一种跑道打击最优方案的设计方法技术

技术编号:27200283 阅读:32 留言:0更新日期:2021-01-31 12:07
本发明专利技术公开了一种跑道打击最优方案的设计方法,包括,选择弹药,设置跑道截断概率阈值和飞机最小起降的长度、宽度,飞机的最小起降跑道为最小滑跑矩形;瞄准点循环,根据跑道长度和最小滑跑矩形长度计算最少瞄准点数,设置最大瞄准点数;瞄准点弹药量循环,设置单个瞄准点最大弹药量,瞄准点弹药量累加;仿真次数循环,根据弹药的命中精度对每个弹药的落点进行抽样,得到每个弹药的实际落点位置,即弹坑位置;设置最大仿真次数,仿真次数累加;获得最优打击方案,仿真终止。通过本发明专利技术可以实现在已知弹药命中精度和毁伤半径的前提下,该方法通过建立精确的数学模型,可计算给出不同弹药的最优打击方案。的最优打击方案。的最优打击方案。

【技术实现步骤摘要】
一种跑道打击最优方案的设计方法


[0001]本专利技术涉及一种跑道打击最优方案的设计方法。

技术介绍

[0002]在对跑道进行打击时,需要考虑的因素较多。比如,在有多种弹药的情况下,弹药的打击精度和毁伤半径对跑道毁伤效果的影响较大,需要考虑选择使用何种弹药;另外,不同跑道的长和宽各异,针对不同机型,需要考虑如何设置瞄准点位置和弹药量才能对跑道进行有效截断。如果单纯依靠人来进行决策,个人经验会对最终结果造成较大影响。针对该问题,在已知弹药命中精度和毁伤半径的前提下,该方法通过建立精确的数学模型,可计算给出不同弹药的最优打击方案,以便更好地服务于决策。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种跑道打击最优方案的设计方法,包括如下步骤:
[0004]步骤一,选择弹药,设置跑道截断概率阈值和飞机最小起降的长度、宽度,飞机的最小起降跑道为最小滑跑矩形;
[0005]步骤二,瞄准点循环,根据跑道长度和最小滑跑矩形长度计算最少瞄准点数,设置最大瞄准点数;瞄准点数累加,当瞄准点数不大于最大瞄准点数时进入瞄准点弹药量循环,否则,终止仿真,认为该弹药无法用于跑道截断任务;
[0006]步骤三,瞄准点弹药量循环,设置单个瞄准点最大弹药量,瞄准点弹药量累加,当瞄准点弹药量不大于最大弹药量时进入仿真次数循环,将跑道被截断次数置0,否则,回到瞄准点循环;
[0007]步骤四,仿真次数循环,根据弹药的命中精度对每个弹药的落点进行抽样,得到每个弹药的实际落点位置,即弹坑位置;设置最大仿真次数,仿真次数累加;当仿真次数不大于最大仿真次数时进入最小滑跑矩形抽样循环,否则,输出跑道被截断概率;当跑道截断概率不大于截断概率阈值时,回到瞄准点弹药量循环,否则,输出当前采用的弹药信息、瞄准点个数以及弹药量,即获得最优打击方案,仿真终止。
[0008]进一步的,所述的最小滑跑矩形抽样循环为:设置最大抽样次数,抽样次数累加,当抽样次数不大于最大抽样次数时进入如下循环内容,否则,跑道被截断次数累加1,回到仿真次数循环;
[0009]a.在跑道范围内均匀抽样得到最小滑跑矩形的中心点位置,在最大偏斜角范围内抽样得到最小滑跑矩形在跑道内的偏斜角;
[0010]b.判断最小滑跑矩形是否与跑道内弹坑相交,如果相交,继续进行最小滑跑矩形抽样,否则,回到步骤a。
[0011]进一步的,所述的最少瞄准点数采用如下计算公式:
[0012][0013]其中,L为跑道长度、L
m
为最小滑跑矩形长度,Floor函数为返回小于或等于指定数的最大整数。
[0014]进一步的,所述的跑道被截断概率P
d
采用如下公式得到:
[0015][0016]其中,n
d
为跑道被截断次数,N1为最大仿真次数。
[0017]进一步的,所述的最小滑跑矩形的中心点位置采用如下公式:
[0018][0019]其中,x
m
、y
m
为抽样得到的最小滑跑矩形的中心点坐标;X
p
、Y
p
分别为跑道中心点的纵坐标和横坐标;rand(-11)服从-1到1的均匀分布。
[0020]进一步的,所述的最小滑跑矩形在跑道内的偏斜角采用如下公式:
[0021][0022]其中,θ
m
为抽样得到的最小滑跑矩形在跑道内的偏斜角;θ
max
为最大偏斜角、W为跑道宽度。
[0023]本专利技术的有益效果是:本专利技术针对不同跑道的长和宽,在已知弹药命中精度和毁伤半径的前提下,该方法通过建立精确的数学模型,可计算给出不同弹药的最优打击方案。
附图说明
[0024]图1为一种跑道打击最优方案的设计方法。
具体实施方式
[0025]下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案,但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。
