一种状态识别方法、装置和系统以及追踪类设备制造方法及图纸

技术编号:27191606 阅读:35 留言:0更新日期:2021-01-31 11:32
本发明专利技术实施例公开了一种状态识别方法、装置和系统以及追踪类设备,包括:云服务器接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的数据;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态;其中,用户当前所处的第二状态包括以下任意一个或多个:超速状态、紧急超速状态、遗失状态、高处坠落状态、被抱起状态、被抱起移动状态、非用户本人状态。本发明专利技术实施例实现了对婴幼儿所处的状态进行识别。幼儿所处的状态进行识别。幼儿所处的状态进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种状态识别方法、装置和系统以及追踪类设备


[0001]本专利技术实施例涉及但不限于追踪技术,尤指一种状态识别方法、装置和系统以及追踪类设备。

技术介绍

[0002]可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件上的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更能够通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。
[0003]随着移动互联网的快速发展和人们生活质量的提高,基于全球定位系统(GPS,Global Position System)定位、手机应用程序(APP,APPlication)和云端服务器的追踪类设备(也称为Tracker)已经越来越广泛的应用于人们的生活中。通过在追踪类设备中加入客户识别模块(SIM,Subscriber Identity Module)卡和无线模块,追踪类设备即可访问无线网络,该类设备也越来越受到运营商的青睐。
[0004]尽管大多数追踪类设备都具有追踪、定位、报警等功能,但若给婴幼儿佩戴,还是无法及时识别婴幼儿所处状态是否危险,无法及时发出报警信号,从而无法对婴幼儿起到很好的保护作用。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种状态识别方法、装置和系统以及追踪类设备,能够对婴幼儿所处的状态进行识别。
[0006]本专利技术实施例提供了一种状态识别方法,包括:
[0007]云服务器接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的第一数据;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;r/>[0008]云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态;其中,用户当前所处的第二状态包括以下任意一个或多个:超速状态、紧急超速状态、遗失状态、高处坠落状态、被抱起状态、被抱起移动状态、非用户本人状态。
[0009]本专利技术实施例提供了一种状态识别方法,包括:
[0010]追踪类设备每隔预设时间采集用户的第一数据,将采集的用户的第一数据上传给云服务器;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;
[0011]追踪类设备根据接收到的报警指令进行报警或向监护者的终端推送报警消息。
[0012]本专利技术实施例提供了一种状态识别装置,包括处理器和计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令被所述处理器执行时,实现上述任一种状态识别方法。
[0013]本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种状态识别方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例提供了一种状态识别装置,包括:
[0015]数据接收模块,用于接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的第一数据;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;
[0016]状态识别模块,用于根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态;其中,用户当前所处的第二状态包括以下任意一个或多个:超速状态、紧急超速状态、遗失状态、高处坠落状态、被抱起状态、被抱起移动状态、非用户本人状态。
[0017]本专利技术实施例提供了一种追踪类设备,包括:
[0018]数据上传模块,用于每隔预设时间采集用户的第一数据,将采集的用户的第一数据上传给云服务器;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;
[0019]状态报警模块,用于根据接收到的报警指令进行报警或向监护者的终端推送报警消息。
[0020]本专利技术实施例提供了一种状态识别系统,包括:
[0021]云服务器,用于接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的第一数据;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态;其中,用户当前所处的第二状态包括以下任意一个或多个:超速状态、紧急超速状态、遗失状态、高处坠落状态、被抱起状态、被抱起移动状态、非用户本人状态;根据所述用户当前所处的第二状态向所述追踪类设备发送报警指令或向监护者的终端推送报警消息;
[0022]追踪类设备,用于每隔预设时间采集用户的第一数据,将采集的用户的第一数据上传给云服务器;根据接收到的报警指令进行报警或向监护者的终端推送报警消息。
