显示控制设备、显示控制方法以及显示控制程序技术

本发明专利技术提供一种能够以人容易解释的形式提示基于人工神经网络的类别判定性能的显示控制设备以及显示控制程序。显示控制设备具备：获取由计算输入图像的类别判定结果的置信度的置信度计算部计算出的置信度的置信度获取部；以及以图表的显示轴中的至少一个轴作为表示置信度的置信度轴的方式显示置信度获取部获取的置信度的每个输入图像的分布的显示控制部。控制部。控制部。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】显示控制设备、显示控制方法以及显示控制程序


[0001]本专利技术涉及一种显示控制设备、显示控制方法以及显示控制程序。

技术介绍

[0002]以往，公开了一种涉及通过图像处理来判别在流路中依次流动的细胞的种类，由此与根据细胞的种类来对细胞进行分类的流式细胞仪、进一步根据细胞的种类来对细胞进行分选的细胞分选仪相关的技术(例如，参照再公表WO2013/147114号公报)。
[0003]以往，为了判别细胞的种类，有时使用基于利用人工神经网络的深度学习等机器学习手法的类别判定结果。但是，对于人工神经网络的内部阶层中的加权等判别条件，人很难解释其意义。根据这样的现有技术，人很难对人工神经网络的判别条件作出解释，因此不能够评价其类别判定性能。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，提供一种能够以人容易解释的形式提示基于人工神经网络的类别判定性能的显示控制设备、显示控制方法以及显示控制程序。
[0005]本专利技术的一个实施方式是一种显示控制设备，其具备：
[0006]置信度获取部，上述置信度获取部获取由计算输入图像的类别判定结果的置信度的置信度计算部计算出的上述置信度；以及
[0007]显示控制部，上述显示控制部以图表的显示轴中的至少一个轴作为表示上述置信度的置信度轴的方式显示上述置信度获取部获取的上述置信度的每个上述输入图像的分布。
[0008]本专利技术的一个实施方式是一种显示控制方法，
[0009]获取输入图像的类别判定结果的置信度，
[0010]以图表的显示轴中的至少一个轴作为表示上述置信度的置信度轴的方式显示上述置信度的每个上述输入图像的分布。
[0011]本专利技术的一个实施方式是一种显示控制程序，
[0012]用于在显示控制设备所具备的电脑上执行：
[0013]获取输入图像的类别判定结果的置信度的步骤；以及
[0014]以图表的显示轴中的至少一个轴作为表示上述置信度的置信度轴的方式显示上述置信度的每个上述输入图像的分布的步骤。
[0015]专利技术效果
[0016]根据本专利技术，能够以人容易解释的形式提示基于人工神经网络的类别判定性能。
附图说明
[0017]图1是表示本实施方式的类别判定系统的功能结构的一个例子的图。
[0018]图2是表示本实施方式的类别判定部的结构的一个例子的图。
[0019]图3是表示基于本实施方式的类别判定系统的置信度的计算结果的一个例子的图。
[0020]图4是表示本实施方式的类别判定系统的动作的一个例子的图。
[0021]图5是表示本实施方式的置信度图表图像的一个例子的图。
[0022]图6是表示本实施方式的显示控制部所显示的图表的一个例子的图。
[0023]图7是表示基于本实施方式的显示控制设备的建门的一个例子的图。
[0024]图8是表示基于本实施方式的显示控制设备的建门的变形例的图。
[0025]图9是表示基于本实施方式的显示控制设备的建门的其他变形例的图。
[0026]图10是表示本实施方式的神经网络的结构的一个例子的图。
[0027]图11是表示细胞图像与对各个类别的置信度的关系的一个例子的图。
[0028]图12是表示置信度的直方图以及建门结果的一个例子的图。
[0029]图13是表示对血小板凝集块的分类精度进行定量的结果的一个例子的图。
[0030]图14是表示基于细胞分选仪的分选性能的一个例子(在受到基于TRAP的刺激的情况下)的图。
[0031]图15是表示基于细胞分选仪的分选性能的一个例子(在未受到基于TRAP的刺激的情况下)的图。
