一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法技术

本发明专利技术公开了一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法，属于人工智能技术领域，针对现有活体检测技术方案中，具有高安全性的方案容易受使用环境影响，用户体验差，而用户体验好的方案安全性却不足，无法很好地兼顾安全性和用户体验的问题，提出本发明专利技术，本发明专利技术包括随机选取符合检测标准的生物特征具备的生物特征点作为检测点；随机生成交互要素并展示在屏幕上，提示用户使用检测点完成活体检测，记录用户的交互数据并保存至后台系统；分析所述交互数据，并计算出其完成度,比较所述完成度结果与预先设定的完成度阈值，判断活体检测是否通过。本发明专利技术用于活体检测。本发明专利技术用于活体检测。本发明专利技术用于活体检测。

【技术实现步骤摘要】
一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法。

技术介绍

[0002]活体检测是线上金融、政务、网约车等业务中识别用户真实身份过程中的重要一环，通过活体检测确认用户是真人，同时通过人脸与权威数据源比对，进一步确认是用户本人操作。但是一些非法用户会通过使用照片、视频、面具等伪冒他人的手段对活体检测系统进行攻击，因此如何提高活体检测系统的安全性是一个广泛关注的问题。
[0003]目前主流的活体检测包括动作活体、唇语活体、光线活体、静默活体等：动作活体：用户按照提示的按顺序做出指定的一种或多种动作，一般为点头、摇头、张嘴、眨眼，做对则判定为活体；唇语活体：用户念出指定的多位数的数字组合，如果念对，则可判定为活体；光线活体：不需要用户做任何动作，而是通过屏幕产生多色光序列，并用前置摄像头读取用户脸部的反光，如果反光与光线序列一致，同时人脸为3D结构，则判定为活体；静默活体：不需要用户做任何动作的，也没有其它辅助手段，直接通过对视频帧进行分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法,包括终端、屏幕和摄像头，其特征在于，包括：步骤A:所述终端打开摄像头,拍摄被检测对象的生物特征；步骤B:使用生物特征检测技术判断被检测对象是否符合检测要求；步骤C：随机选取符合检测标准的生物特征具备的生物特征点作为检测点；步骤D:随机生成交互要素并展示在屏幕上，提示用户使用检测点完成活体检测，记录用户的交互数据并保存至后台系统；步骤E:预先设定完成度阈值，分析所述交互数据，并计算出其完成度,比较所述完成度结果与预先设定的完成度阈值，判断活体检测是否通过；步骤F：若活体检测通过，截取最佳生物特征视频帧，和活体检测过程的完整视频一起存储至后台系统。2.根据权利要求1所述的一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法,其特征在于：步骤A中，所述生物特征包括人脸特征。3.根据权利要求2所述的一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法,其特征在于：步骤B中，根据业务场景设定拍摄的人脸占整个画面的比例范围和画面清晰度，若拍摄的人脸不符合设定的范围，提示用户调整人脸与摄像头的距离，并重新检测，符合检测要求则进行步骤C。4.根据权利要求3所述的一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法,其特征在于：所述步骤C中，通过识别到的人脸特征，随机选择某人脸的特征点作为检测点，所述特征点包括鼻尖特征点、左右嘴角特征点、下巴特征点和左右瞳孔特征点。5.根据权利要求4所述的一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法,其特征在于：步骤D具体为：随机生成具有方向的指示路径展示在屏幕上，生成的路径线条为坐标序列D=，用户通过移动检测点生成的移动路径为坐标序列E=。6.根据权利要求5所述的一种随机生成检测点和交互要素的双随机活体检测方法,其特征在于：步骤E具体为：预设完成度阈值S
T1
，计算坐标序列D和坐标序列E的欧氏距离相似度：当sim(D,E)大于指定阈值S
...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志华，李辉，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：