本申请涉及人工智能，提供一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从业务数据中提取出投保用户标识和被保用户标识对应的用户基础信息，根据用户基础信息生成基础数据集合，根据基础数据集合和预设投被关系建立目标决策树。根据目标用户基础信息遍历决策树，确定出匹配的投被关系，对确定出的投被关系进行分析处理。当确定投被关系为双向投被关系时，获取待识别的用户所属的目标业务应用场景，从双向投被关系中确定出与目标业务应用场景对应的目标投被关系。本发明专利技术还涉及区块链技术，业务数据存储于区块链中。采用本方法在项目变更时仍可实现对不同投被关系的快速识别，提高不同用户的业务项目匹配效率。项目匹配效率。项目匹配效率。
【技术实现步骤摘要】
基于决策树的业务数据投被关系匹配方法和装置
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法和装置。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的发展，以及互联网金融在人们工作生活中的逐步应用，更多用户选择在线投保。而由于投保项目涉及用户个人隐私数据以及金融数据等，为防止用户信息泄露或恶意骗保情况，需要对不同投保人员以及不同投被关系人员进行校验。
[0003]传统上，对投保人员以及不同投被关系人员的校验，多依靠用户自主选择的投被关系进行识别，但仍存在用户自主选择错误的风险，而当用户选择错误时，则无法准确识别出该用户在业务项目内的投被关系。
[0004]为减少因用户自主选择投被关系错误带来的识别误差，设置在由用户选择投被关系后，根据用户所选择的投被关系以及系统预先存储有的投被关系进行比对，以确定是否存在关联关系的机制。但该判断机制仅可针对预存有投被关系的用户可实现关联关系的判定，以在用户选择投被关系错误时及时提醒。而当保单对应的业务数据发生变更时，由于无法预存相应的投被关系，以及无法准确确定出用户在变更后的保单内的投被关系的变更情况，导致针对出现业务变更后的不同用户的业务项目匹配效率较低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升对不同用户的业务项目匹配效率的基于决策树的业务数据投被关系匹配方法和装置。
[0006]一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法，所述方法包括：
[0007]从业务数据中提取出对应的投保用户标识和被保用户标识，并根据所述投保用户标识和所述被保用户标识提取对应的用户基础信息；
[0008]根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合；
[0009]根据所述基础数据集合和预设投被关系建立目标决策树；所述目标决策树的层数大于所述用户基础信息的类别数；
[0010]获取待识别的用户的目标用户基础信息，并根据所述目标用户基础信息遍历所述决策树，确定出与所述目标用户基础信息匹配的投被关系；
[0011]对确定出的投被关系进行分析处理，当根据投被关系确定所述待识别的用户同时为投保用户和被保用户时，将该投被关系确定为双向投被关系；
[0012]获取所述待识别的用户所属的目标业务应用场景，根据所述目标业务应用场景从所述双向投被关系中确定出对应的目标投被关系。
[0013]在其中一个实施例中，所述获取待识别的用户的目标用户基础信息，并根据所述目标用户基础信息遍历所述决策树，确定出与所述目标用户基础信息匹配的投被关系，包括：
[0014]获取待识别的用户的目标用户基础信息，并对所述目标用户基础信息的完整度进行判定；所述目标用户基础信息存储于区块链中；
[0015]当确定所述目标用户基础信息完整度符合预设要求时，根据所述目标用户基础信息依次遍历所述目标决策树的各层；所述目标决策树的底层为投被关系；
[0016]当成功遍历所述目标决策树的各层时，从所述目标决策树的底层匹配出与所述目标用户基础信息对应的投被关系。
[0017]在其中一个实施例中，所述获取所述待识别的用户所属的目标业务应用场景，根据所述目标业务应用场景从所述双向投被关系中确定出对应的目标投被关系，包括：
[0018]获取待识别的用户所属的目标业务应用场景；
[0019]获取所述目标业务应用场景对应的场景属性信息；所述场景属性信息包括投保类别、投保产品和产品属性；
[0020]根据所述场景属性信息，从所述双向投被关系中确定出其中一种投被关系，确定为与所述待识别用户对应的目标投被关系。
[0021]在其中一个实施例中，在所述根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合之前，还包括：
[0022]对所获取的所述用户基础信息进行数据预处理，生成可用数据；
[0023]获取所述可用数据的数据类型和不同数据类型对应的数据数量；
[0024]根据不同数据类型以及对应的数据数量，确定匹配的数据处理方式；
[0025]根据不同所述数据处理方式对多个所述可用数据，分别执行数据处理，生成与所述用户基础信息对应的初始数据；所述初始数据用于生成与所述用户基础信息对应的基础数据集合。
[0026]在其中一个实施例中，所述根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合，包括：
[0027]对所述初始数据进行结构化处理，生成对应的结构化数据；
[0028]根据所述初始数据的不同类别，确定不同类别的结构化数据；
[0029]获取与不同类别的所述结构化数据对应的信息要素；
[0030]获取预先创建的抽象用户信息对象；