[0026]如图1所示,一种跑道打击最优方案的设计方法,包括如下步骤:
[0027]步骤一,选择弹药,设置跑道截断概率阈值和飞机最小起降的长度、宽度,飞机的最小起降跑道为最小滑跑矩形;
[0028]步骤二,瞄准点循环,根据跑道长度和最小滑跑矩形长度计算最少瞄准点数,设置最大瞄准点数;瞄准点数累加,当瞄准点数不大于最大瞄准点数时进入瞄准点弹药量循环,否则,终止仿真,认为该弹药无法用于跑道截断任务;
[0029]步骤三,瞄准点弹药量循环,设置单个瞄准点最大弹药量,瞄准点弹药量累加,当瞄准点弹药量不大于最大弹药量时进入仿真次数循环,将跑道被截断次数置0,否则,回到
瞄准点循环;
[0030]步骤四,仿真次数循环,根据弹药的命中精度对每个弹药的落点进行抽样,得到每个弹药的实际落点位置,即弹坑位置;设置最大仿真次数,仿真次数累加;当仿真次数不大于最大仿真次数时进入最小滑跑矩形抽样循环,否则,输出跑道被截断概率;当跑道截断概率不大于截断概率阈值时,回到瞄准点弹药量循环,否则,输出当前采用的弹药信息、瞄准点个数以及弹药量,即获得最优打击方案,仿真终止。
[0031]最小滑跑矩形抽样循环为:设置最大抽样次数,抽样次数累加,当抽样次数不大于最大抽样次数时进入如下循环内容,否则,跑道被截断次数累加1,回到仿真次数循环;
[0032]a.在跑道范围内均匀抽样得到最小滑跑矩形的中心点位置,在最大偏斜角范围内抽样得到最小滑跑矩形在跑道内的偏斜角;
[0033]b.判断最小滑跑矩形是否与跑道内弹坑相交,如果相交,继续进行最小滑跑矩形抽样,否则,回到步骤a。
[0034]最少瞄准点数采用如下计算公式:
[0035][0036]其中,L为跑道长度、L
m
为最小滑跑矩形长度,Floor函数为返回小于或等于指定数的最大整数。
[0037]跑道被截断概率P
d
采用如下公式得到:
[0038][0039]其中,n
d
为跑道被截断次数,N1为最大仿真次数。
[0040]最小滑跑矩形的中心点位置采用如下公式:
[0041][0042]其中,x
m
、y
m
为抽样得到的最小滑跑矩形的中心点坐标;X
p
、Y
p
分别为跑道中心点的纵坐标和横坐标;rand(-1 1)服从-1到1的均匀分布。
[0043]最小滑跑矩形在跑道内的偏斜角采用如下公式:
[0044][0045]其中,θ
m
为抽样得到的最小滑跑矩形在跑道内的偏斜角;θ
max
为最大偏斜角、W为跑道宽度。
[0046]具体实施方式
[0047]1)选择弹药,弹药的毁伤半径R、命中精度C(弹药落点服从正态分布)、跑道的长度L、宽度W已知,设置跑道截断概率阈值P
e
和飞机最小起降所需跑道长度L
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跑道打击最优方案的设计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,选择弹药,设置跑道截断概率阈值和飞机最小起降的长度、宽度,飞机的最小起降跑道为最小滑跑矩形;步骤二,瞄准点循环,根据跑道长度和最小滑跑矩形长度计算最少瞄准点数,设置最大瞄准点数;瞄准点数累加,当瞄准点数不大于最大瞄准点数时进入瞄准点弹药量循环,否则,终止仿真,认为该弹药无法用于跑道截断任务;步骤三,瞄准点弹药量循环,设置单个瞄准点最大弹药量,瞄准点弹药量累加,当瞄准点弹药量不大于最大弹药量时进入仿真次数循环,将跑道被截断次数置0,否则,回到瞄准点循环;步骤四,仿真次数循环,根据弹药的命中精度对每个弹药的落点进行抽样,得到每个弹药的实际落点位置,即弹坑位置;设置最大仿真次数,仿真次数累加;当仿真次数不大于最大仿真次数时进入最小滑跑矩形抽样循环,否则,输出跑道被截断概率;当跑道截断概率不大于截断概率阈值时,回到瞄准点弹药量循环,否则,输出当前采用的弹药信息、瞄准点个数以及弹药量,即获得最优打击方案,仿真终止。2.根据权利要求1所述的一种跑道打击最优方案的设计方法,其特征在于,所述的最小滑跑矩形抽样循环为:设置最大抽样次数,抽样次数累加,当抽样次数不大于最大抽样次数时进入如下循环内容,否则,跑道被截断次数累加1,回到仿真次数循环;a.在跑道范围内均匀抽样得到最小滑跑矩形的中心点位置,在最大偏斜角范围内抽样得到最小滑跑矩形在...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈伟余春祥卢永刚陈传杰谭晓军李锋梁斌
申请(专利权)人:中国工程物理研究院总体工程研究所
类型:发明
国别省市:

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