一种业务指标的处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:27219655 阅读:8 留言:0更新日期:2021-02-04 11:38
本申请提供了一种业务指标的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取目标业务的业务指标,并对所述业务指标的波动值进行监测;当监测到所述业务指标的波动值超过波动阈值时,获取所述波动值对应的当前维度所下属的多个子维度;确定所述业务指标在每个所述子维度上的子波动值;当所述子波动值超过子波动阈值时,记录所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度;基于所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度生成所述目标业务的可视化分析结果,并呈现所述可视化分析结果。通过本申请,能够自动分析业务指标发生异常波动的原因,提升数据分析效率。提升数据分析效率。提升数据分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种业务指标的处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种业务指标的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。伴随着互联网行业的不断发展,人工智能技术如今已广泛应用于各个行业中。
[0003]以互联网金融行业为例,为了使得各项业务能够平稳地运行,在业务运营过程中,需要对各项业务的业务指标进行监测,以及时发现可能出现的异常情况。然而,相关技术针对如何自动化分析业务指标的异常波动尚无有效解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种业务指标的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够自动分析业务指标发生异常波动的原因,提升数据分析效率。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的:
[0006]本申请实施例提供一种业务指标的处理方法,包括:
[0007]获取目标业务的业务指标,并对所述业务指标的波动值进行监测;
[0008]当监测到所述业务指标的波动值超过波动阈值时,获取所述波动值对应的当前维度所下属的多个子维度;
[0009]确定所述业务指标在每个所述子维度上的子波动值;
[0010]当所述子波动值超过子波动阈值时,记录所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度;
[0011]基于所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度生成所述目标业务的可视化分析结果,并呈现所述可视化分析结果。
[0012]本申请实施例提供一种业务指标的处理装置,包括:
[0013]获取模块,用于获取目标业务的业务指标;
[0014]监测模块,用于对所述业务指标的波动值进行监测;
[0015]所述获取模块,还用于当监测到所述业务指标的波动值超过波动阈值时,获取所述波动值对应的当前维度所下属的多个子维度;
[0016]确定模块,用于确定所述业务指标在每个所述子维度上的子波动值;
[0017]记录模块,用于当所述子波动值超过子波动阈值时,记录所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度;
[0018]生成模块,用于基于所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度生成所述目标业务的可视化分析结果;
[0019]呈现模块,用于呈现所述可视化分析结果。
[0020]上述方案中,所述获取模块,还用于获取所述目标业务对应的业务数据;所述装置还包括识别模块,用于基于机器学习模型对所述目标业务所属的业务场景进行识别;所述确定模块,还用于将所述目标业务对应的业务数据中与识别出的所述业务场景关联的业务数据,确定为所述目标业务的业务指标。
[0021]上述方案中,所述呈现模块,还用于呈现业务指标设置页面;所述确定模块,还用于响应于在所述业务指标设置页面中的业务指标设置操作,将被设置的业务指标确定为所述目标业务的业务指标。
[0022]上述方案中,所述监测模块,还用于将在当前业务周期内所获取的业务数据与在上一业务周期内所获取的业务数据进行比较,以根据比较结果确定出所述业务指标的波动值。
[0023]上述方案中,所述获取模块,还用于根据所述目标业务对应的业务数据的多个索引维度,对所述波动值对应的当前维度进行拆解处理,以获取所述当前维度所下属的多个子维度;其中,所述多个子维度与所述多个索引维度一一对应。
[0024]上述方案中,所述获取模块,还用于根据预先设置的维度层级关系表,对所述波动值对应的当前维度进行拆解处理,以获取所述当前维度所下属的多个子维度;其中,所述维度层级关系表中设置有各个不同层级的维度分别对应的归属关系。
[0025]上述方案中,所述生成模块,还用于根据预设需求对所述目标业务对应的业务数据进行多级划分;根据所述多级划分的结果,生成所述维度层级关系表。
[0026]上述方案中,所述记录模块,还用于向区块链网络发送携带所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度的存储请求,以使所述区块链网络执行以下操作:调用智能合约对所述存储请求对应的交易进行验证,并在验证通过后,在所述区块链网络的状态数据库中存储所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度。
[0027]上述方案中,所述呈现模块,还用于呈现波动分析描述模板;所述生成模块,还用于将所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度,填充到所述波动分析描述模板对应的版块中,以生成所述目标业务的可视化分析结果。
[0028]本申请实施例提供一种电子设备,包括:
[0029]存储器,用于存储可执行指令;
[0030]处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请实施例提供的业务指标的处理方法。
[0031]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,用于引起处理器执行时,实现本申请实施例提供的业务指标的处理方法。
[0032]本申请实施例具有以下有益效果:
[0033]通过对业务指标的波动值进行监测,并当监测到业务指标的波动发生异常(即波动值超过波动阈值)时,自动获取波动值对应的当前维度所下属的多个子维度,并对业务指标在各个子维度上分别对应的子波动值进行分析,记录子波动值发生异常(即子波动值超过子波动阈值)对应的子维度,随后,基于所记录的发生异常波动的子波动值以及对应的子维度生成目标业务的可视化分析结果,并呈现可视化分析结果,节约了人工参与的环节,可以节省大量的人力成本,同时也保证了最终的分析结果不会因为人为疏忽而出现错误,进
而保证了分析结果的全面性和准确性。
附图说明
[0034]图1是本申请实施例提供的业务指标的处理系统的架构示意图;
[0035]图2是本申请实施例提供的终端的结构示意图;
[0036]图3是本申请实施例提供的业务指标的处理方法的流程示意图;
[0037]图4是本申请实施例提供的业务指标的处理方法的应用场景示意图;
[0038]图5是本申请实施例提供的业务指标的处理方法的流程示意图;
[0039]图6是本申请实施例提供的业务人员设置业务指标的流程示意图;
[0040]图7是本申请实施例提供的业务指标的处理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0042]在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0043]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务指标的处理方法,其特征在于,包括:获取目标业务的业务指标,并对所述业务指标的波动值进行监测;当监测到所述业务指标的波动值超过波动阈值时,获取所述波动值对应的当前维度所下属的多个子维度;确定所述业务指标在每个所述子维度上的子波动值;当所述子波动值超过子波动阈值时,记录所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度;基于所述子波动值以及与所述子波动值对应的子维度生成所述目标业务的可视化分析结果,并呈现所述可视化分析结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标业务的业务指标,包括:获取所述目标业务对应的业务数据,并基于机器学习模型对所述目标业务所属的业务场景进行识别;将所述目标业务对应的业务数据中与识别出的所述业务场景关联的业务数据,确定为所述目标业务的业务指标。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标业务的业务指标,包括:呈现业务指标设置页面;响应于在所述业务指标设置页面中的业务指标设置操作,将被设置的业务指标确定为所述目标业务的业务指标。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述业务指标的波动值进行监测,包括:将在当前业务周期内所获取的业务数据与在上一业务周期内所获取的业务数据进行比较,以根据比较结果确定出所述业务指标的波动值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述波动值对应的当前维度所下属的多个子维度,包括:根据所述目标业务对应的业务数据的多个索引维度,对所述波动值对应的当前维度进行拆解处理,以获取所述当前维度所下属的多个子维度;其中,所述多个子维度与所述多个索引维度一一对应。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述波动值对应的当前维度所下属的多个子维度,包括:根据预先设置的维度层级关系表,对所述波动值对应的当...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨昕
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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