一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法，包括：单片机、数据库、语音识别模块、路况图像采集模块、GPS模块、控制器、WIFI模块和手机终端，路况图像采集模块采集行驶区域道路车辆状况并将路况分为畅通、缓行、拥堵三类，GPS模块为驾驶人在高速上因油量不足而寻找临时加油站时定位了加油站的位置，将路况图像采集模块、GPS模块和语音识别模块中的数据通过单片机传输到控制器，并与数据库中存储的数据进行匹配传输到手机终端，本发明专利技术公开了一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，帮助驾驶人规划了寻找加油站和目的地停车位的最优路径，本发明专利技术减轻了因油量不足驾驶而对发动机的损坏，减少了驾车出行的安全隐患。减少了驾车出行的安全隐患。减少了驾车出行的安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据驾车智能化
，具体为一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法。

技术介绍

[0002]驾车出行时，往往会因为选错路线而遇到堵车的情况，因此，根据路况选择正确路线至关重要，驾驶在高速公路上时，会出现因车油量不足而无法抵达目的地的状况，需要去服务区加油，而当车的剩余油量也无法支撑车抵达服务区时，就必须下高速寻找加油站加油，盲目寻找加油站只会浪费车油，需要规划一条油耗较少或者加油较少的最优路线，另外，驾车抵达目的地需要临时停车时需要寻找停车位，当停的车较多时往往很难找到空车位停车，会在停车上浪费很多时间，从而耽误了停车之后的行程安排。
[0003]所以，人们需要一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，包括：单片机、数据库、语音识别模块、路况图像采集模块、GPS模块、控制器、WIFI模块和手机终端，所述语音识别模块、路况图像采集模块和GPS模块的输出端与所述单片机的输入端连接，所述语音识别模块用于识别驾驶人的身份，所述路况图像采集模块用于对实时路况进行图像采集和分类，所述GPS模块用于定位加油站的位置，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述数据库、WIFI模块的输入端连接，所述数据库的输出端与所述控制器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端与所述手机终端连接，所述WIFI模块用于将所述控制器中的数据无线传输到所述手机终端，所述手机终端用于显示路线和路况信息。
[0006]进一步的，所述数据库中存储有驾驶人常用的停车场的停车位信息、常用的驾驶路线、不同驾驶人的驾驶数据和不同驾驶人的识别关键词，数据库中存储的数据帮助了系统判断驾驶人的身份、对应驾驶人的驾驶速度和油耗程度以及统计到达目的地停车场时的空余停车位个数。
[0007]进一步的，所述GPS模块定位了驾驶人当前所在位置后，先确定驾车去往的目的地，再从数据库中查找是否有到当前所在位置到目的地的路线，若有对应路线，通过所述路况图像采集模块采集对应路线路况信息并反馈到所述手机终端上，若没有对应路线，用所述手机终端上的地图寻找可行路线，若对应路线路况畅通，驾驶人按对应路线行驶，若对应路线拥堵，再寻找其它合适的路线，根据实时路况规划最优路线，节省了驾驶的时间，提高了驾驶途中的安全性。
[0008]进一步的，所述路况图像采集模块采集路况的过程是：首先提取图像中的道路区域，再统计灰度直方图，所述灰度直方图指将数字图像中的所有像素按照灰度值的大小统计其出现频率的描述图，因为所述灰度直方图的特征向量维度过高，需要对图像进行滤波处理来降低所述灰度直方图特征向量的维度，再用LDA算法对图像进行降维处理，将路况分为：畅通、缓行、拥堵三类，LDA(线性判别分析)算法是一种用于分类的有效特征降维方法，滤波处理在保留图像灰度特性的同时平滑了灰度突变干扰。
[0009]一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，包括以下步骤：
[0010]S1：通过语音识别模块识别驾驶人的身份；
[0011]S2：数据库调取事先采集到的对应驾驶人的驾驶数据；
[0012]S3：根据目的地的距离计算驾驶人剩余路程行驶中的油耗百分比；
[0013]S4：比对数据库，判断驾驶人是否能到达目的地；
[0014]S5：GPS定位高速上服务区的位置并计算能否到达服务区；
[0015]S6：下高速利用GPS定位加油站位置并寻找最合适的加油站；
[0016]S7：为寻找目的地的空余临时停车位规划最优路径。
[0017]进一步的，在步骤S1中：所述语音识别模块中存储有不同驾驶人的识别关键词，驾驶人在出发前对所述语音识别模块说出关键词，所述语音识别模块识别关键词，并从数据库中调取该驾驶人的关键词进行匹配以确认驾驶人的身份，不同驾驶人的驾车习惯不同，识别驾驶人的身份有利于更准确地为驾驶人规划最优路线。
[0018]进一步的，在步骤S2中：所述数据库事先采集到的驾驶人的驾驶数据包括：对应驾驶人日常开车过程中的行驶速度集合和每百公里的油耗百分比集合，设置对应驾驶人的平均行驶速度为V，设置对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比为B，若采集到的对应驾驶人的行驶速度集合为{v1，v2，v3，...v
i
}，计算出对应驾驶人的平均行驶速度
[0019]i＞0且i为整数，
[0020]若采集到的对应驾驶人行驶每百公里的油耗百分比集合为{b1，b2，b3，...b
j
}，计算出对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比
[0021]j＞0且j为整数。
[0022]进一步的，在步骤S3-S5中：设置行驶在高速中途到目的地的距离为X，设置行驶在高速中途时的剩余油量百分比为b,设置对应驾驶人在剩余路程行驶中的油耗百分比为a1，根据所述计算出的对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比B,计算出对应驾驶人在剩余路程行驶中的油耗百分比若行驶在高速中途时的剩余油量百分比b大于在剩余路程行驶中的油耗百分比a1，对应驾驶人无需加油就能够到达目的地，若行驶在高速中途时的剩余油量百分比b小于在剩余路程行驶中的油耗百分比a1，则需要通过GPS定位高速上服务区的位置并判断能否到达服务区加油，设置行驶在高速中途到服务区的距离为Y，设置对应驾驶人在高速中途行驶到服务区油耗百分比为a2，计算出对应驾驶人在高速中途行驶到服务区的油耗百分比若行驶在高速中途时的剩余油量百分
