产品销量预测的方法和装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:27276500 阅读:21 留言:0更新日期:2021-02-06 11:42
本申请提供了一种产品销量预测的方法和装置、存储介质和电子设备,其中,该方法包括:获取目标产品的目标历史数据,其中,目标历史数据为与目标产品的历史销量相关联的数据;获取目标对象的页面浏览数据,其中,页面浏览数据用于表示目标对象浏览目标页面的行为数据,目标页面为目标产品的产品页面;根据目标历史数据和页面浏览数据,确定目标产品在目标时间段内的预测销量。本申请通过获取目标产品的目标历史数据和页面浏览数据,使得输入的数据更加多元化,从而得到更加精准的预测销量。从而得到更加精准的预测销量。从而得到更加精准的预测销量。

【技术实现步骤摘要】
产品销量预测的方法和装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种产品销量预测的方法和装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着电商基础设施的日渐完善,越来越多的电商企业逐渐发展状态,形成了规模级的电商企业,年销售额上千万甚至上亿元,随着销售量的增加,随之带来的就是库存管理,个性化营销方面的问题,由于电商企业的线上销售特性,其产品是随机的销往全国各地,如何高效,准确的给出未来某一地域的某一产品的销售预测,能够帮助企业合理规划库存,有针对性的进行活动策划,降低企业运营成本,提高在同类电商企业中的竞争力。
[0003]目前传统的销量预测方法多是“移动平均”法,优点是电商自身的历史数据容易获取,数据处理过程简单,但缺点是预测往往不够精准,会影响到电商的备货。
[0004]因此,相关技术中由于数据源单一导致的产品销量预测的准确度低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种产品销量预测的方法和装置、存储介质和电子设备,以至少解决相关技术中由于数据源单一导致的产品销量预测的准确度低的问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种产品销量预测的方法,该方法包括:获取目标产品的目标历史数据,其中,所述目标历史数据为与所述目标产品的历史销量相关联的数据;获取目标对象的页面浏览数据,其中,所述页面浏览数据用于表示所述目标对象浏览目标页面的行为数据,所述目标页面为所述目标产品的产品页面;根据所述目标历史数据和所述页面浏览数据,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量。
[0007]可选地,所述根据所述目标历史数据和所述页面浏览数据,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量包括:将所述目标历史数据和所述页面浏览数据输入权重评估模型,确定所述目标历史数据和所述页面浏览数据中的各个数据的权重,其中,所述权重用于表征所述各个数据对所述目标产品销量的影响程度;根据所述权重和所述各个数据的变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量,其中,所述变动系数用于表征所述各个数据受目标因素影响的变化情况。
[0008]可选地,所述根据所述权重和所述各个数据的变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量包括:从所述各个数据中选取目标影响参数对应的目标子数据,其中,所述目标影响参数为影响所述目标产品销量的参数;根据所述目标子数据确定与所述目标影响参数相对应的目标权重和目标变动系数;根据所述目标子数据、所述目标权重和所述目标变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量。
[0009]可选地,所述获取目标对象的页面浏览数据包括:利用脑电采集设备获取所述目标对象的情绪信息,其中,所述情绪信息用于表示所述目标对象浏览所述目标页面时所处的情绪状态;利用眼动采集设备获取所述目标对象的视觉信息,其中,所述视觉信息用于表
示浏览所述目标页面时所述目标对象的视线变化状态。
[0010]可选地,所述利用眼动采集设备获取所述目标对象的视觉信息包括:利用所述眼动采集设备追踪所述目标对象的视线方向,确定所述目标页面中所述目标对象的多个注视位置;根据所述多个注视位置所对应的时间顺序,确定所述目标对象的视觉运动轨迹,其中,所述视觉信息包括所述视觉运动轨迹。
[0011]可选地,所述利用眼动采集设备获取所述目标对象的视觉信息包括:利用眼动采集设备获取所述目标对象在所述目标页面的各个页面元素上的视线停留次数;根据所述视线停留次数,获取所述目标对象对所述各个页面元素的关注比例,其中,所述视觉信息包括所述各个页面元素的关注比例。
[0012]可选地,所述利用眼动采集设备获取所述目标对象的视觉信息还包括:根据所述目标对象对所述各个页面元素的关注比例,生成页面区域热点图,其中,所述视觉信息包括所述页面区域热点图。
[0013]根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种产品销量预测的装置,该装置包括:第一获取模块,用于获取目标产品的目标历史数据,其中,所述目标历史数据为与所述目标产品的历史销量相关联的数据;第二获取模块,用于获取目标对象的页面浏览数据,其中,所述页面浏览数据用于表示所述目标对象浏览目标页面的行为数据,所述目标页面为所述目标产品的产品页面;确定模块,用于根据所述目标历史数据和所述页面浏览数据,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量。
