订单违规检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种订单违规检测方法、装置、设备及存储介质。该方法根据不同的商家类型设置对对应的监控规则，基于该监控规则设置监控任务来对各电商品台上的订单的物流数据的更新进行定时监控，通过监控规则，获取各订单中物流更新节点中记录的物流数据，被检测物流数据中每次更新记录的物流记录是否满足监控规则中规定的条件，若不满足，则确定其订单违规，并确定订单中的违规事件，基于违规事件选择对应的处罚方式，以实现对各商家的约束，提高订单的配送效率，保证客户的满意度。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述监控规则和订单可存储于区块链中。述监控规则和订单可存储于区块链中。述监控规则和订单可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
订单违规检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种订单违规检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，尤其是随着互联网购物、电商平台常态化使用的过程中，为了保证用户的使用体验，要求各购物平台在用户下单后，及时完成订单的物流信息更新。
[0003]在现有技术中，各购物平台在对订单的物流信息的更新监测中，主要是根据时效规则来进行监控，具体的用户在订单支付之后，系统每天凌晨会根据设置的时效规则，扫描最近一个时段的(如30天)订单，判定订单是否为延迟发货订单，以及判断是否需要进行处罚。而这种的监控方式过于单一，对于复杂的购物场景下，无法及时更新，从而降低用户的使用体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是解决现有的订单物流更新监控方式单一，难以实现不同场景的兼容使用的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种订单违规检测方法，其特征在于，所述订单违规检测方法包括：
[0006]采集用户在电商平台上已支付完成的订单信息，并将所述订单信息按照支付时间的先后顺序进行排序，得到待监控的订单列表，其中，所述订单列表包括至少一个订单信息；
[0007]利用OCR识别算法，识别所述订单列表中的每个订单信息对应的配送平台，并基于配送平台的配送规划生成所述订单信息对应的物流配送树状图，得到包含所述至少一个订单信息的物流更新节点集合；
[0008]根据所述订单列表，从预置监控规则库中确定每个所述订单信息对应的监控规则，并生成监控任务列表；
[0009]运行所述监控任务列表中的监控规则,对所述订单列表的所述物流更新节点集合进行监控，得到监控结果；
[0010]根据所述监控结果确定各订单的违规事件，基于所述违规事件从配置的违规处罚方式中选择对应的处罚方式。
[0011]可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述订单违规检测方法还包括：
[0012]根据商家类型，在规则配置界面上配置与商家类型对应的第一订单发货时效、第一物流时效和第一违规处罚方式，生成商家分类规则；
[0013]根据节假日，在规则配置界面上配置不同节假日的第二订单发货时效、第二物流时效和第二违规处罚方式，生成节假日规则；
[0014]根据收货区域，在规则配置界面上配置不同地区的第三订单发货时效、第三物流
时效和第三违规处罚方式，生成收货地区规则；
[0015]根据具体商品类目，在规则配置界面上配置不同商品的第四订单发货时效、第四物流时效和第四违规处罚方式，生成商品类目规则。
[0016]可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述运行所述监控任务列表中的监控规则，对所述订单列表的所述物流更新节点集合进行监控，得到监控结果包括：
[0017]提取订单信息中的基本信息，其中所述基本信息包括商品信息和物流数据；
[0018]根据所述商品信息和物流数据计算出所述订单信息的违规时间点，并将所有违规时间点合并形成待处理数据加入到待处理队列中；
[0019]通过脚本的方式定时执行所述监控规则，获取所述待处理队列中已经达到更新时间的违规时间点对应的数据，并判定其对应的订单是否违规，得到监控结果。
[0020]可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述物流数据包括下单时间和实际发货时间；
[0021]所述通过脚本的方式定时执行所述监控规则，获取所述待处理队列中已经达到更新时间的违规时间点对应的数据，并判定其对应的订单是否违规，得到监控结果包括：
[0022]执行所述监控规则，检测所述下单时间是否在特殊时间段内，其中所述特殊时间段为各电商平台设置的商品特定销售时间；
[0023]若所述下单时间在特殊时间段内，则获取所述特殊时间段对应的物流更新时间计算规则，计算所述订单信息在所述特殊时间段内的实际更新时间；
[0024]将所述实际更新时间与所述实际发货时间进行比较，得到比较结果；
[0025]基于所述比较结果确定对应的订单是否违规，得到监控结果。
[0026]可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述物流数据还包括收货地址；
[0027]在检测到所述下单时间在特殊时间段内之后，还包括：
[0028]将所述收货地址与预先规划的配送区域进行匹配，确定其对应的配置区域；
[0029]根据所述配送区域，从预设的物流更新规则库中选择与其对应的物流更新规则；
