面，本申请实施例提供了一种基于多因子的故障排查策略评价装置，该装置包括：
[0034]构建单元，用于根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点；
[0035]确定单元，用于确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多因子的故障排查策略评价方法，其特征在于，包括：根据预设的故障排查策略构建故障排查模型，其中，所述故障排查模型包括多级系统组成节点、按照从上到下的顺序与最后一级系统组成节点连接的多个故障节点以及通过问题索引路径以及处理路径与所述系统组成节点连接的至少一个问题节点；确定所述故障排查模型中所有的问题节点，确定每个问题节点所对应的所述处理路径以及通过所述问题索引路径所连接的系统组成节点；分别确定所述处理路径以及所述系统组成节点对应的所述故障节点，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量；根据预设的故障-因子关联矩阵与所述因子权重向量计算得到评分值，根据所述评分值对所述故障排查策略进行评价得到评价结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述故障节点对应的预设的多个因子权重信息进行归一化处理得到归一化的因子权重向量，包括：确定出所述权重信息中权重的最大值以及最小值；根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值；根据所述归一化权重值得到所述归一化的因子权重向量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述最大值和所述最小值以及任一因子对应的权重值计算出所述任一因子对应的归一化权重值，包括：通过下式计算出所述任一因子对应的归一化权重值：其中，X
norm
表示所述任一因子对应的归一化权重值；X表示所述任一因子对应的权重值；X
min
表示所述预设因子权重信息中权重最小值；X
max
表示所述预设因子权重信息中权重最大值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障-因子关联矩阵通过下式表示：其中，A表示故障-因子关联矩阵，故障-因子关联矩阵的列数为故障点(g1,
…
,g
m
)数量，故障-因子关联矩阵的行数为因子(s1,
…
,s
n
)数量；a
mn
表示故障g
m
在因子s
n
影响下的影响程度。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理路径包括故障定位路径和故障排除路径；所述故障节点包括所述故障定位路径对应的第一故障节点、所述故障排除路径对应的第二故障节点以及所述系统组成节点对应的第三故障节点；所述因子权重向量包括所述第一故障节点对应的第一因子权重向量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周寻，陈新吾，吴浩，金洋，张亮，刘霞，茹晓毅，赵辰，王硕，
申请(专利权)人：北京空间飞行器总体设计部，
类型：发明
国别省市：