一种基于计算机云平台的起重设备管理系统技术方案

技术编号:27250313 阅读:24 留言:0更新日期:2021-02-04 12:26
本发明专利技术公开了一种基于计算机云平台的起重设备管理系统,涉及起重设备监测技术领域,解决现有技术中起重机出现故障时不能够及时合理分配维修人员的技术问题,通过维修分配单元接收维修人员分配信号,获取到维修人员的入职时长,根据异常起重机的编号获取到起重机对应的监测系数,并将起重机的对应监测系数按照数值从高到底的顺序进行排序;将空闲的维修人员按照入职时长从高到低的顺序进行排序,并将空闲的维修人员与起重机的对应监测系数一一对应,随后将维修人员的姓名与起重机的编号一同发送至数据库进行储存;将起重机合理分配维修人员,防止出现维修人员无法进行有效维修,降低了工作效率的问题,增加了维修人员的工作强度。强度。强度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机云平台的起重设备管理系统


[0001]本专利技术涉及起重设备管理
,具体为一种基于计算机云平台的起重设备管理系统。

技术介绍

[0002]计算机俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备;起重机是指在一定范围内垂直提升和水平搬运重物的多动作起重机械;又称天车,航吊,吊车;起重设备有的工作特点是做间歇性运动,即在一个工作循环中取料、运移、卸载等动作的相应机构是交替工作的,起重机在市场上的发展和使用越来越广泛。
[0003]在起重机的使用过程中,往往通过计算机进行监测,但是在现有技术中,不能实时对起重机进行分析,并及时对出现故障的起重机合理分配维修人员,导致起重机的工作效率降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于提出一种基于计算机云平台的起重设备管理系统,通过监测单元分析起重机运行数据,对起重机进行监测,具体分析监测过程如下:获取起重机运行时产生的噪音分贝值、起重机运行前的缓冲时间以及起重机大车车轮与轨道的距离偏移值,通过公式获取到起重机的监测系数Xi,若起重机的监测系数Xi<起重机的监测系数阈值,则判定起重机的运行异常,生成起重机运行异常信号并将起重机运行异常信号和对应起重机的编号发送至维修单元;对起重机的运行进行监测,在起重机出现故障时能够及时进行维修,减少故障对起重机工作效率的影响。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0006]一种基于计算机云平台的起重设备管理系统,包括计算机云平台、监测单元、等级划分单元、维修单元、维修分配单元、注册登录单元以及数据;
[0007]所述监测单元用于通过分析起重机运行数据,对起重机进行监测,起重机运行数据包括起重机运行时产生的噪音分贝值、起重机运行前的缓冲时间以及起重机大车车轮与轨道的距离偏移值,具体分析监测过程如下:
[0008]步骤一、获取起重机运行时产生的噪音分贝值,并将起重机运行时产生的噪音分贝值标记为Bi,i=1,2,......,n;
[0009]步骤二、获取起重机运行前的缓冲时间,并将起重机运行前的缓冲时间标记为Ti;
[0010]步骤三、获取起重机大车车轮与轨道的距离偏移值,并将起重机大车车轮与轨道的距离偏移值标记为Pi;
[0011]步骤四、通过公式获取到起重机的监测系数Xi,
其中,s1、s2以及s3均为预设比例系数,且s1>s2>s3>0,β为误差修正因子,取值为1.325694;
[0012]步骤五、将起重机的监测系数Xi与起重机的监测系数阈值进行比较:
[0013]若起重机的监测系数Xi≥起重机的监测系数阈值,则判定起重机的运行正常,生成起重机运行正常信号并将起重机运行正常信号发送至管理人员的手机终端;
[0014]若起重机的监测系数Xi<起重机的监测系数阈值,则判定起重机的运行异常,生成起重机运行异常信号并将起重机运行异常信号和对应起重机的编号发送至维修单元。
[0015]进一步地,所述注册登录单元用于管理人员和维修人员通过手机终端发送管理人员信息和维修人员的信息,并将注册成功的管理人员信息和维修人员信息发送至数据库内进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,维修人员信息包括维修人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
[0016]进一步地,所述维修单元接收到起重机运行异常信号和对应起重机的编号后,生成维修人员分配信号并将维修人员分配信号发送至维修分配单元;
[0017]所述维修分配单元用于接收维修人员分配信号,并对维修人员进行合理分配,具体分配过程如下:
[0018]S1:通过数据库获取维修人员的入职时间,并将维修人员的入职时间与系统当前时间进行比较,获取到维修人员的入职时长,并将维修人员的入职时长标记为SCo,o=1,2,......,n;
[0019]S2:根据异常起重机的编号获取到起重机对应的监测系数,并将起重机的对应监测系数按照数值从高到底的顺序进行排序;
[0020]S3:将空闲的维修人员按照入职时长从高到低的顺序进行排序,并将空闲的维修人员与起重机的对应监测系数一一对应,随后将维修人员的姓名与起重机的编号一同发送至数据库进行储存,维修人员可以通过手机终端登录查询待维修起重机的编号。