[0014]可选地,所述确定模块包括:第一确定单元,用于将所述目标历史数据和所述页面浏览数据输入权重评估模型,确定所述目标历史数据和所述页面浏览数据中的各个数据的权重,其中,所述权重用于表征所述各个数据对所述目标产品销量的影响程度;第二确定单元,用于根据所述权重和所述各个数据的变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量,其中,所述变动系数用于表征所述各个数据受目标因素影响的变化情况。
[0015]可选地,所述第二确定单元包括:选取子单元,用于从所述各个数据中选取目标影响参数对应的目标子数据,其中,所述目标影响参数为影响所述目标产品销量的参数;第一确定子单元,用于根据所述目标子数据确定与所述目标影响参数相对应的目标权重和目标变动系数;第二确定子单元,用于根据所述目标子数据、所述目标权重和所述目标变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量。
[0016]可选地,所述第二获取模块包括:
[0017]第一获取单元,用于利用脑电采集设备获取所述目标对象的情绪信息,其中,所述情绪信息用于表示所述目标对象浏览所述目标页面时所处的情绪状态;第二获取单元,用于利用眼动采集设备获取所述目标对象的视觉信息,其中,所述视觉信息用于表示浏览所述目标页面时所述目标对象的视线变化状态。
[0018]可选地,所述第二获取单元包括:第三确定子单元,用于利用所述眼动采集设备追踪所述目标对象的视线方向,确定所述目标页面中所述目标对象的多个注视位置;第四确定子单元,用于根据所述多个注视位置所对应的时间顺序,确定所述目标对象的视觉运动轨迹,其中,所述视觉信息包括所述视觉运动轨迹。
[0019]可选地,所述第二获取单元包括:第一获取子单元,用于利用眼动采集设备获取所述目标对象在所述目标页面的各个页面元素上的视线停留次数;第二获取子单元,用于根
据所述视线停留次数,获取所述目标对象对所述各个页面元素的关注比例,其中,所述视觉信息包括所述各个页面元素的关注比例。
[0020]可选地,所述第二获取单元包括:生成子单元,用于根据所述目标对象对所述各个页面元素的关注比例,生成页面区域热点图,其中,所述视觉信息包括所述页面区域热点图。
[0021]根据本申请实施例的又一个方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中,存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的产品销量预测的方法步骤。
[0022]根据本申请实施例的又一个方面本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品销量预测的方法,其特征在于,应用于产品销量预测应用,所述方法包括:获取目标产品的目标历史数据,其中,所述目标历史数据为与所述目标产品的历史销量相关联的数据;获取目标对象的页面浏览数据,其中,所述页面浏览数据用于表示所述目标对象浏览目标页面的行为数据,所述目标页面为所述目标产品的产品页面;根据所述目标历史数据和所述页面浏览数据,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标历史数据和所述页面浏览数据,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量包括:将所述目标历史数据和所述页面浏览数据输入权重评估模型,确定所述目标历史数据和所述页面浏览数据中的各个数据的权重,其中,所述权重用于表征所述各个数据对所述目标产品销量的影响程度;根据所述权重和所述各个数据的变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量,其中,所述变动系数用于表征所述各个数据受目标因素影响的变化情况。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述权重和所述各个数据的变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量包括:从所述各个数据中选取目标影响参数对应的目标子数据,其中,所述目标影响参数为影响所述目标产品销量的参数;根据所述目标子数据确定与所述目标影响参数相对应的目标权重和目标变动系数;根据所述目标子数据、所述目标权重和所述目标变动系数,确定所述目标产品在目标时间段内的预测销量。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象的页面浏览数据包括:利用脑电采集设备获取所述目标对象的情绪信息,其中,所述情绪信息用于表示所述目标对象浏览所述目标页面时所处的情绪状态;利用眼动采集设备获取所述目标对象的视觉信息,其中,所述视觉信息用于表示浏览所述目标页面时所述目标对象的视线变化状态。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用眼动采集设备获取所述目标对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘子平杨菲张泽琪
申请(专利权)人:北京明略昭辉科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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