[0030]根据所述物流更新规则和物流更新时间计算规则，计算所述订单信息在所述特殊时间段内的最迟更新时间；
[0031]将所述最迟更新时间与所述实际发货时间进行比较，得到比较结果；
[0032]基于所述比较结果确定对应的订单是否违规，得到监控结果。
[0033]可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述监控结果确定各订单的违规事件，基于所述违规事件从配置的违规处罚方式中选择对应的处罚方式包括：
[0034]检测所述订单信息中的商品对应的类目；
[0035]当所述监控结果为揽件违规时间时，根据所述类目，从配置的违规处罚方式中查询对应的处罚等级划分；
[0036]计算所述实际发货时间超出所述最迟更新时间的百分比；
[0037]根据所述百分比，从所述处罚等级划分中确定对应的处罚等级和处罚方式。
[0038]本专利技术第二方面提供了一种订单违规检测装置，所述订单违规检测装置包括：
[0039]采集模块，用于采集用户在电商平台上已支付完成的订单信息，并将所述订单信息按照支付时间的先后顺序进行排序，得到待监控的订单列表，其中，所述订单列表包括至少一个订单信息；
[0040]识别模块，用于利用OCR识别算法，识别所述订单列表中的每个订单信息对应的配送平台，并基于配送平台的配送规划生成所述订单信息对应的物流配送树状图，得到包含所述至少一个订单信息的物流更新节点集合；
[0041]生成模块，用于根据所述订单列表，从预置监控规则库中确定每个所述订单信息对应的监控规则，并生成监控任务列表；
[0042]监控模块，用于运行所述监控任务列表中的监控规则，对所述订单列表的所述物流更新节点集合进行监控，得到监控结果；
[0043]选择模块，用于根据所述监控结果确定各订单的违规事件，基于所述违规事件从配置的违规处罚方式中选择对应的处罚方式。
[0044]可选地，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述订单违规检测装置还包括规则配置模块，具体用于：
[0045]根据商家类型，在规则配置界面上配置与商家类型对应的第一订单发货时效、第一物流时效和第一违规处罚方式，生成商家分类规则；
[0046]根据节假日，在规则配置界面上配置不同节假日的第二订单发货时效、第二物流时效和第二违规处罚方式，生成节假日规则；
[0047]根据收货区域，在规则配置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种订单违规检测方法，其特征在于，所述订单违规检测方法包括：采集用户在电商平台上已支付完成的订单信息，并将所述订单信息按照支付时间的先后顺序进行排序，得到待监控的订单列表，其中，所述订单列表包括至少一个订单信息；利用OCR识别算法，识别所述订单列表中的每个订单信息对应的配送平台，并基于配送平台的配送规划生成所述订单信息对应的物流配送树状图，得到包含所述至少一个订单信息的物流更新节点集合；根据所述订单列表，从预置监控规则库中确定每个所述订单信息对应的监控规则，并生成监控任务列表；运行所述监控任务列表中的监控规则，对所述订单列表的所述物流更新节点集合进行监控，得到监控结果；根据所述监控结果确定各订单的违规事件，基于所述违规事件从配置的违规处罚方式中选择对应的处罚方式。2.根据权利要求1所述的订单违规检测方法，其特征在于，所述订单违规检测方法还包括：根据商家类型，在规则配置界面上配置与商家类型对应的第一订单发货时效、第一物流时效和第一违规处罚方式，生成商家分类规则；根据节假日，在规则配置界面上配置不同节假日的第二订单发货时效、第二物流时效和第二违规处罚方式，生成节假日规则；根据收货区域，在规则配置界面上配置不同地区的第三订单发货时效、第三物流时效和第三违规处罚方式，生成收货地区规则；根据具体商品类目，在规则配置界面上配置不同商品的第四订单发货时效、第四物流时效和第四违规处罚方式，生成商品类目规则。3.根据权利要求2所述的订单违规检测方法，其特征在于，所述运行所述监控任务列表中的监控规则对所述订单列表的所述物流更新节点集合进行监控，得到监控结果包括：提取订单信息中的基本信息，其中所述基本信息包括商品信息和物流数据；根据所述商品信息和物流数据计算出所述订单信息的违规时间点，并将所有违规时间点合并形成待处理数据加入到待处理队列中；通过脚本的方式定时执行所述监控规则，获取所述待处理队列中已经达到更新时间的违规时间点对应的数据，并判定其对应的订单是否违规，得到监控结果。4.根据权利要求3所述的订单违规检测方法，其特征在于，所述物流数据包括下单时间和实际发货时间；所述通过脚本的方式定时执行所述监控规则，获取所述待处理队列中已经达到更新时间的违规时间点对应的数据，并判定其对应的订单是否违规，得到监控结果包括：执行所述监控规则，检测所述下单时间是否在特殊时间段内，其中所述特殊时间段为各电商平台设置的商品特定销售时间；若所述下单时间在特殊时间段内，则获取所述特殊时间段对应的物流更新时间计算规则，计算所述订单信息在所述特殊时间段内的实际更新时间；将所述实际更新时间与所述实际发货时间进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果确定对应的订单是否违规，得到监控结果。
5.根据权利要求4所述的订单违规检测方法，其特征在于，所述物流数据还包括收货地址；在检测到所述下单时间在特殊时间段内之后，还包括：将所述收货地址与预先规划的配送区域进行匹配，确定其对...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊华锋，李志军，傅永达，谷光明，吕连杰，匡仁锦，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：