[0032]图16是表示分类为血小板凝集块的置信度的直方图显示的一个例子的图。
[0033]图17是表示以图表的显示形式作为散布图的情况下的一个例子的图。
[0034]图18是表示将输入图像根据置信度分类的结果的一例的图。
[0035]符号说明
[0036]1ꢀꢀꢀꢀꢀ
类别判定系统
[0037]10
ꢀꢀꢀꢀ
显示控制设备
[0038]110
ꢀꢀꢀ
置信度获取部
[0039]120
ꢀꢀꢀ
显示控制部
[0040]130
ꢀꢀꢀ
设定值获取部
[0041]20
ꢀꢀꢀꢀ
类别判定设备
[0042]210
ꢀꢀꢀ
图像获取部
[0043]220
ꢀꢀꢀ
类别判定部
[0044]230
ꢀꢀꢀ
置信度输出部
[0045]PR
ꢀꢀꢀꢀ
置信度
[0046]IP
ꢀꢀꢀꢀ
输入图像IP
[0047]PG
ꢀꢀꢀꢀ
置信度图表图像
具体实施方式
[0048]以下，参照附图对本实施方式的类别判定系统1进行说明。
[0049]【类别判定系统1的功能结构】
[0050]图1表示本实施方式的类别判定系统1的功能结构的一个例子。作为一个例子，在作为流式细胞仪(Flow Cytometer；FCM)(未图示)的一个方式的成像细胞仪(Imaging Cytometer)(未图示)上具备有类别判定系统1。在此情况下，类别判定系统1获取细胞图像，
判定在获取的细胞图像中拍摄的细胞的种类。在此，作为类别判定系统1的判定对象的类别CL是指“细胞的种类”。即，类别判定系统1将细胞的种类作为类别CL而进行类别判定，作为其判定结果获取对于各个类别CL的置信度PR(即，推定细胞的种类的结果)，在置信度输出部230上显示。进一步地在置信度输出部230上设定门GT，进行获取的图像是否包含于设定的门GT的判定(门判定)。在具有细胞分选功能的细胞分选仪中，将该门判定结果GR输出到分类(sort)机构(未图示)。细胞分选仪的分类机构基于类别判定系统1输出的门判定结果GR对细胞进行分选。
[0051]此外，在以下的说明中，类别判定系统1与成像细胞仪设备的细胞分选仪连接，作为判定细胞的种类的系统并进行说明，但并不限定于此。类别判定系统1并不限定于利用示例的成像细胞仪，例如，也可以利用于一般的流式细胞仪、质量细胞计数器(Mass Cytometer)、显微镜等其他细胞观察用途，或细胞以外的图像的分类用途。
[0052]类别判定系统1具备显示控制设备10和类别判定设备20。显示控制设备10以及类别判定设备20可以通过一台电脑设备来实现，也可以通过不同的电脑设备来实现。
[0053]另外，类别判定系统1具备操作检测部30和显示部40。
[0054]操作检测部30例如是电脑设备的键盘、鼠标、触摸屏等的操作装置，基于操作者的操作进行检测。
[0055]显示部40是例如液晶显示器等的显示装置，并显示图像。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种显示控制设备，其特征在于，具备：置信度获取部，所述置信度获取部获取由计算输入图像的类别判定结果的置信度的置信度计算部计算出的所述置信度；以及显示控制部，所述显示控制部以图表的显示轴中的至少一个轴作为表示所述置信度的置信度轴的方式显示所述置信度获取部获取的所述置信度的每个所述输入图像的分布。2.根据权利要求1所述的显示控制设备，其特征在于，所述显示控制部以将所述图表的显示轴中的多个显示轴作为所述置信度轴的方式进行显示。3.根据权利要求1或2所述的显示控制设备，其特征在于，所述显示控制部以将表示所述类别判定结果示出的多个类别的所述置信度彼此的组合的组合置信度的轴作为所述置信度轴的方式进行显示。4.根据根据权利要求1～3中任一项所述的显示控制设备，其特征在于，还具备：设定值获取部，所述设定值获取部获取涉及显示在所述图表的所述置信度的门设定值，所述显示控制部使表示基于所述设定值获取部获取的所述设定值的门的门图像显示在所述图表上。5.根据根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：合田圭介，新田尚，杉村武昭，
申请(专利权)人：株式会社CYBO，
类型：发明
国别省市：