[0023]本专利技术实施例包括:云服务器接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的数据;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态;其中,用户当前所处的第二状态包括以下任意一个或多个:超速状态、紧急超速状态、遗失状态、高处坠落状态、被抱起状态、被抱起移动状态、非用户本人状态。本专利技术实施例基于追踪类设备上报的用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态,由于用户当前所处的第二状态均是根据婴幼儿有可能所处的状态进行设计,从而实现了对婴幼儿所处的状态进行识别。
[0024]本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术实施例而了解。本专利技术实施例的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0025]附图用来提供对本专利技术实施例技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术实施例的实施例一起用于解释本专利技术实施例的技术方案,并不构成对本专利技术实施例技术方案的限制。
[0026]图1为本专利技术实施例的系统架构示意图;
[0027]图2为本专利技术一个实施例提出的状态识别方法的流程图;
[0028]图3为本专利技术另一个实施例提出的状态识别方法的流程图;
[0029]图4为本专利技术实施例的实例1中Tracker处于安全模式下的一次用户的数据搜集过程的流程图;
[0030]图5为本专利技术实施例的实例2中Tracker处于警戒模式下一次用户所处的第二状态的识别和报警过程的流程图;
[0031]图6为本专利技术另一个实施例提出的状态识别装置的结构组成示意图;
[0032]图7为本专利技术另一个实施例提出的追踪类设备的结构组成示意图。
具体实施方式
[0033]下文中将结合附图对本专利技术实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
[0034]在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0035]在介绍本专利技术实施例的状态识别方法之前,首先介绍本专利技术实施例的系统架构,如图1所示,本专利技术实施例采用的系统架构包括:云服务器101、监护者的终端102和追踪类设备103(例如,追踪类可穿戴设备,也称为Tracker)。
[0036]其中,追踪类设备103是指具有GPS模块,可定位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种状态识别方法,包括:云服务器接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的第一数据;其中,用户的第一数据包括:步数、三轴加速度、用户当前所处的第一状态和位置信息;云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态;其中,用户当前所处的第二状态包括以下任意一个或多个:超速状态、紧急超速状态、遗失状态、高处坠落状态、被抱起状态、被抱起移动状态、非用户本人状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态后,该方法还包括:所述云服务器根据所述用户当前所处的第二状态向所述追踪类设备发送报警指令或向监护者的终端推送报警消息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当追踪类设备处于第一模式时,继续执行所述云服务器接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的第一数据;云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态的步骤;当所述追踪类设备处于第二模式时,该方法还包括:所述云服务器接收到追踪类设备每隔预设时间上传的用户的第二数据;其中,用户的第二数据包括:步数、三轴加速度和位置信息;所述云服务器根据所述用户的第二数据确定是否更新保存的最大速度和用户在预设时间内的移动速度所在的速度区间对应的步幅的最大值和最小值、步频的最大值和最小值、以及三轴加速度的最大值和最小值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据所述用户的第二数据确定是否更新保存的最大速度和用户在预设时间内的移动速度所在的速度区间对应的步幅的最大值和最小值、步频的最大值和最小值、以及三轴加速度的最大值和最小值包括:所述云服务器根据所述用户的第二数据计算所述用户在预设时间内的移动速度、步幅和步频;所述云服务器根据所述用户在预设时间内的移动速度确定是否更新所述云服务器中保存的最大速度;所述云服务器确定所述用户在预设时间内的移动速度所在的速度区间,根据所述用户在预设时间内的步幅确定是否更新保存的确定出的速度区间对应的步幅的最大值和最小值;所述云服务器根据所述用户在预设时间内的步频确定是否更新保存的确定出的速度区间对应的步频的最大值和最小值;所述云服务器根据所述用户的三轴加速度确定是否更新保存的确定出的速度区间对应的三轴加速度的最大值和最小值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据用户在预设时间内的移动速度确定是否更新云服务器中保存的最大速度包括以下任意一个或多个:当所述用户在预设时间内的移动速度大于所述云服务器中保存的最大速度时,所述云服务器将所述保存的最大速度更新为所述用户在预设时间内的移动速度;当所述用户在预设时间内的移动速度小于或等于所述云服务器中保存的最大速度时,