比b大于高速中途行驶到服务区的油耗百分比a2，驾驶人能够到达服务区，若行驶在高速中途时的剩余油量百分比b小于高速中途行驶到服务区的油耗百分比a2，驾驶人无法到达服务区需要通过所述步骤S6下高速利用GPS定位加油站位置并寻找最合适的加油站，考虑到依靠剩余油量可能到不了服务区，为驾驶规划了下高速找加油站加油的合适路线，提供了更多的选择。
[0023]进一步的，在步骤S6中：行驶在高速中途到目的地的距离为X，驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比为B，充电桩的位置不同行驶的路线也不同，设置下高速的位置为点C，设置两个不同充电桩的位置分别为点D和点E，设置目的地的位置为点F，设置两条不同路线，所述两条不同路线为路线CDF和路线CEF，其中，点C到点D的距离为d1，点D到点F的距离为d2，点C到点E的距离为d3，点E到点F的距离为d4，设置所述下高速的位置点C剩余油量百分比为M，设置所述点C到点D的油耗百分比为M1，设置所述点D到点F的油耗百分比为M2，设置所述点C到点E的油耗百分比为M3，设置所述点E到点F的油耗百分比为M4，计算点C到点D的油耗百分比计算出点D剩余油量百分比为M-M1，计算点D到点F的油耗百分比计算所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，包括：单片机、数据库、语音识别模块、路况图像采集模块、GPS模块、控制器、WIFI模块和手机终端，所述语音识别模块、路况图像采集模块和GPS模块的输出端与所述单片机的输入端连接，所述语音识别模块用于识别驾驶人的身份，所述路况图像采集模块用于对实时路况进行图像采集和分类，所述GPS模块用于定位加油站的位置，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述数据库、WIFI模块的输入端连接，所述数据库的输出端与所述控制器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端与所述手机终端连接，所述WIFI模块用于将所述控制器中的数据无线传输到所述手机终端，所述手机终端用于显示路线和路况信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，其特征在于：所述数据库中存储有驾驶人常用的停车场的停车位信息、常用的驾驶路线、不同驾驶人的驾驶数据和不同驾驶人的识别关键词。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，其特征在于：所述GPS模块定位了驾驶人当前所在位置后，先确定驾车去往的目的地，再从数据库中查找是否有到当前所在位置到目的地的路线，若有对应路线，通过所述路况图像采集模块采集对应路线路况信息并反馈到所述手机终端上，若没有对应路线，用所述手机终端上的地图寻找可行路线，若对应路线路况畅通，驾驶人按对应路线行驶，若对应路线拥堵，再寻找其它合适的路线。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，其特征在于：所述路况图像采集模块采集路况的过程是：首先提取图像中的道路区域，再统计灰度直方图，因为所述灰度直方图的特征向量维度过高，需要对图像进行滤波处理来降低所述灰度直方图特征向量的维度，再用LDA算法对图像进行降维处理，将路况分为：畅通、缓行、拥堵三类。5.一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，包括以下步骤：S1：通过语音识别模块识别驾驶人的身份；S2：数据库调取事先采集到的对应驾驶人的驾驶数据；S3：根据目的地的距离计算驾驶人剩余路程行驶中的油耗百分比；S4：比对数据库，判断驾驶人是否能到达目的地；S5：GPS定位高速上服务区的位置并计算能否到达服务区；S6：下高速利用GPS定位加油站位置并寻找最合适的加油站；S7：为寻找目的地的空余临时停车位规划最优路径。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，其特征在于：在步骤S1中：所述语音识别模块中存储有不同驾驶人的识别关键词，驾驶人在出发前对所述语音识别模块说出关键词，所述语音识别模块识别关键词，并从数据库中调取该驾驶人的关键词进行匹配以确认驾驶人的身份。7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，其特征在于：在步骤S2中：所述数据库事先采集到的驾驶人的驾驶数据包括：对应驾驶人日常开车过程中的行驶速度集合和每百公里的油耗百分比集合，设置对应驾驶人的平均行驶速度为V，设置对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比为B，若采集到的对应驾驶人的行驶速度集合为{v1，v2，v3，...v
i
}，计算出对应驾驶人的平均行驶速度
i＞0且i为整数，若采集到的对应驾驶人行驶每百公里的油耗百分比集合为{b1，b2，b3，...b
j
}，计算出对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比j＞0且j为整数。8.根据权利要求5或7所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，其特征在于：在步骤S3-S5中：设置行驶在高速中途到目的地的距离为X，设置行驶在高速中途时的剩余油量百分比为b,设置对应驾驶人在剩余路程行驶中的油耗百分比为a1，根据所述计算出的对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比B,计算出对应驾驶人在剩余路程行驶中的油耗百分比若行驶在高速中...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁星星，
申请(专利权)人：祁星星，
类型：发明
国别省市：