本发明专利技术公开了一种提高青蒿素提取效率的方法和装置，获得第一黄花蒿的第一生长周期信息；根据所述第一生长周期信息获得第一周期；获得所述第一周期下第一黄花蒿的采集时间信息和采集温度信息；将所述采集时间信息和采集温度信息输入第一训练模型，获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一黄花蒿的青蒿素含量满足第一含量标准时的第一采集时间信息和第一采集温度信息；获得第一植物激素信息；根据所述第一植物激素信息对所述第一黄花蒿进行处理；将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，将采集后的第一黄花蒿用于所述青蒿素的提取。解决了现有技术中存在青蒿素的提取效率不高的技术问题。效率不高的技术问题。效率不高的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种提高青蒿素提取效率的方法和装置
[0001]本专利技术涉及青蒿素提取相关领域，尤其涉及一种提高青蒿素提取效率的方法和装置。
技术介绍
[0002]青蒿素是抗疟的有效成分，青蒿素结构独特，抗疟机制特别，对抗氯喹的恶性疟和脑内疟有特效，因此，国际上有关方面认为青蒿素的发现是抗疟研究史上的重大突破，青蒿素已成为世界卫生组织推荐的抗疟药品。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中存在青蒿素的提取效率不高的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例通过提供一种提高青蒿素提取效率的方法和装置，解决了现有技术中存在青蒿素的提取效率不高的技术问题，达到提高青蒿素的提取效率的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种提高青蒿素提取效率的方法和装置。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种提高青蒿素提取效率的方法，所述方法包括：获得第一黄花蒿的第一生长周期信息；根据所述第一生长周期信息获得第一周期；获得所述第一周期下所述第一黄花蒿的采集时间信息和采集温度信息；将所述采集时间信息和采集温度信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：采集时间信息、采集温度信息和标识所述第一黄花蒿的青蒿素含量的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一黄花蒿的青蒿素含量满足第一含量标准时的第一采集时间信息和第一采集温度信息；获得第一植物激素信息；根据所述第一植物激素信息对所述第一黄花蒿进行处理；将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，将采集后的第一黄花蒿用于所述青蒿素的提取。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种提高青蒿素提取效率的装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一黄花蒿的第一生长周期信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一生长周期信息获得第一周期；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一周期下所述第一黄花蒿的采集时间信息和采集温度信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述采集时间信息和采集温度信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：采集时间信息、采集温度信息和标识所述第一黄花蒿的青蒿素含量的标识信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一黄花蒿的青蒿素含量满足第一含量标准时的第一采集时间信息和第一采
集温度信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一植物激素信息；第一处理单元，所述第一处理得单元用于根据所述第一植物激素信息对所述第一黄花蒿进行处理；第一采集单元，所述第一采集单元用于将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，将采集后的第一黄花蒿用于所述青蒿素的提取。
[0009]第三方面，本专利技术提供了一种提高青蒿素提取效率的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了获得青蒿素的第一周期，获得第一周期下的第一黄花蒿的采集时间和采集温度信息，所述采集时间信息和采集温度信息输入第一训练模型的方式，基于第一训练模型不断的自我修正调整的特性，使得输出的第一黄花蒿的青蒿素含量可满足第一含量标准的第一采集时间和第一采集温度更加准确，通过第一植物激素对所述第一黄花蒿进行处理，将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，进一步的使得采集的黄花蒿的青蒿素含量更高，通过所述第一黄花蒿作为提取青蒿素的原料，进而达到提高青蒿素提取效率的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种提高青蒿素提取效率的方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种提高青蒿素提取效率的装置的结构示意图；
[0015]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0016]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一输入单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第一处理单元17，第一采集单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
[0017]本申请实施例通过提供一种提高青蒿素提取效率的方法和装置，解决了现有技术中存在青蒿素的提取效率不高的技术问题，达到提高青蒿素的提取效率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0018]申请概述
[0019]青蒿素是抗疟的有效成分，青蒿素结构独特，抗疟机制特别，对抗氯喹的恶性疟和脑内疟有特效，因此，国际上有关方面认为青蒿素的发现是抗疟研究史上的重大突破，青蒿素已成为世界卫生组织推荐的抗疟药品，但现有技术中存在青蒿素的提取效率不高的技术问题。
[0020]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0021]本申请实施例提供了一种提高青蒿素提取效率的方法，所述方法包括：获得第一黄花蒿的第一生长周期信息；根据所述第一生长周期信息获得第一周期；获得所述第一周期下所述第一黄花蒿的采集时间信息和采集温度信息；将所述采集时间信息和采集温度信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：采集时间信息、采集温度信息和标识所述第一黄花蒿的青蒿素含量的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一黄花蒿的青蒿素含量满足第一含量标准时的第一采集时间信息和第一采集温度信息；获得第一植物激素信息；根据所述第一植物激素信息对所述第一黄花蒿进行处理；将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，将采集后的第一黄花蒿用于所述青蒿素的提取。
[0022]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0023]实施例一
[0024]如图1所示，本申请实施例提供了一种提高青蒿素提取效率的方法，其中，所述方法包括：
[0025]步骤S100：获得第一黄花蒿的第一生长周期信息；
[0026]具体而言，所述第一生长周期是指植物的生长周期的相关信息，包括生长后期、花芽分化期本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提高青蒿素提取效率的方法，其中，所述方法包括：获得第一黄花蒿的第一生长周期信息；根据所述第一生长周期信息获得第一周期；获得所述第一周期下所述第一黄花蒿的采集时间信息和采集温度信息；将所述采集时间信息和采集温度信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：采集时间信息、采集温度信息和标识所述第一黄花蒿的青蒿素含量的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一黄花蒿的青蒿素含量满足第一含量标准时的第一采集时间信息和第一采集温度信息；获得第一植物激素信息；根据所述第一植物激素信息对所述第一黄花蒿进行处理；将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，将采集后的第一黄花蒿用于所述青蒿素的提取。2.如权利要求1所述的方法，所述将所述处理后的第一黄花蒿在第一采集时间和第一采集温度信息下采集，将采集后的第一黄花蒿用于所述青蒿素的提取，所述方法还包括：获得所述第一黄花蒿的干燥方式；根据所述干燥方式输入第二训练模型，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：干燥方式和标识不同干燥方式下青蒿素的含量的标识信息；获得所述第二训练模型的第二输出结果，所述第二输出结果包括青蒿素含量信息满足第二含量标准时的第一干燥方式信息；根据所述第一干燥方式信息对所述第一黄花蒿进行干燥处理。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获得第一黄花蒿的第一储藏时间；获得黄花蒿的预定储藏时间阈值；判断所述第一储藏时间是否满足所述预定储藏时间阈值；当所述第一储藏时间不满足所述预定储藏时间阈值时，所述第一黄花蒿不用做青蒿素的提取。4.如权利要求1所述的方法，其中，所方法还包括：获得第一粉碎指令；根据所述第一粉碎指令对所述第一黄花蒿进行粉碎处理；将所述粉碎处理后的第一黄花蒿作为提取青蒿素的原料。5.如权利要求4所述的方法，所述将所述第一黄花蒿进行粉碎处理，所述方法还包括：获得第一预定粒度阈值；判断所述粉碎处理后的第一黄花蒿是否满足所述预定粒度阈值；获得满足所述预定粒...
【专利技术属性】
技术研发人员：周源凯，覃华兴，胡新红，谢鹏鸣，
申请(专利权)人：广西仙草堂制药有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。