所述云服务器保持保存的最大速度不变。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据用户在预设时间内的步幅确定是否更新保存的确定出的速度区间对应的步幅的最大值和最小值包括以下任意一个或多个:当所述用户在预设时间内的步幅大于保存的确定出的速度区间对应的步幅的最大值时,所述云服务器将保存的确定出的速度区间对应的步幅的最大值更新为所述用户在预设时间内的步幅;当所述用户在预设时间内的步幅小于保存的确定出的速度区间对应的步幅的最小值时,所述云服务器将保存的确定出的速度区间对应的步幅的最小值更新为所述用户在预设时间内的步幅;当所述用户在预设时间内的步幅大于或等于保存的确定出的速度区间对应的步幅的最小值,且小于或等于保存的确定出的速度区间对应的步幅的最大值时,所述云服务器保持保存的确定出的速度区间对应的步幅的最大值和最小值不变。7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据用户在预设时间内的步频确定是否更新保存的确定出的速度区间对应的步频的最大值和最小值包括以下任意一个或多个:当所述用户在预设时间内的步频大于保存的确定出的速度区间对应的步频的最大值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的步频的最大值更新为所述用户在预设时间内的步频;当所述用户在预设时间内的步频小于保存的确定出的速度区间对应的步频的最小值时,将所述保存的确定出的速度区间对应的步频的最小值更新为所述用户在预设时间内的步频;当所述用户在预设时间内的步频大于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的步频的最小值,且小于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的步频的最大值时,所述云服务器保持所述保存的确定出的速度区间对应的步频的最大值和最小值不变。8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据用户的三轴加速度确定是否更新保存的确定出的速度区间对应的三轴加速度的最大值和最小值包括以下任意一个或多个:当所述用户在预设时间内的x轴加速度大于保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最大值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最大值更新为所述用户在预设时间内的x轴加速度;当所述用户在预设时间内的x轴加速度小于保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最小值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最小值更新为所述用户在预设时间内的x轴加速度;当所述用户在预设时间内的x轴加速度大于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最小值,且小于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最大值时,所述云服务器保持所述保存的确定出的速度区间对应的x轴加速度的最大值和最小值不变;当所述用户在预设时间内的y轴加速度大于保存的确定出的速度区间对应的y轴加速
度的最大值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的y轴加速度的最大值更新为所述用户在预设时间内的y轴加速度;当所述用户在预设时间内的y轴加速度小于保存的确定出的速度区间对应的y轴加速度的最小值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的y轴加速度的最小值更新为所述用户在预设时间内的y轴加速度;当所述用户在预设时间内的y轴加速度大于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的y轴加速度的最小值,且小于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的y轴加速度的最大值时,所述云服务器保持所述保存的确定出的速度区间对应的y轴加速度的最大值和最小值不变;当所述用户在预设时间内的z轴加速度大于保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最大值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最大值更新为所述用户在预设时间内的z轴加速度;当所述用户在预设时间内的z轴加速度小于保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最小值时,所述云服务器将所述保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最小值更新为所述用户在预设时间内的z轴加速度;当所述用户在预设时间内的z轴加速度大于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最小值,且小于或等于所述保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最大值时,所述云服务器保持所述保存的确定出的速度区间对应的z轴加速度的最大值和最小值不变。9.根据权利要求1~8任一项所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据用户的第一数据确定用户当前所处的第二状态包括:所述云服务器根据所述用户的第一数据计算所述用户在预设时间内的移动速度、步幅和步频;所述云服务器根据所述用户在预设时间内的移动速度、步幅、步频、所述三轴加速度和所述用户当前所处的第一状态中的一个或多个确定所述用户当前所处的第二状态。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,其中,所述云服务器根据用户的第一数据计算用户在预设时间内的移动速度、步幅和步频包括:所述云服务器根据所述用户的第一数据中的位置信息计算用户在预设时间内的移动距离,根据所述用户在预设时间内的移动距离和所述预设时间计算出所述用户在预设时间内的移动速度;所述云服务器根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:任中杰
申请(专利权)人:西安中兴新软件有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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