[0021]进一步地,所述等级划分单元用于通过分析起重机的参数信息,对起重机进行等级划分,起重机的参数信息包括起重机的承载重量的极限值、起重机主梁的最大上拱度以及起重机主梁的跨度,具体分许划分过程如下:
[0022]SS1:获取起重机的承载重量的极限值,并将起重机的承载重量的极限值标记为Zi;
[0023]SS2:获取起重机主梁的最大上拱度,并将起重机主梁的最大上拱度标记为Gi;
[0024]SS3:获取起重机主梁的跨度,并将起重机主梁的跨度标记为Ki;
[0025]SS4:通过公式获取到起重机的参数系数Yi,其中,r1、r2以及r3均为预设比例系数,且r1>r2>r3>0,α为误差修正因子,取值为2.365412;
[0026]SS5:将起重机的参数系数Yi与起重机参数系数阈值进行比较:
[0027]若起重机的参数系数Yi≥起重机参数系数阈值,则判定起重机的性能优良,生成性能优良信号并将该起重机标记为高级起重机,同时为该起重机设置一年的检修期限;
[0028]若起重机的参数系数Yi<起重机参数系数阈值,则判定起重机的性能一般,生成性能一般信号并将该起重机标记为中级起重机,同时为该起重机设置半年的检修期限。
[0029]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
[0030]1、本专利技术中,通过监测单元分析起重机运行数据,对起重机进行监测,具体分析监测过程如下:获取起重机运行时产生的噪音分贝值、起重机运行前的缓冲时间以及起重机大车车轮与轨道的距离偏移值,通过公式获取到起重机的监测系数Xi,若起重机的监测系数Xi<起重机的监测系数阈值,则判定起重机的运行异常,生成起重机运行异常信号并将起重机运行异常信号和对应起重机的编号发送至维修单元;对起重机的运行进行监测,在起重机出现故障时能够及时进行维修,减少故障对起重机工作效率的影响;
[0031]2、本专利技术中,通过维修分配单元接收维修人员分配信号,通过数据库获取维修人员的入职时间,并将维修人员的入职时间与系统当前时间进行比较,获取到维修人员的入职时长,并将维修人员的入职时长标记为SCo;根据异常起重机的编号获取到起重机对应的监测系数,并将起重机的对应监测系数按照数值从高到底的顺序进行排序;将空闲的维修人员按照入职时长从高到低的顺序进行排序,并将空闲的维修人员与起重机的对应监测系数一一对应,随后将维修人员的姓名与起重机的编号一同发送至数据库进行储存,维修人员可以通过手机终端登录查询待维修起重机本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机云平台的起重设备管理系统,其特征在于,包括计算机云平台、监测单元、等级划分单元、维修单元、维修分配单元、注册登录单元以及数据;所述监测单元用于通过分析起重机运行数据,对起重机进行监测,起重机运行数据包括起重机运行时产生的噪音分贝值、起重机运行前的缓冲时间以及起重机大车车轮与轨道的距离偏移值,具体分析监测过程如下:步骤一、获取起重机运行时产生的噪音分贝值,并将起重机运行时产生的噪音分贝值标记为Bi,i=1,2,......,n;步骤二、获取起重机运行前的缓冲时间,并将起重机运行前的缓冲时间标记为Ti;步骤三、获取起重机大车车轮与轨道的距离偏移值,并将起重机大车车轮与轨道的距离偏移值标记为Pi;步骤四、通过公式获取到起重机的监测系数Xi,其中,s1、s2以及s3均为预设比例系数,且s1>s2>s3>0,β为误差修正因子,取值为1.325694;步骤五、将起重机的监测系数Xi与起重机的监测系数阈值进行比较:若起重机的监测系数Xi≥起重机的监测系数阈值,则判定起重机的运行正常,生成起重机运行正常信号并将起重机运行正常信号发送至管理人员的手机终端;若起重机的监测系数Xi<起重机的监测系数阈值,则判定起重机的运行异常,生成起重机运行异常信号并将起重机运行异常信号和对应起重机的编号发送至维修单元。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机云平台的起重设备管理系统,其特征在于,所述注册登录单元用于管理人员和维修人员通过手机终端发送管理人员信息和维修人员的信息,并将注册成功的管理人员信息和维修人员信息发送至数据库内进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,维修人员信息包括维修人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。3.根据权利要求1所述的一种基于计算机云平台的起重设备管理系统,其特征在于,所述维修单元接收到起重机运行异常信号和对应起重机的编号后,生成维修人员分配信...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋鹏范月华郑菲印旭超
申请(专利权)人:马鞍山安慧智电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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