【技术实现步骤摘要】
基于大数据的跨境SAAS客户分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种基于大数据的跨境SAAS客户分析方法及系统。
技术介绍
[0002]自2009年以来,全球跨境电商贸易持续快速增长,相应地诞生很多基于此电商企业及对应的SAAS(Software as a Service)服务商;做为跨境SAAS服务商,面对的电商企业多、类型多和单价低等特点,快速找到精准客户和维持一定水平的续签率对跨境SAAS服务商持续发展至关重要。
[0003]现有客户分析系统中:1、没有针对跨境SAAS的CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理系统);2、没有客户签约概率,续签风险,流失概率等维度实时的智能的分析及分类;3、现有CRM的客户分类基本是由公司内部员工指定或简单按照充值模型进行一定的等级分类;4、现有CRM系统的客户分类是非实时的,且与业务系统是隔离的;5、现有CRM系统的客户分类不涉及大数据计算,数据采集范围仅限于事务类或单产品类,未拉通。
[0004]基于上述原因,亟需一套大数据,智能的,实时的,与业务系统紧密配合的SAAS客户分类系统。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种基于大数据的跨境SAAS客户分析方法及系统,以便用户快速找到精准客户和维持一定水平的续签率,智能的,实时的,与业务系统紧密配合。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提出了一种基于大数据的跨境 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的跨境SAAS客户分析方法,其特征在于,包括:步骤1:收集客户行为信息,客户行为信息包括行为类型、客户唯一ID、时间、衡量单位、行为值中的一种或多种;步骤2:从客户行为信息中采集客户行为数据以及产品或特性数据,客户行为数据包括前端浏览数据、计费数据、租户数据、后端产品数据、客服数据、客户CRM事务类数据中的一种或多种;步骤3:对客户行为数据以及产品或特性数据进行清洗,清洗策略包括阀值法、白名单法、黑名单法、时间法则中的一种或多种;步骤4:根据清洗后的数据,采用预设算法进行签约概率分析、客户等级分析、流失概率分析、续签风险分析以及客诉风险分析;步骤5:根据分析结果采用不同的方式通知该客户的对应的员工。2.如权利要求1所述的基于大数据的跨境SAAS客户分析方法,其特征在于,所述步骤4中,基于客户多产品的关键实时分析,结合基础行为数据和CRM事务类型数据进行实时分析,采用以下步骤计算出客户的流失概率:按预设的分类策略的要求统计出待计算客户在目标产品或特性的统计数据;将该客户在该产品或特性的流失概率的所有统计数据输入到预设的机器学习的函数中,计算出最接近的分类,作为该客户在此产品或特性上的流失概率分类;将该客户在所有产品或特性的流失概率分类数据输入到预设的机器学习的函数中,计算出该客户最接近的分类,作为该客户的流失概率分类。3.如权利要求1所述的基于大数据的跨境SAAS客户分析方法,其特征在于,所述步骤4中,基于客户对某一产品的关键实时行为数据,结合基础行为数据和CRM事务类型数据进行实时分析,采用以下步骤计算出客户在此产品或服务上的续签概率:按预设的分类策略的要求统计出待计算客户在目标产品或特性的统计数据;将该客户在该产品或特性的续签风险的所有统计数据输入到预设的机器学习的函数中,计算出最接近的分类,作为该客户在此产品或特性上的续签风险分类;将该客户在所有产品或特性的续签风险分类数据输入到预设的机器学习的函数中,计算出该客户最接近的分类,作为该客户的续签风险分类。4.如权利要求1所述的基于大数据的跨境SAAS客户分析方法,其特征在于,所述步骤4中,基于客户对某一产品的关键实时行为数据,结合基础行为数据和CRM事务类型数据,进行实时分析,采用以下步骤计算出客户的客诉风险:按预设的分类策略的要求统计出待计算客户在目标产品或特性的统计数据;将该客户在该产品或特性的客诉风险的所有统计数据输入到预设的机器学习的函数中,计算出最接近的分类,作为该客户在此产品或特性上的客诉风险分类;将该客户在所有产品或特性的客诉风险分类数据输入到预设的机器学习的函数中,计算出该客户最接近的分类,作为该客户的客诉风险分类。5.如权利要求1所述的基于大数据的跨境SAAS客户分析方法,其特征在于,所述步骤5中,对于分析出的概率和风险根据不同分类和不同策略按不同方式推送给该客户对应的员工,其中,客户分析分类结果包括签约指导和服务指导,签约指导:根据签约和续签不同概率采用不同的方式通知该客户的对应的员工;服务指导:根据流失和客诉不同概率采用不
同的方式通知该客户的对应的员工。6.一种基于大数据的跨境SAAS客户分析系统,...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐东,
申请(专利权)人:翼果深圳科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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