一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统，确定目标航班的数据采集点和离港时间；确定离港时间与目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班；获取与数据采集点对应的目标航班的指定舱位的第一订座值；获取与数据采集点对应的历史样本航班的指定舱位的第二订座值，以及获取历史样本航班离港时历史样本航班的指定舱位的第三订座值；确定历史样本航班是否符合使用需求；若符合，利用指数模型预测目标航班的指定舱位的离港订座预测值；基于第二订座值、第三订座值和历史样本航班的数量，计算离港订座预测值的标准差。根据计算的离港订座预测值和标准差，对航司进行收益管理和预测市场走向，从而保证航司的收益。司的收益。司的收益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统。

技术介绍

[0002]航空公司在运营过程中，为保证收益，需要将每一航班的每一航段的每个座位按照不同的价格适时销售给不同类型的旅客。在制定航班的座位销售价格时，需要先预测航班离港时的订座值，并利用订座值确定市场需求情况，再根据市场需求情况制定航班的座位销售价格。
[0003]也就是说，为保证航空公司的收益，需要预测航班在离港时的订座值，而如何预测航班在离港时的订座值是目前亟需待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统，以预测航班在离港时的订座值。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]本专利技术实施例第一方面公开一种基于指数模型的航班订座值的处理方法，所述方法包括：
[0007]确定目标航班的数据采集点和离港时间，所述数据采集点指示航班距离离港的天数；
[0008]确定离港时间与所述目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班；
[0009]获取与所述数据采集点对应的所述目标航班的指定舱位的第一订座值；
[0010]获取与所述数据采集点对应的所述历史样本航班的指定舱位的第二订座值，以及获取所述历史样本航班离港时所述历史样本航班的指定舱位的第三订座值；
[0011]基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定所述历史样本航班是否符合使用需求；
[0012]若所述历史样本航班符合使用需求，基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，结合预设的指数模型，预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值；
[0013]基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，计算所述离港订座预测值的标准差。
[0014]优选的，所述基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，结合预设的指数模型，预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值，包括：
[0015]利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定预设的指数模型的模型系数；
[0016]利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，确定所述指数模型的常数；
[0017]基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值。
[0018]优选的，所述基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定所述历史样本航班是否符合使用需求，包括：
[0019]确定所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量是否满足所有预设条件，若满足所有所述预设条件，确定所述历史样本航班符合使用需求；
[0020]所述预设条件为：
[0021]所述第二订座值和所述第三订座值均大于等于1；
[0022]所述历史样本航班的数量大于等于4。
[0023]优选的，所述利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定预设的指数模型的模型系数，包括：
[0024]利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，通过确定预设的指数模型的模型系数Coefficient，其中，Bd为每一所述历史样本航班的所述第三订座值，Bn为每一所述历史样本航班的所述第二订座值，Obse为所述历史样本航班的数量；
[0025]相应的，所述利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，确定所述指数模型的常数，并基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值，包括：
[0026]利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，通过确定所述指数模型的常数Constant；
[0027]基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，利用Demand＝Constant+Coefficient*ln(Bf)，预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值Demand，Bf为所述第一订座值。
[0028]优选的，所述基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，计算所述离港订座预测值的标准差，包括：
[0029]基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，利用计算所述离港订座预测值的标准差StdError。
[0030]本专利技术实施例第二方面公开一种基于指数模型的航班订座值的处理系统，所述系统包括：
[0031]第一确定单元，用于确定目标航班的数据采集点和离港时间，所述数据采集点指示航班距离离港的天数；
[0032]第二确定单元，用于确定离港时间与所述目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班；
[0033]第一获取单元，用于获取与所述数据采集点对应的所述目标航班的指定舱位的第一订座值；
[0034]第二获取单元，用于获取与所述数据采集点对应的所述历史样本航班的指定舱位的第二订座值，以及获取所述历史样本航班离港时所述历史样本航班的指定舱位的第三订座值；
[0035]第三确定单元，用于基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定所述历史样本航班是否符合使用需求；
[0036]预测单元，用于若所述历史样本航班符合使用需求，基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，结合预设的指数模型，预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值；
[0037]计算单元，用于基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，计算所述离港订座预测值的标准差。
[0038]优选的，所述预测单元包括：
[0039]第一确定模块，用于利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定预设的指数模型的模型系数；
[0040]第二确定模块，用于利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，确定所述指数模型的常数；
[0041]预测模块，用于基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值。
[0042]优选的，所述第三确定单元具体用于：
[0043]确定所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量是否满足所有预设条件，若满足所有所述预设条件，确定所述历史样本航班符合使用需求；
[0044]所述预设条件为：
[0045]所述第二订座值和所述第三订座值均大于等于1；
[0046]所述历史样本航班的数量大于等于4。
[0047]本专利技术实施例第三方面公开一种电子设备，包括：处理器以及存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于指数模型的航班订座值的处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标航班的数据采集点和离港时间，所述数据采集点指示航班距离离港的天数；确定离港时间与所述目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班；获取与所述数据采集点对应的所述目标航班的指定舱位的第一订座值；获取与所述数据采集点对应的所述历史样本航班的指定舱位的第二订座值，以及获取所述历史样本航班离港时所述历史样本航班的指定舱位的第三订座值；基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定所述历史样本航班是否符合使用需求；若所述历史样本航班符合使用需求，基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，结合预设的指数模型，预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值；基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，计算所述离港订座预测值的标准差。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，结合预设的指数模型，预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值，包括：利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定预设的指数模型的模型系数；利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，确定所述指数模型的常数；基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定所述历史样本航班是否符合使用需求，包括：确定所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量是否满足所有预设条件，若满足所有所述预设条件，确定所述历史样本航班符合使用需求；所述预设条件为：所述第二订座值和所述第三订座值均大于等于1；所述历史样本航班的数量大于等于4。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，确定预设的指数模型的模型系数，包括：利用所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量，通过确定预设的指数模型的模型系数Coefficient，其中，Bd为每一所述历史样本航班的所述第三订座值，Bn为每一所述历史样本航班的所述第二订座值，Obse为所述历史样本航班的数量；相应的，所述利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，确定所述指数模型的常数，并基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值，包括：
利用所述第二订座值、所述第三订座值、所述模型系数和所述历史样本航班的数量，通过确定所述指数模型的常数Constant；基于所述第一订座值、所述模型系数和所述指数模型的常数，利用Demand＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：张毅，周榕，梁巍，杜建国，吴建波，
申请(专利权)人：中国民航信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：