一种内容专题生成方法和装置制造方法及图纸

技术编号:27218583 阅读:19 留言:0更新日期:2021-02-04 11:36
本发明专利技术提供了一种内容专题生成方法和装置,涉及网络处理技术领域,主要解决了专题和内容自动绑定技术问题。本发明专利技术包括:基于预先建立的标签库,确定内容库中各个内容的标签;获取已有专题名称,并确定所述专题名称的标签;对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,以将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下。本发明专利技术实现了自动化生成专题和专题内容,并动态更新专题内容,生成速度快,提高了操作效率,减少了人工运营成本,还具有人性化、智能化等特点。智能化等特点。智能化等特点。

【技术实现步骤摘要】
一种内容专题生成方法和装置


[0001]本专利技术涉及网络处理
,尤其涉及一种内容专题生成方法和装置。

技术介绍

[0002]在海量的视频内容库里,为了把更多、更好的视频推送给用户,就需要运营人员编排各种专题,例如六一儿童节专题、硬汉专题、票房榜专题等。之后再从内容库里找到相关视频和专题绑定,同时为了专题内容的更新,就需要人工每天在专题上上下线一些视频。以便将视频库的内容盘活,让更多的用户去观看这些专题的内容。这些需要运营人员每天去建立专题,搜索内容和专题绑定,工作量巨大。
[0003]因此,为了解放人力成本,减少运营人员的工作量,亟需解决这个问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术其中一个目的是为了提出一种内容专题生成方法和装置,解决了现有技术中专题和内容自动绑定的技术问题。本专利技术优选实施方案中能够达到诸多有益效果,具体见下文阐述。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了以下技术方案:
[0006]本专利技术的一种内容专题生成方法,其包括:
[0007]基于预先建立的标签库,确定内容库中各个内容的标签;
[0008]获取已有专题名称,并确定所述专题名称的标签;
[0009]对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,以将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下。
[0010]进一步的,所述确定内容库中各个内容的标签,包括:
[0011]遍历内容库中各个内容,基于分词算法对内容元数据进行分词,在所述标签库中确定与分词结果匹配的标签。
[0012]进一步的,所述获取已有专题名称,包括:
[0013]采用爬虫技术获取网络上的热门专题名称。
[0014]进一步的,所述确定所述专题名称的标签,包括:
[0015]基于分词算法对所述专题名称进行分词,在所述标签库中确定与分词结果匹配的标签,和/或,人工设置所述专题名称的标签。
[0016]进一步的,所述对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,包括:
[0017]所述内容的标签包含所述专题名称的标签时,确定所述内容的标签和所述专题名称相互匹配,否则不匹配。
[0018]进一步的,还包括:
[0019]对应各个专题名称,根据默认配置或者人工可选设置,在前端显示或不显示对应的专题。
[0020]进一步的,所述将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下,包括:
[0021]获取与各个专题名称的标签匹配的内容的热度;
[0022]在对应的专题下,根据所述热度对内容进行排序。
[0023]进一步的,所述分词算法为HanLP中文分词算法。
[0024]进一步的,所述内容为:视频、音频、图片。
[0025]本专利技术还有一种内容专题生成装置,其包括:处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,执行上述的方法。
[0026]本专利技术提供的一种内容专题生成方法和装置至少具有如下有益技术效果:
[0027]本专利技术首先基于预先建立的标签库,确定内容库中各个内容的标签;然后获取已有专题名称,并确定所述专题名称的标签;最后,对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,以将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下。因此,本专利技术实现了自动化生成专题和专题内容,并动态更新专题内容,生成速度快,提高了操作效率,减少了人工运营成本,还具有人性化、智能化等特点。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是本专利技术的内容专题生成方法的流程示意图;
[0030]图2是本专利技术的内容专题生成装置的结构示意图。
[0031]图中1-处理器,2-存储器。
具体实施方式
[0032]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本专利技术所保护的范围。
[0033]参见图1,本专利技术的一种内容专题生成方法,其包括:
[0034]S1:基于预先建立的标签库,确定内容库中各个内容的标签;
[0035]S2:获取已有专题名称,并确定所述专题名称的标签;
[0036]S3:对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,以将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下。
[0037]本专利技术首先基于预先建立的标签库,确定内容库中各个内容的标签;然后获取已有专题名称,并确定所述专题名称的标签;最后,对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,以将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下。因此,本专利技术实现了自动化生成专题和专题内容,将专题与专题内容相互绑定,并动态更新专题内容,生成速度快,提高了操作效率,减少了人工运营成本,还具有人性化、智能化等特点。
[0038]步骤S1中,所述确定内容库中各个内容的标签,包括:
[0039]遍历内容库中各个内容,基于分词算法对内容元数据进行分词,在所述标签库中
确定与分词结果匹配的标签。
[0040]可以理解的是,为了保证标签的精准,人工提前建立标签库,标签库的标签涉及导演、演员、地区、视频特有标签等。然后,分词算法,遍历内容,并采用分词算法对内容元数据进行分词,根据其标题、内容、导演、演员等进行标签提取,并结合之前人工建立的标签库进行自动筛选,确定内容的标签,还确保内容的标签的准确性。例如,通过步骤S1,根据标签库确定了第一个视频内容的标签包括:张若昀、李沁、陈道明、李小冉、辛芷蕾、古装、武侠、玄幻等标签。第二个视频内容的标签包括:爱国、爱情、刘德华、战争等标签。
[0041]步骤S2中,所述获取已有专题名称,包括:
[0042]采用爬虫技术获取网络上的热门专题名称。
[0043]步骤S2中,所述确定所述专题名称的标签,包括:
[0044]基于分词算法对所述专题名称进行分词,在所述标签库中确定与分词结果匹配的标签,和/或,人工设置所述专题名称的标签。
[0045]需要说明的是,通过步骤S2,确定专题名称的标签,例如,一个叫“人气之选”的专题名称,其标签包括:张若均、古装、玄幻。
[0046]步骤S3中,所述对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,包括:
[0047]所述内容的标签包含所述专题名称的标签时,确定所述内容的标签和所述专题名称相互匹配,否则不匹配。
[0048]需要说明的是,在“人气之选本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容专题生成方法,其特征在于,包括:基于预先建立的标签库,确定内容库中各个内容的标签;获取已有专题名称,并确定所述专题名称的标签;对所述内容的标签和所述专题名称的标签进行匹配操作,以将与各个专题名称的标签匹配的内容编排到对应的专题下。2.根据权利要求1所述的内容专题生成方法,其特征在于,所述确定内容库中各个内容的标签,包括:遍历内容库中各个内容,基于分词算法对内容元数据进行分词,在所述标签库中确定与分词结果匹配的标签。3.根据权利要求1所述的内容专题生成方法,其特征在于,所述获取已有专题名称,包括:采用爬虫技术获取网络上的热门专题名称。4.根据权利要求3所述的内容专题生成方法,其特征在于,所述确定所述专题名称的标签,包括:基于分词算法对所述专题名称进行分词,在所述标签库中确定与分词结果匹配的标签,和/或,人工设置所述专题名称的标签。5.根据权利要求1所述的内容专题生成方法,其特征在于,所述对所述内容的标签和所述专...

【专利技术属性】
技术研发人员:李富仓
申请(专利权)人:广州欢网科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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