本申请涉及一种多媒体资源推荐方法及装置，涉及大数据应用技术领域。该多媒体资源推荐方法包括：生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系；获取家庭用户的观看记录数据，其中，观看记录数据包括多媒体资源的标识和播放时间段；按照映射关系，查找观看记录数据中多媒体资源的标识对应的家庭成员标签，并生成家庭画像，其中，家庭画像包括家庭用户的标识、家庭用户中的各个家庭成员标签和家庭成员标签对应的播放时间段；根据家庭画像，生成各个家庭成员的画像；根据家庭成员的画像，生成家庭成员的多媒体资源推荐结果。本申请用以解决电视大屏家庭化使用场景下，存在多媒体资源推荐不符合各个家庭成员的实际收视习惯的问题。的问题。的问题。
【技术实现步骤摘要】
多媒体资源推荐方法及装置
[0001]本申请涉及大数据应用
，尤其涉及一种多媒体资源推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]随着互联网电视大屏业务的发展，智能推荐已成为互联网电视业务的重要组成部分。而电视大屏的家庭化使用场景，决定了其与移动端小屏推荐有本质的区别。首先电视大屏由一个家庭使用，不同家庭成员的使用行为集中在同一台设备上；另外，不同家庭成员使用时段分布不同。这些就导致不能完全沿用移动端的推荐实现思路，即完全根据用户使用行为去做推荐实现。
[0003]针对以上问题，当前业界主要依赖分时段推荐来实现。实现方法如下：首先预定义一些时段，如06点
‑
08点、19点
‑
20点等，默认不同家庭成员分别在预设的不同时段收看电视；根据用户不同时段的收视行为，做分时段算法模型训练，生成分时段推荐；当用户某一时间点请求推荐结果，就返回当前时间段的推荐结果。
[0004]但是，现有方案存在以下缺点：时段定义完全人为定义，主观性强，不完全符合用户实际收视习惯；所有用户的时段划分完全一致，不符合实际场景；人为划分时段内可能包含多个家庭成员的收视行为，影响算法模型、画像模型训练的准确度。
[0005]总之，目前电视大屏家庭化使用场景下，存在多媒体资源推荐不符合各个家庭成员的实际收视习惯的问题。
技术实现思路
[0006]本申请提供了一种多媒体资源推荐方法及装置，用以解决电视大屏家庭化使用场景下，存在多媒体资源推荐不符合各个家庭成员的实际收视习惯的问题。<br/>[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种多媒体资源推荐方法，包括：
[0008]生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系；
[0009]获取家庭用户的观看记录数据，其中，所述观看记录数据包括多媒体资源的标识和播放时间段，所述家庭用户中包括至少两个家庭成员；
[0010]按照所述映射关系，查找所述观看记录数据中所述多媒体资源的标识对应的家庭成员标签，并生成家庭画像，其中，所述家庭画像包括家庭用户的标识、所述家庭用户中的各个家庭成员标签和所述家庭成员标签对应的播放时间段；
[0011]根据所述家庭画像，生成各个家庭成员的画像；
[0012]根据所述家庭成员的画像，生成所述家庭成员的多媒体资源推荐结果。
[0013]可选地，所述生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系，包括：
[0014]获取待处理多媒体资源的数据，其中，所述待处理多媒体资源的数据中包括待处理多媒体资源的标识和所述待处理多媒体资源的基础信息；
[0015]将所述待处理多媒体资源的数据输入至预先训练好的多媒体资源分类模型，获得所述多媒体资源分类模型输出的所述待处理多媒体资源的标识对应的家庭成员标签；
[0016]根据所述待处理多媒体资源的标识和所述待处理多媒体资源的标识对应的家庭成员标签，生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系。
[0017]可选地，所述多媒体资源分类模型的训练过程，包括：
[0018]获取样本多媒体资源的数据，其中，所述样本多媒体资源的数据包括样本多媒体资源的标识、所述样本多媒体资源的基础信息和所述样本多媒体资源的家庭成员标签；
[0019]将所述样本多媒体资源的数据输入至初始多媒体资源分类模型，进行训练，优化所述初始多媒体资源分类模型的参数，获得所述多媒体资源分类模型。
[0020]可选地，所述生成家庭画像，包括：
[0021]生成标准数据，其中，所述标准数据包括家庭成员标签和所述家庭成员标签对应的播放时间段，所述播放时间段包括播放开始时刻和播放结束时刻，所述播放开始时刻用播放当天零点到播放开始时刻之间的分钟数表示，所述播放结束时刻用播放当天零点到播放结束时刻之间的分钟数表示；
[0022]对所述标准数据进行聚类，生成家庭画像。
[0023]可选地，所述对所述标准数据进行聚类，生成家庭画像，包括：
[0024]对工作日的标准数据、节假日的标准数据和寒暑假的标准数据，分别进行聚类，分别生成家庭成员标签对应的工作日的播放时间段、家庭成员标签对应的节假日的播放时间段、以及家庭成员标签对应的寒暑假的播放时间段；
[0025]根据家庭成员标签对应的工作日的播放时间段、家庭成员标签对应的节假日的播放时间段、以及家庭成员标签对应的寒暑假的播放时间段，生成家庭画像。
[0026]可选地，所述根据所述家庭画像，生成各个家庭成员的画像，包括：
[0027]根据所述家庭画像，获取所述家庭成员标签对应的播放时间段的多媒体资源数据；
[0028]根据所述家庭成员标签对应的播放时间段的多媒体资源数据，生成各个家庭成员的画像，其中，所述家庭成员的画像包括性别标签、年龄标签、观影类型偏好、观影标签偏好、演员偏好和区域偏好中的至少一种。