[0031]根据所述信息要素，从所述用户基础信息中，匹配出与所述抽象用户信息对象对应的对象信息；
[0032]根据各所述对象信息建立实例集合，生成基础信息数集合。
[0033]在其中一个实施例中，所述数据类型包括数字型、字节型以及文本型；所述数据处理方式包括判断处理、赋值处理以及声明处理；所述根据不同所述数据处理方式对多个所述可用数据，分别执行数据处理，生成与所述用户基础信息对应的初始数据，包括：
[0034]对数字型的可用数据进行判断处理，将预设的取值范围和数字型的可用数据的取值进行比对；
[0035]提取符合所述预设取值范围的数字型的可用数据，生成数字型的初始数据；
[0036]或对字节型的可用数据进行赋值处理，将所述字节型的可用数据的取值与预设取值进行比对；
[0037]当确定所述字节型的可用数据的取值不符合所述预设取值时，将所述预设取值赋
给对应的字节型的可用数据，并根据被赋值后的字节型的可用数据，生成字节型的初始数据；
[0038]或对文本型的可用数据进行声明处理，将所述文本型的可用数据的组成成分与预设组成成分进行比对；
[0039]当确定所述文本型的可用数据的组成成分与所述预设组成成分不一致时，将所述文本型的可用数据声明为预设组成成分，生成文本型的初始数据。
[0040]在其中一个实施例中，在根据所述目标业务应用场景从所述双向投被关系中确定出对应的目标投被关系之后，还包括：
[0041]根据所确定的所述目标投被关系进行业务识别，确定所述目标投被关系所属的业务项目；
[0042]针对不同所述业务项目，为所述目标投被关系对应的用户设置相应的保单操作权限；所述项目操作权限包括项目查看、项目修改以及项目下载。
[0043]一种基于决策树的业务数据投被关系匹配装置，所述装置包括：
[0044]用户基础信息提取模块，用于从业务数据中提取出对应的投保用户标识和被保用户标识，并根据所述投保用户标识和所述被保用户标识提取对应的用户基础信息；
[0045]基础数据集合生成模块，用于根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合；
[0046]目标决策树建立模块，用于根据所述基础数据集本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法，所述方法包括：从业务数据中提取出对应的投保用户标识和被保用户标识，并根据所述投保用户标识和所述被保用户标识提取对应的用户基础信息；根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合；根据所述基础数据集合和预设投被关系建立目标决策树；所述目标决策树的层数大于所述用户基础信息的类别数；获取待识别的用户的目标用户基础信息，并根据所述目标用户基础信息遍历所述决策树，确定出与所述目标用户基础信息匹配的投被关系；对确定出的投被关系进行分析处理，当根据投被关系确定所述待识别的用户同时为投保用户和被保用户时，将该投被关系确定为双向投被关系；获取所述待识别的用户所属的目标业务应用场景，根据所述目标业务应用场景从所述双向投被关系中确定出对应的目标投被关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的用户的目标用户基础信息，并根据所述目标用户基础信息遍历所述决策树，确定出与所述目标用户基础信息匹配的投被关系，包括：获取待识别的用户的目标用户基础信息，并对所述目标用户基础信息的完整度进行判定；所述目标用户基础信息存储于区块链中；当确定所述目标用户基础信息完整度符合预设要求时，根据所述目标用户基础信息依次遍历所述目标决策树的各层；所述目标决策树的底层为投被关系；当成功遍历所述目标决策树的各层时，从所述目标决策树的底层匹配出与所述目标用户基础信息对应的投被关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别的用户所属的目标业务应用场景，根据所述目标业务应用场景从所述双向投被关系中确定出对应的目标投被关系，包括：获取待识别的用户所属的目标业务应用场景；获取所述目标业务应用场景对应的场景属性信息；所述场景属性信息包括投保类别、投保产品和产品属性；根据所述场景属性信息，从所述双向投被关系中确定出其中一种投被关系，确定为与所述待识别用户对应的目标投被关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合之前，还包括：对所获取的所述用户基础信息进行数据预处理，生成可用数据；获取所述可用数据的数据类型和不同数据类型对应的数据数量；根据不同数据类型以及对应的数据数量，确定匹配的数据处理方式；根据不同所述数据处理方式对多个所述可用数据，分别执行数据处理，生成与所述用户基础信息对应的初始数据；所述初始数据用于生成与所述用户基础信息对应的基础数据集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合，包括：
对所述初始数据进行结构化处理，生成对应的结构化数据；根据所述初始数据的不同类别，确定不同类别的结构化数据；获取与不同类别的所述结构化数据对应的信息要素；获取预先创建的抽象用户信息对象；根据所述信息要素，从所述用户基础信息中，匹配出与所述抽象用...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖赢平，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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