[0029]可选地，所述根据所述家庭成员的画像，生成所述家庭成员的多媒体资源推荐结果之后，所述方法还包括：
[0030]通过实时计算引擎接收终端实时上报的播放数据，其中，所述播放数据包括当前播放的多媒体资源的标识和当前播放的多媒体资源的播放时间段；
[0031]按照所述映射关系，查找所述当前播放的多媒体资源的标识对应的目标家庭成员标签；
[0032]根据所述播放数据、所述目标家庭成员标签和所述家庭画像，判断所述目标家庭成员标签和所述家庭画像中的家庭成员标签是否一致，获得判断结果，其中，所述家庭画像中的家庭成员标签是所述当前播放的多媒体资源的播放时间段对应的；
[0033]根据所述判断结果，确定当前实时在线的家庭成员对应的家庭成员标签；
[0034]通过推荐引擎，根据当前实时在线的家庭成员对应的家庭成员标签，获得当前实时在线的家庭成员的目标多媒体资源推荐结果；
[0035]将所述目标多媒体资源推荐结果发送至所述终端。
[0036]可选地，所述播放数据还包括当前播放的多媒体资源的播放时长；
[0037]所述根据所述判断结果，确定当前实时在线的家庭成员对应的家庭成员标签，包括：
[0038]若所述判断结果为所述目标家庭成员标签和所述家庭画像中的家庭成员标签一致，则将所述家庭画像中的家庭成员标签作为当前实时在线的家庭成员对应的家庭成员标签；
[0039]若所述判断结果为所述目标家庭成员标签和所述家庭画像中的家庭成员标签不一致，且所述当前播放的多媒体资源的播放时长大于设定阈值，则将所述目标家庭成员标签作为当前实时在线的家庭成员对应的家庭成员标签。
[0040]可选地，所述将所述目标家庭成员标签作为当前实时在线的家庭成员对应的家庭成员标签之后，所述方法还包括：
[0041]根据所述目标家庭成员标签和当前播放的多媒体资源的播放时间段，更新所述家庭画像。
[0042]第二方面，本申请实施例提供了一种多媒体资源推荐装置，包括：
[0043]第一生成模块，用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，包括：生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系；获取家庭用户的观看记录数据，其中，所述观看记录数据包括多媒体资源的标识和播放时间段，所述家庭用户中包括至少两个家庭成员；按照所述映射关系，查找所述观看记录数据中所述多媒体资源的标识对应的家庭成员标签，并生成家庭画像，其中，所述家庭画像包括家庭用户的标识、所述家庭用户中的各个家庭成员标签和所述家庭成员标签对应的播放时间段；根据所述家庭画像，生成各个家庭成员的画像；根据所述家庭成员的画像，生成所述家庭成员的多媒体资源推荐结果。2.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系，包括：获取待处理多媒体资源的数据，其中，所述待处理多媒体资源的数据中包括待处理多媒体资源的标识和所述待处理多媒体资源的基础信息；将所述待处理多媒体资源的数据输入至预先训练好的多媒体资源分类模型，获得所述多媒体资源分类模型输出的所述待处理多媒体资源的标识对应的家庭成员标签；根据所述待处理多媒体资源的标识和所述待处理多媒体资源的标识对应的家庭成员标签，生成多媒体资源的标识和家庭成员标签之间的映射关系。3.根据权利要求2所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述多媒体资源分类模型的训练过程，包括：获取样本多媒体资源的数据，其中，所述样本多媒体资源的数据包括样本多媒体资源的标识、所述样本多媒体资源的基础信息和所述样本多媒体资源的家庭成员标签；将所述样本多媒体资源的数据输入至初始多媒体资源分类模型，进行训练，优化所述初始多媒体资源分类模型的参数，获得所述多媒体资源分类模型。4.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述生成家庭画像，包括：生成标准数据，其中，所述标准数据包括家庭成员标签和所述家庭成员标签对应的播放时间段，所述播放时间段包括播放开始时刻和播放结束时刻，所述播放开始时刻用播放当天零点到播放开始时刻之间的分钟数表示，所述播放结束时刻用播放当天零点到播放结束时刻之间的分钟数表示；对所述标准数据进行聚类，生成家庭画像。5.根据权利要求4所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述对所述标准数据进行聚类，生成家庭画像，包括：对工作日的标准数据、节假日的标准数据和寒暑假的标准数据，分别进行聚类，分别生成家庭成员标签对应的工作日的播放时间段、家庭成员标签对应的节假日的播放时间段、以及家庭成员标签对应的寒暑假的播放时间段；根据家庭成员标签对应的工作日的播放时间段、家庭成员标签对应的节假日的播放时间段、以及家庭成员标签对应的寒暑假的播放时间段，生成家庭画像。6.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述根据所述家庭画像，生成各个家庭成员的画像，包括：根据所述家庭画像，获取所述家庭成员标签对应的播放...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟金波，
申请(专利权)人：广州欢网科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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